【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电动汽车充电场站定容方法
本专利技术属于充电场站定容的
,具体涉及一种基于大数据的电动汽车充电场站定容方法。
技术介绍
目前城市充电站选址以及定容方法都是基于城市路网结构、交通流量、居民聚集点来做的,暂无将已有充电场站的运营大数据(如价格、订单量等)、客货车保有量、新能源汽车政策等数据纳入选址方法。选址的不但,会直接影响充电场站定容不当,进而有可能影响城市交通网络的规划布局、电动汽车用户的出行便利,进而影响电动汽车的广泛应用,也可能导致电能损耗显著增加,使某些节点电压明显下降。目前城市充电站选址的方法如下:1)根据市政规划的需求来确定选址和场站规模:根据规划区域内电动汽车的总电力需求确定规划区域内电动汽车充电站的数量。然而,根据市政规划的需求来确定选址和场站规模:该选址思路以市政规划为导向没有考虑实际的用户充电需求,会造成充电场站资源的浪费。2)以路网为基础,以最优路径来规划充电场站的选址。然而,该方法的改选址仅考虑了车辆充电的便利程度,没有以实际充电需求对场站规划和充电枪数量,会造成充 ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的电动汽车充电场站定容方法,其特征在于,获取周边场站充电枪使用车次、场站需求预测数据、场站土地信息,根据场站土地信息计算场站最大充电容量max_count;根据周边场站充电枪使用车次计算充电枪平均使用次数,并结合场站需求预测数据计算满足需求所需的充电枪数量need_count,然后结合场站最大充电容量得到场站定容min(max_count,need_count)。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电动汽车充电场站定容方法,其特征在于,获取周边场站充电枪使用车次、场站需求预测数据、场站土地信息,根据场站土地信息计算场站最大充电容量max_count;根据周边场站充电枪使用车次计算充电枪平均使用次数,并结合场站需求预测数据计算满足需求所需的充电枪数量need_count,然后结合场站最大充电容量得到场站定容min(max_count,need_count)。
2.为了更好地实现本发明,进一步的,场站最大充电容量max_count等于(场站停车场面积-场站过道面积)/平均车位面积;所述满足需求所需的充电枪数量need_count等于场站需求车次/充电枪平均使用车次。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的电动汽车充电场站定容方法,其特征在于,
通过充电场站分布模型计算所要建设场站数量及其区域分布,形成备选场站库;若周边充电站满足充电需求,则否放弃选址,否则通过场站需求预测模型估算充电站需求,若估算的充电站需求大于等于建站阈值,则确定选址,进而通过场站需求预测模型估算场站需求预测数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电动汽车充电场站定容方法,其特征在于,所述充电场站分布模型是依据充电预测需求、城市POI分布和城市路网数据,建立约束函数,将场站到路网主干道的总距离作为目标函数,并基于MOPSO算法得到。
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢士明,唐强,安飞虎,岳毫,傅世勇,李念念,潘勇,李小山,
申请(专利权)人:四川中电启明星信息技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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