【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电动汽车充电场站选址方法
本专利技术属于充电场站选址的
，具体涉及一种基于大数据的电动汽车充电场站选址方法。
技术介绍
目前城市充电站选址相关方法都是基于城市路网结构、交通流量、居民聚集点来做的，暂无将已有充电场站的运营大数据(如价格、订单量等)、客货车保有量、新能源汽车政策等数据纳入选址方法。目前城市充电站选址的方法如下：1)根据市政规划的需求来确定选址和场站规模：根据规划区域内电动汽车的总电力需求确定规划区域内电动汽车充电站的数量。然而，根据市政规划的需求来确定选址和场站规模：该选址思路以市政规划为导向没有考虑实际的用户充电需求，会造成充电场站资源的浪费。2)以路网为基础，以最优路径来规划充电场站的选址。然而，该方法的改选址仅考虑了车辆充电的便利程度，没有以实际充电需求对场站规划和充电枪数量，会造成充电场站不足的情况。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的电动汽车充电场站选址方法，旨在解决上述问题，本专利技术充分考虑了已有充电站的分布式实际使用，...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的电动汽车充电场站选址方法，其特征在于，包括充电场站分布模型和场站需求预测模型，所述充电场站分布模型用于计算所要建设场站数量及其区域分布，形成备选场站库；判断周边是否已经存在满足充电需求的充电站，若周边存在满足充电需求的充电站，则放弃选址，否则进一步通过场站需求预测模型估算充电站需求，若估算的充电站需求大于等于建站阈值，则确定选址，否则放弃选址。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电动汽车充电场站选址方法，其特征在于，包括充电场站分布模型和场站需求预测模型，所述充电场站分布模型用于计算所要建设场站数量及其区域分布，形成备选场站库；判断周边是否已经存在满足充电需求的充电站，若周边存在满足充电需求的充电站，则放弃选址，否则进一步通过场站需求预测模型估算充电站需求，若估算的充电站需求大于等于建站阈值，则确定选址，否则放弃选址。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电动汽车充电场站选址方法，其特征在于，所述充电场站分布模型是依据充电预测需求、城市POI分布和城市路网数据，建立约束函数，将场站到路网主干道的总距离作为目标函数，并基于MOPSO算法得到。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电动汽车充电场站选址方法，其特征在于，通过充电需求预测模型得到充电预测需求，所述充电需求预测模型用于对单个城市的总体充电需求进行预测，引入城市新能源汽车保有量影响因子，并通过建立BP网络模型，对城市充电需求进行预测。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电动汽车充电场站选址方法，其特征在于，所述城市新能源汽车保有量影响因子包...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢士明，唐强，安飞虎，岳毫，傅世勇，刘秋辉，许宝文，李凯，
申请(专利权)人：四川中电启明星信息技术有限公司，国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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