物流订单的配送方法、系统、存储介质及电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种物流订单的配送方法、系统、存储介质及电子设备，所述物流订单的配送方法包括如下步骤：获取当前波次的所有的物流订单，每个所述物流订单包括对应的接货仓、分拣中心和目的站点；为每个所述物流订单确定从对应的所述接货仓配送至对应的所述分拣中心的车辆的分配方式和运输路径，以使得配送至同一所述分拣中心的不同的所述接货仓的所述物流订单共享车辆；按照所述车辆的分配方式以及所述运输路径将所述当前波次的所有的所述物流订单运输至对应的所述目的站点。本发明专利技术技术方案可以提高物流订单配送时运输车辆的满载率，降低运输成本。

【技术实现步骤摘要】
物流订单的配送方法、系统、存储介质及电子设备
本专利技术涉及物流配送领域，尤其涉及一种物流订单的配送方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，基于互联网的物品交易量越来越多，极大地方便了人们购物的同时也给互联网平台的物流配送提出了更高的要求。目前，互联网平台在配送物品时，通常会为每个接货仓单独安排运输车辆，并根据用户下单的时间不同而在一天内分多个波次将物品从接货仓运输到分拣中心，经过分拣中心分拣之后再运输至目的站点，使得物品能够尽快到达用户手中。在实际运输的过程中，从每个接货仓中驶出的运输车辆既包括满载的车辆，也包括未满载的车辆，而满载车辆以及未满载车辆行驶相同的距离所花费的成本相同。由此可见，现有的运输方式不仅增加了运输成本，还会造成运输车辆的空间浪费。另外，由于接货仓到分拣中心的传输距离、传输方式不同，而且分拣中心到目的站点的距离远近不同，就会导致物流包裹在途运输时长长短不一，使得到达目的站点的时间相差很大，甚至部分较远距离的目的站点收到物品的延时较长，不仅增加了运输的时效成本，而且严重影响了用户体验。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物流订单的配送方法，其特征在于，所述配送方法包括如下步骤：/n获取当前波次的所有的物流订单，每个所述物流订单包括对应的接货仓、分拣中心和目的站点；/n为每个所述物流订单确定从对应的所述接货仓配送至对应的所述分拣中心的车辆的分配方式和运输路径，以使得配送至同一所述分拣中心的不同的所述接货仓的所述物流订单共享车辆；/n按照所述车辆的分配方式以及所述运输路径将所述当前波次的所有的所述物流订单运输至对应的所述目的站点。/n

【技术特征摘要】
1.一种物流订单的配送方法，其特征在于，所述配送方法包括如下步骤：
获取当前波次的所有的物流订单，每个所述物流订单包括对应的接货仓、分拣中心和目的站点；
为每个所述物流订单确定从对应的所述接货仓配送至对应的所述分拣中心的车辆的分配方式和运输路径，以使得配送至同一所述分拣中心的不同的所述接货仓的所述物流订单共享车辆；
按照所述车辆的分配方式以及所述运输路径将所述当前波次的所有的所述物流订单运输至对应的所述目的站点。


2.如权利要求1所述的物流订单的配送方法，其特征在于，所述配送方法还包括如下步骤：
根据历史订单数据、预设时效加权参数以及预设成本加权参数确定所述接货仓到所述目的站点的动态波次；
将当前的所述动态波次设置为所述当前波次。


3.如权利要求2所述的物流订单的配送方法，其特征在于，所述根据历史订单数据、预设时效加权参数以及预设成本加权参数确定所述接货仓到所述目的站点的动态波次的步骤包括：
根据所述历史订单数据计算原始成本；
利用遗传算法根据所述原始成本、所述预设时效加权参数以及所述预设成本加权参数确定所述动态波次。


4.如权利要求3所述的物流订单的配送方法，其特征在于，所述动态波次包括n个配送子波次，n为大于1的自然数；所述历史订单数据中包括m个所述目的站点，m为大于1的自然数；
所述利用遗传算法根据所述原始成本、所述预设时效加权参数以及所述预设成本加权参数确定所述动态波次的步骤包括：
将m个所述目的站点划分为n个类别，每一个所述类别均对应一个配送子波次，每个所述配送子波次的配送时间不同，将每个所述目的站点随机划分入不同的所述配送子波次中，共得到nm个站点划分组合；
根据所述预设时效加权参数以及所述预设成本加权参数分别计算每个所述站点划分组合的实际成本；
根据所述实际成本、所述原始成本以及预设标准为每个所述目的站点确定最终的所述配送子波次，所述最终的所述配送子波次对应所述目的站点的最终站点划分组合。


5.如权利要求1-4任一项所述的物流订单的配送方法，其特征在于，所述为每个所述物流订单确定从对应的所述接货仓配送至对应的所述分拣中心的车辆的分配方式和运输路径的步骤包括：
确定多个所述接货仓分别到同一个所述分拣中心所需的整车的数量；所述整车是指满载率为100％的车辆；
根据每个所述接货仓到同一个所述分拣中心的剩余订单确定机动车辆的数量以及对应的运输路径。


6.如权利要求5所述的物流订单的配送方法，其特征在于，所述整车包括第一类型车辆以及第二类型车辆；
根据第一目标函数确定所述整车的数量：
minW1·x+W2·y；
所述第一目标函数的约束条件包括：
B1·x+B2·y≥num订单量；
x·y＝0；
其中，x为所述第一类型车辆的数量，y为所述第二类型车辆的数量，W1为所述第一类型车辆的单次运输成本，W2为所述第二类型车辆的单次运输成本，B1为所述第一类型车辆的单次可装载的最大订单数量，B2为所述第二类型车辆的单次可装载的最大订单数量，num订单量为一个所述接货仓至一个所述分拣中心的订单数量。


7.如权利要求5所述的物流订单的配送方法，其特征在于，每一个所述接货仓均对应一个虚拟车场，所述虚拟车场包括所述机动车辆；利用第二目标函数确定所述机动车辆的数量以及对应的运输路径：



所述第二目标函数的约束条件包括：



























所述第二目标函数的决策变量包括：









其中，α为预设时效成本加权参数；β为预设车辆成本加权参数；
A为所述机动车辆k的最终配送目的地的集合；
C为所述接货仓的集合；
D为所述虚拟车场d的集合；
qi为接货仓i配送至一个分拣中心的订单数量；
cck表示所述机动车辆k的运输成本；
tcijk为所述机动车辆k作为接货仓i与接货仓j之间的共享车辆时的时效成本；
K＝{k1,…,kL}为所述机动车辆k的集合，L表示所述机动车辆k的总数；
Qk为所述机动车辆k的最大载重量；
Kd为分配给所述虚拟车场d的所述机动车辆k的集合；
dij为接货仓i与接货仓j之间的距离；
Lk为所述机动车辆k的最大可行驶距离；
cc0为所述整车的配送成本。


8.一种物流订单的配送系统，其特征在于，所述配送系统包括：
物流订单获取模块，用于获取当前波次的所有的物流订单，每个所述物流订单包括对应的接货仓、分拣中心和目的站点；
配送方式确定模块，用于为每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭伟，武海龙，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11