数据资产的价值显示方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据资产的价值显示方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取数据资产对应的数据集。调用数据资产分析模型，确定数据集的数据质量价值等级以及数据应用价值等级。根据数据质量价值等级以及数据应用价值等级，确定数据集的数据资产价值等级。在用户界面中显示数据资产价值等级。该数据集的数据资产价值等级能够反映出数据资产在数据的质量方面的价值以及数据的应用方面的价值。在确定数据资产的价值的过程中，无需人工进行信息收集以及分析。提升了确定数据资产的价值的效率。

【技术实现步骤摘要】
数据资产的价值显示方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机
，特别涉及一种数据资产的价值显示方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着各行业的信息化程度不断提升，数据资产的重要性越来越高。数据资产包括利用业务应用系统采集、使用、产生或管理的，能够作为决策依据的数据。目前，通常使用市场法确定数据资产的价值。在使用市场法确定数据资产的价值时，首先需要收集市场上相同或类似的数据资产的近期交易价格。之后将需要进行价值确定的数据资产，与收集到的数据资产进行对比，根据对比的结果估算出数据资产的价值。在使用市场法确定数据资产的价值时，需要依赖人工收集同类或类似的数据资产的近期交易价格并进行分析。确定数据资产的价值的效率较低。
技术实现思路
本申请提供了一种数据资产的价值显示方法、装置、设备及存储介质，可以提升确定数据资产的价值的效率。所述技术方案如下：根据本申请的一方面，提供了一种数据资产的价值显示方法，所述方法包括：获取所述数据资产对应的数据集，所述数据资产是以数据形式存在的资产；调用数据资产分析模型，确定所述数据集的数据质量价值等级以及数据应用价值等级，所述数据资产分析模型是通过至少两个种类的数据量化指标来确定所述数据质量价值等级以及所述数据应用价值等级的计算模型；根据所述数据质量价值等级以及所述数据应用价值等级，确定所述数据集的数据资产价值等级；在用户界面中显示所述数据资产价值等级。根据本申请的另一方面，提供了一种数据资产的价值确定装置，所述装置包括：获取模块，用于获取所述数据资产对应的数据集，所述数据资产是以数据形式存在的资产；第一确定模块，用于调用数据资产分析模型，确定所述数据集的数据质量价值等级以及数据应用价值等级，所述数据资产分析模型是通过至少两个种类的数据量化指标来确定所述数据质量价值等级以及所述数据应用价值等级的计算模型；第二确定模块，用于根据所述数据质量价值等级以及所述数据应用价值等级，确定所述数据集的数据资产价值等级；显示模块，用于在用户界面中显示所述数据资产价值等级。可选地，所述至少两个种类的数据量化指标包括：数据质量种类对应的质量量化指标，以及数据应用种类对应的应用量化指标；所述第一确定模块，用于：提取所述数据集中的数据；根据所述质量量化指标确定所述数据的所述数据质量价值等级；以及，根据所述应用量化指标确定所述数据的所述数据应用价值等级。可选地，所述质量量化指标包括数据完整性、数据正确性、数据一致性以及数据重复性，所述质量量化指标对应有各自的质量量化标准；所述第一确定模块，用于：根据所述质量量化标准，确定所述数据的完整性等级、正确性等级、一致性等级以及重复性等级，所述完整性等级是所述数据在所述数据完整性下的等级，所述正确性等级是所述数据在所述数据正确性下的等级，所述一致性等级是所述数据在所述数据一致性下的等级，所述重复性等级是所述数据在所述数据重复性下的等级；根据所述完整性等级、所述正确性等级、所述一致性等级以及所述重复性等级，确定所述数据质量价值等级。可选地，所述第一确定模块，包括：第一确定子模块，用于根据所述数据完整性对应的第一质量量化标准，确定所述完整性等级，所述第一质量量化标准用于指示所述完整性等级等于所述数据中的完整数据的数量与所述数据的总数量的比值乘以一百；以及，第二确定子模块，用于根据所述数据正确性对应的第二质量量化标准，确定所述正确性等级，所述第二质量量化标准用于指示所述正确性等级等于所述数据中的正确数据的数量与所述数据的总数量的比值乘以一百；以及，第三确定子模块，用于根据所述数据一致性对应的第三质量量化标准，确定所述一致性等级，所述第三质量量化标准用于指示所述一致性等级等于所述数据中的一致数据的数量与所述数据的总数量的比值乘以一百；以及，第四确定子模块，用于根据所述数据重复性对应的第四质量量化标准，确定所述重复性等级，所述第四质量量化标准用于指示所述重复性等级等于一减去所述数据中的重复数据的数量与所述数据的总数量的比值再乘以一百。可选地，所述应用量化指标包括数据时效性、数据应用广度以及数据应用热度，所述应用量化指标对应有各自的应用量化标准；所述第一确定模块，用于：根据所述应用量化标准，确定所述数据的时效性等级、应用广度等级以及应用热度等级，所述时效性等级是所述数据在所述数据时效性下的等级，所述应用广度等级是所述数据在所述数据应用广度下的等级，所述应用热度等级是所述数据在所述数据应用热度下的等级；根据所述时效性等级、所述应用广度等级以及所述应用热度等级，确定所述数据应用价值等级。可选地，所述第一确定模块，包括：第五确定子模块，用于根据所述数据时效性对应的第一应用量化标准，确定所述时效性等级，所述第一应用量化标准用于指示所述时效性等级与所述数据的更新频率相关；以及，第六确定子模块，用于根据所述数据应用广度对应的第二应用量化标准，确定所述应用广度等级，所述第二应用量化标准用于指示所述应用广度等级与使用所述数据的系统的数量正相关；以及，第七确定子模块，用于根据所述数据应用热度对应的第三应用量化标准，确定所述应用热度等级，所述第三应用量化标准用于指示所述应用热度等级与所述数据被使用的次数正相关。可选地，所述第一确定模块，用于：通过第一机器学习模型确定所述数据完整性对应的第一权重、所述数据正确性对应的第二权重、所述数据一致性对应的第三权重以及所述数据重复性对应的第四权重，所述第一机器学习模型是基于贝叶斯算法采用第一样本集训练得到的，所述第一样本集包括第一样本数据以及所述第一样本数据对应的，每两个所述质量量化指标之间的第一相对重要性，所述第一样本数据与所述数据包括相同的数据项；根据所述完整性等级、所述正确性等级、所述一致性等级、所述重复性等级、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重以及所述第四权重，确定所述数据质量价值等级。可选地，所述第一确定模块，用于：通过第二机器学习模型确定所述数据时效性对应的第五权重、所述数据应用广度对应的第六权重以及所述数据应用热度对应的第七权重，所述第二机器学习模型是基于贝叶斯算法采用第二样本集训练得到的，所述第二样本集包括第二样本数据以及所述第二样本数据对应的，每两个所述应用量化指标之间的第二相对重要性，所述第二样本数据与所述数据包括相同的数据项；根据所述时效性等级、所述应用广度等级、所述应用热度等级、所述第五权重、所述第六权重以及所述第七权重，确定所述数据应用价值等级。可选地，所述获取模块，用于：通过主成分分析算法对所述数据资产对应的数据集降维，得到降维数据集；获取所述降维数据集。可选地，所述第二确定模块，用于：将所述数据质量价值等级以及所述数据应用价值等级的平均值，确定为所述数据集的所述数据资产价值等级；或，将所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据资产的价值显示方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取所述数据资产对应的数据集，所述数据资产是以数据形式存在的资产；/n调用数据资产分析模型，确定所述数据集的数据质量价值等级以及数据应用价值等级，所述数据资产分析模型是通过至少两个种类的数据量化指标来确定所述数据质量价值等级以及所述数据应用价值等级的计算模型；/n根据所述数据质量价值等级以及所述数据应用价值等级，确定所述数据集的数据资产价值等级；/n在用户界面中显示所述数据资产价值等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据资产的价值显示方法，其特征在于，所述方法包括：
获取所述数据资产对应的数据集，所述数据资产是以数据形式存在的资产；
调用数据资产分析模型，确定所述数据集的数据质量价值等级以及数据应用价值等级，所述数据资产分析模型是通过至少两个种类的数据量化指标来确定所述数据质量价值等级以及所述数据应用价值等级的计算模型；
根据所述数据质量价值等级以及所述数据应用价值等级，确定所述数据集的数据资产价值等级；
在用户界面中显示所述数据资产价值等级。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个种类的数据量化指标包括：数据质量种类对应的质量量化指标，以及数据应用种类对应的应用量化指标；
所述确定所述数据集的数据质量价值等级以及数据应用价值等级，包括：
提取所述数据集中的数据；
根据所述质量量化指标确定所述数据的所述数据质量价值等级；以及，根据所述应用量化指标确定所述数据的所述数据应用价值等级。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述质量量化指标包括数据完整性、数据正确性、数据一致性以及数据重复性，所述质量量化指标对应有各自的质量量化标准；
所述根据所述质量量化指标确定所述数据的所述数据质量价值等级，包括：
根据所述质量量化标准，确定所述数据的完整性等级、正确性等级、一致性等级以及重复性等级，所述完整性等级是所述数据在所述数据完整性下的等级，所述正确性等级是所述数据在所述数据正确性下的等级，所述一致性等级是所述数据在所述数据一致性下的等级，所述重复性等级是所述数据在所述数据重复性下的等级；
根据所述完整性等级、所述正确性等级、所述一致性等级以及所述重复性等级，确定所述数据质量价值等级。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述质量量化标准，确定所述数据的完整性等级、正确性等级、一致性等级以及重复性等级，包括：
根据所述数据完整性对应的第一质量量化标准，确定所述完整性等级，所述第一质量量化标准用于指示所述完整性等级等于所述数据中的完整数据的数量与所述数据的总数量的比值乘以一百；
以及，根据所述数据正确性对应的第二质量量化标准，确定所述正确性等级，所述第二质量量化标准用于指示所述正确性等级等于所述数据中的正确数据的数量与所述数据的总数量的比值乘以一百；
以及，根据所述数据一致性对应的第三质量量化标准，确定所述一致性等级，所述第三质量量化标准用于指示所述一致性等级等于所述数据中的一致数据的数量与所述数据的总数量的比值乘以一百；
以及，根据所述数据重复性对应的第四质量量化标准，确定所述重复性等级，所述第四质量量化标准用于指示所述重复性等级等于一减去所述数据中的重复数据的数量与所述数据的总数量的比值再乘以一百...

【专利技术属性】
技术研发人员：勇萌哲，尹星富，滕一帆，王世清，史双，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44