图像处理方法及装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取第一待处理图像和第一像素点的第一降噪滤波器；确定第一像素点邻域中的第一子邻域内存在边缘的第一概率和所述第一像素点邻域中的第二子邻域内存在边缘的第二概率；在所述第一概率不等于所述第二概率的情况下，调整第一参数和/或调整第二参数，使所述第二参数与所述第一参数的差增大，得到降噪锐化滤波器；使用所述降噪锐化滤波器对所述第一待处理图像中的第二像素点邻域进行滤波处理，得到第二待处理图像，其中，所述第二像素点邻域基于所述第一像素点构建。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机视觉
，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在图像质量不佳(如噪声多、清晰度低)的情况下，可通过对图像进行图像处理，提高图像的质量，降噪处理和锐化处理即为较为常用的两种图像处理。在传统方法中，先对图像进行降噪处理，再对降噪处理后的图像进行锐化处理，可实现对图像的降噪以及锐化。但通过该方法得到的图像质量不高。
技术实现思路
本申请提供一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质。第一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获取第一待处理图像和第一像素点的第一降噪滤波器，其中，所述第一像素点属于所述第一待处理图像；确定第一像素点邻域中的第一子邻域内存在边缘的第一概率和所述第一像素点邻域中的第二子邻域内存在边缘的第二概率，其中，所述第一像素点邻域为所述第一待处理图像中基于所述第一像素点构建的像素点邻域，所述第一像素点邻域被第一方向分为所述第一子邻域和所述第二子邻域，所述第一方向根据所述第一像素点所在位置的边缘方向确定；在所述第一概率不等于所述第二概率的情况下，调整第一参数和/或调整第二参数，使所述第二参数与所述第一参数的差增大，得到降噪锐化滤波器，其中，所述第一参数为所述第一降噪滤波器中与所述第一子邻域对应的参数，所述第二参数为所述第一降噪滤波器中与所述第二子邻域对应的参数；使用所述降噪锐化滤波器对所述第一待处理图像中的第二像素点邻域进行滤波处理，得到第二待处理图像，其中，所述第二像素点邻域基于所述第一像素点构建。在该方面中，图像处理装置依据第一概率和第二概率，调整第一降噪滤波器中的参数，得到降噪锐化滤波器。图像处理装置进而可通过使用降噪锐化滤波器对第二像素点邻域进行滤波处理，实现在对第一像素点降噪的同时，锐化第二像素点邻域。由于图像处理装置使用降噪锐化滤波器对第二像素点邻域进行滤波处理，不需要增强第二像素点邻域内的高频分量，在滤波处理后的第二像素点邻域中，边缘所在位置出现白边或黑边的概率较低。且因为图像处理装置使用降噪锐化滤波器对第二像素点邻域进行滤波处理，只需要对第二像素点邻域中所有像素点遍历一次，所以可减少图像处理装置的数据处理量。结合本申请任一实施方式，所述第一子邻域包括第二像素点，所述第二子邻域包括第三像素点；所述确定第一像素点邻域中的第一子邻域内存在边缘的第一概率和所述第一像素点邻域中的第二子邻域内存在边缘的第二概率，包括：根据所述第一像素点邻域的第一边缘检测结果，得到所述第二像素点所在位置存在边缘的第三概率和所述第三像素点所在位置存在边缘的第四概率；依据所述第三概率得到所述第一概率，依据所述第四概率得到所述第二概率，其中，所述第一概率与所述第三概率呈正相关，所述第二概率与所述第四概率呈正相关。结合本申请任一实施方式，在所述第一概率不等于所述第二概率的情况下，所述调整第一参数和/或调整第二参数，使所述第二参数与所述第一参数的差增大，得到降噪锐化滤波器，包括：在所述第一概率大于所述第二概率的情况下，使所述第一参数减小和/或使所述第二参数增大，得到所述降噪锐化滤波器。结合本申请任一实施方式，所述第一概率和所述第二概率的和为1；所述使所述第一参数减小和/或使所述第二参数增大，得到所述降噪锐化滤波器，包括：依据所述第一概率和所述第二概率，确定第一系数和第二系数，其中，所述第一系数小于1，所述第二系数大于1，第一差异与第二差异呈正相关，所述第一差异为所述第一概率与所述第二概率的差，所述第二差异为所述第二系数与所述第一系数的差；将所述第一参数与所述第一系数相乘、将所述第二参数与所述第二系数相乘，得到所述降噪锐化滤波器。结合本申请任一实施方式，所述第一系数与所述第一概率呈负相关，所述第二系数与所述第二概率呈负相关。结合本申请任一实施方式，所述依据所述第一概率和所述第二概率，确定所述第一系数和所述第二系数，包括：确定所述第一概率的n次幂得到第一值，确定所述第二概率的n次幂得到第二值，其中，所述n为正整数；依据所述第一值得到所述第一系数，依据所述第二值得到所述第二系数，其中，所述第一值与所述第一系数呈负相关，所述第二值与所述第二系数呈负相关。结合本申请任一实施方式，所述第二像素点邻域包括第四像素点；所述获取第一降噪滤波器，包括：获取第二降噪滤波器，其中，所述第二降噪滤波器的尺寸与所述第一降噪滤波器的尺寸相同；确定所述第一像素点与所述第四像素点之间的第一相似度；依据所述第一相似度调整所述第二降噪滤波器中与所述第四像素点对应的参数，得到所述第一降噪滤波器，其中，所述第一降噪滤波器中与所述第四像素点对应的参数与所述第一相似度呈正相关。结合本申请任一实施方式，所述确定所述第一像素点与所述第四像素点之间的第一相似度，包括：确定所述第四像素点与所述第一方向之间的距离，得到第一距离；依据所述第一距离得到所述第一相似度，其中，所述第一距离与所述第一相似度呈负相关。结合本申请任一实施方式，所述确定所述第四像素点与所述第一方向之间的距离，得到第一距离；所述依据所述第一距离得到所述第一相似度，其中，所述第一距离与所述第一相似度呈负相关；所述依据所述第一相似度调整所述第二降噪滤波器中与所述第四像素点对应的参数，得到所述第一降噪滤波器，包括：确定所述第二像素点邻域的第一结构矩阵；对所述第一结构矩阵进行主成分分析处理，得到所述第一像素点所在位置的边缘方向和边缘强度；依据所述边缘方向和所述边缘强度，得到所述第一降噪滤波器。结合本申请任一实施方式，所述确定所述第二像素点邻域的第一结构矩阵，包括：确定所述第二像素点邻域的第一梯度；依据所述第一梯度，得到所述第一结构矩阵。结合本申请任一实施方式，所述第一像素点邻域与所述第二像素点邻域相同。第二方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：获取单元，用于获取第一待处理图像和第一像素点的第一降噪滤波器，其中，所述第一像素点属于所述第一待处理图像；确定单元，用于确定第一像素点邻域中的第一子邻域内存在边缘的第一概率和所述第一像素点邻域中的第二子邻域内存在边缘的第二概率，其中，所述第一像素点邻域为所述第一待处理图像中基于所述第一像素点构建的像素点邻域，所述第一像素点邻域被第一方向分为所述第一子邻域和所述第二子邻域，所述第一方向根据所述第一像素点所在位置的边缘方向确定；调整单元，用于在所述第一概率不等于所述第二概率的情况下，调整第一参数和/或调整第二参数，使所述第二参数与所述第一参数的差增大，得到降噪锐化滤波器，其中，所述第一参数为所述第一降噪滤波器中与所述第一子邻域对应的参数，所述第二参数为所述第一降噪滤波器中与所述第二子邻域对应的参数；处理单元，用于使用所述降噪锐化滤波器对所述第一待处理图像中的第二像素点邻域进行滤波本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一待处理图像和第一像素点的第一降噪滤波器，其中，所述第一像素点属于所述第一待处理图像；/n确定第一像素点邻域中的第一子邻域内存在边缘的第一概率和所述第一像素点邻域中的第二子邻域内存在边缘的第二概率，其中，所述第一像素点邻域为所述第一待处理图像中基于所述第一像素点构建的像素点邻域，所述第一像素点邻域被第一方向分为所述第一子邻域和所述第二子邻域，所述第一方向根据所述第一像素点所在位置的边缘方向确定；/n在所述第一概率不等于所述第二概率的情况下，调整第一参数和/或调整第二参数，使所述第二参数与所述第一参数的差增大，得到降噪锐化滤波器，其中，所述第一参数为所述第一降噪滤波器中与所述第一子邻域对应的参数，所述第二参数为所述第一降噪滤波器中与所述第二子邻域对应的参数；/n使用所述降噪锐化滤波器对所述第一待处理图像中的第二像素点邻域进行滤波处理，得到第二待处理图像，其中，所述第二像素点邻域基于所述第一像素点构建。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一待处理图像和第一像素点的第一降噪滤波器，其中，所述第一像素点属于所述第一待处理图像；
确定第一像素点邻域中的第一子邻域内存在边缘的第一概率和所述第一像素点邻域中的第二子邻域内存在边缘的第二概率，其中，所述第一像素点邻域为所述第一待处理图像中基于所述第一像素点构建的像素点邻域，所述第一像素点邻域被第一方向分为所述第一子邻域和所述第二子邻域，所述第一方向根据所述第一像素点所在位置的边缘方向确定；
在所述第一概率不等于所述第二概率的情况下，调整第一参数和/或调整第二参数，使所述第二参数与所述第一参数的差增大，得到降噪锐化滤波器，其中，所述第一参数为所述第一降噪滤波器中与所述第一子邻域对应的参数，所述第二参数为所述第一降噪滤波器中与所述第二子邻域对应的参数；
使用所述降噪锐化滤波器对所述第一待处理图像中的第二像素点邻域进行滤波处理，得到第二待处理图像，其中，所述第二像素点邻域基于所述第一像素点构建。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一子邻域包括第二像素点，所述第二子邻域包括第三像素点；
所述确定第一像素点邻域中的第一子邻域内存在边缘的第一概率和所述第一像素点邻域中的第二子邻域内存在边缘的第二概率，包括：
根据所述第一像素点邻域的第一边缘检测结果，得到所述第二像素点所在位置存在边缘的第三概率和所述第三像素点所在位置存在边缘的第四概率；
依据所述第三概率得到所述第一概率，依据所述第四概率得到所述第二概率，其中，所述第一概率与所述第三概率呈正相关，所述第二概率与所述第四概率呈正相关。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述第一概率不等于所述第二概率的情况下，所述调整第一参数和/或调整第二参数，使所述第二参数与所述第一参数的差增大，得到降噪锐化滤波器，包括：
在所述第一概率大于所述第二概率的情况下，使所述第一参数减小和/或使所述第二参数增大，得到所述降噪锐化滤波器。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一概率和所述第二概率的和为1；
所述使所述第一参数减小和/或使所述第二参数增大，得到所述降噪锐化滤波器，包括：
依据所述第一概率和所述第二概率，确定第一系数和第二系数，其中，所述第一系数小于1，所述第二系数大于1，第一差异与第二差异呈正相关，所述第一差异为所述第一概率与所述第二概率的差，所述第二差异为所述第二系数与所述第一系数的差；
将所述第一参数与所述第一系数相乘、将所述第二参数与所述第二系数相乘，得到所述降噪锐化滤波器。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一系数与所述第一概率呈负相关，所述第二系数与所述第二概率呈负相关。


6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一概率和所述第二概率，确定所述第一系数和所述第二系数，包括：
确定所述第一概率的n次幂得到第一值，确定所述第二概率的n次幂得到第二值，其中，所述n为正整数；
依据所述第一值得到所述第一系数，依据所述第二值得到所述第二系数，其中，所述第一值与所述第一系数呈负相关，所述第二值与所述第二系数呈负相关。


7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第二像素点邻域包括第四像素点；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王东，方圳河，谭日飞，史超超，
申请(专利权)人：深圳市慧鲤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44