医疗资源的推荐方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种医疗资源的推荐方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：接收携带目标业务场景和用户标识的推荐请求；从所述用户标识对应的召回数据集中，筛选出与所述目标业务场景对应的医疗需求信息匹配的第一医疗资源数据；根据从医疗资源库获取的与所述医疗需求信息匹配的第二医疗资源数据，融合所述第一医疗资源数据和第二医疗资源数据，得到待排序医疗资源数据；基于排序算法对所述待排序医疗资源数据进行排序，得到已排序医疗资源数据；向所述推荐请求的发起方返回所述已排序医疗资源数据。本申请实施例，通过对第一医疗资源数据和第二医疗资源数据排序并返回，可向用户推荐能够满足用户需求的医疗资源数据。

【技术实现步骤摘要】
医疗资源的推荐方法及装置、电子设备、存储介质
本申请涉及计算机
，特别涉及一种医疗资源的推荐方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
互联网应用服务逐渐渗透到生活的各个方面，越来越多的人开始通过互联网的医疗平台与医生进行沟通、挂号、以及在平台上了解关于疾病的信息。医疗平台集成了大量线下医院、医生等医疗资源，为人们寻医问药提供了极大的便利性。医疗平台在响应用户在业务场景的推荐请求时，必须从海量的数据中选择最符合用户需求的数据推荐给用户。医疗平台亟需一种准确、高效的医疗资源推荐方法。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种医疗资源的推荐方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，用以向用户推荐符合需求的医疗资源。一方面，本申请提供了一种医疗资源的推荐方法，包括：接收携带目标业务场景和用户标识的推荐请求；从所述用户标识对应的召回数据集中，筛选出与所述目标业务场景对应的医疗需求信息匹配的第一医疗资源数据；根据从医疗资源库获取的与所述医疗需求信息匹配的第二医疗资源数据，融合所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗资源的推荐方法，其特征在于，包括：/n接收携带目标业务场景和用户标识的推荐请求；/n从所述用户标识对应的召回数据集中，筛选出与所述目标业务场景对应的医疗需求信息匹配的第一医疗资源数据；/n根据从医疗资源库获取的与所述医疗需求信息匹配的第二医疗资源数据，融合所述第一医疗资源数据和第二医疗资源数据，得到待排序医疗资源数据；/n基于排序算法对所述待排序医疗资源数据进行排序，得到已排序医疗资源数据；/n向所述推荐请求的发起方返回所述已排序医疗资源数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种医疗资源的推荐方法，其特征在于，包括：
接收携带目标业务场景和用户标识的推荐请求；
从所述用户标识对应的召回数据集中，筛选出与所述目标业务场景对应的医疗需求信息匹配的第一医疗资源数据；
根据从医疗资源库获取的与所述医疗需求信息匹配的第二医疗资源数据，融合所述第一医疗资源数据和第二医疗资源数据，得到待排序医疗资源数据；
基于排序算法对所述待排序医疗资源数据进行排序，得到已排序医疗资源数据；
向所述推荐请求的发起方返回所述已排序医疗资源数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从所述用户标识对应的召回数据集中，筛选出与所述目标业务场景对应的医疗需求信息匹配的第一医疗资源数据之前，包括：
判断是否存在与所述用户标识对应的召回数据集；
如果存在，执行所述筛选出与所述目标业务场景对应的医疗需求信息匹配的第一医疗资源数据的步骤。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果不存在，基于所述推荐请求中用户标识查找用户数据；
基于所述用户数据中的基础用户特征，生成基础特征组合；
查找与所述基础特征组合对应的群体冷启动推荐数据；
从所述群体冷启动推荐数据中筛选与所述医疗需求信息匹配的所述第一医疗资源数据。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从目标用户的用户数据中确定用户特征、医疗资源特征和所述目标用户的偏好数据；
基于推荐算法对所述用户特征和所述医疗资源特征进行计算，获得所述目标用户的潜在偏好数据；
基于所述偏好数据和所述潜在偏好数据生成所述目标用户的召回数据集；
建立所述目标用户的用户标识与所述召回数据集的关联关系。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于推荐算法对所述用户特征和所述医疗资源特征进行计算，获得所述目标用户的潜在偏好数据，包括：
基于所述目标用户的用户特征和医疗资源特征，以及，其它用户的用户特征和医疗资源特征，计算用户相似度...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭家军，刘磊，
申请(专利权)人：微医云杭州控股有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33