内容项推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种内容项推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。本公开提供的方案，通过响应于目标账号的内容项推荐请求，基于目标账号所关联的多个存储空间中存储的账户行为数据，确定多个内容项组，多个存储空间中分别存储着不同时间段内采集的目标账号的账户行为数据，这样确定出来的多个内容项组中，包括基于不同时期的账户行为数据预测得到的内容项，进而基于多个内容项组中的内容项，确定待推荐的至少一个目标内容项，基于至少一个目标内容项，向目标账号进行内容项推荐，可以结合用户以不同时期的偏好，为用户进行推荐，使得推荐的内容项能更全面的覆盖用户的偏好，提高推荐效果，从而提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
内容项推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种内容项推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，随着计算机技术的不断发展，各种各样的应用程序蓬勃发展。在用户使用应用程序的过程中，可以基于用户的历史观看、点击、关注、点赞等历史行为，为用户推荐可能感兴趣的内容。目前在为用户进行推荐时，主要是通过神经网络模型，基于用户的历史观看、点击、关注、点赞等历史行为，对神经网络模型进行训练，使得神经网络模型学习到用户的偏好，得到可以用于预测用户感兴趣的内容的神经网络模型，进而通过该神经网络模型，确定要为用户推荐的内容，达到个性化推荐的效果。在上述实现过程中，神经网络模型在学习到用户的偏好后，会一直基于用户的偏好推荐相似的内容，而用户在使用一段时间后，可能会对推荐的内容产生审美疲劳，但神经网络模型还是一直为用户推荐相似的内容，从而导致推荐效果较差，用户体验较差。
技术实现思路
本公开提供一种内容项推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，以提高内容项推荐的推荐效果本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种内容项推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于目标账号的内容项推荐请求，基于所述目标账号所关联的多个存储空间中存储的账户行为数据，确定多个内容项组，所述多个存储空间分别用于存储不同时间段内采集的所述目标账号的账户行为数据，每个内容项组中包括至少一个内容项；/n基于所述多个内容项组中的内容项，确定待推荐的至少一个目标内容项；/n基于所述至少一个目标内容项，向所述目标账号进行内容项推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种内容项推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于目标账号的内容项推荐请求，基于所述目标账号所关联的多个存储空间中存储的账户行为数据，确定多个内容项组，所述多个存储空间分别用于存储不同时间段内采集的所述目标账号的账户行为数据，每个内容项组中包括至少一个内容项；
基于所述多个内容项组中的内容项，确定待推荐的至少一个目标内容项；
基于所述至少一个目标内容项，向所述目标账号进行内容项推荐。


2.根据权利要求1所述的内容项推荐方法，其特征在于，所述基于所述多个内容项组中的内容项，确定待推荐的至少一个目标内容项包括：
从所述多个内容项组中，按照内容项组所对应的获取比例，分别获取相应数量的内容项，作为所述至少一个目标内容项。


3.根据权利要求2所述的内容项推荐方法，其特征在于，所述从所述多个内容项组中，按照内容项组所对应的获取比例，分别获取相应数量的内容项，作为所述至少一个目标内容项之前，所述方法还包括：
基于所述多个存储空间所对应的时间段与系统时间的时间间隔，确定所述多个内容项组对应的获取比例，其中，所述时间间隔与所述获取比例成负相关关系。


4.根据权利要求1所述的内容项推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标账号所关联的多个存储空间中存储的账户行为数据，确定多个内容项组包括：
将多个内容项分别输入多个内容项推荐模型，输出满足第一预设条件的多个内容项组，所述多个内容项推荐模型分别基于所述多个存储空间中存储的账户行为数据训练得到。


5.根据权利要求4所述的内容项推荐方法，其特征在于，所述多个内容项推荐模型中任一内容项推荐模型的训练过程包括：
获取所述内容项推荐模型对应存储空间中存储的账户行为数据，作为样本账户行为数据，所述样本账户行为数据包括内容项以及内容项发生的历史互动操作；
通过初始内容项推荐模型，预测所述样本账户行为数据对应的内容项的目标分值，所述目标分值用于表示对所述样本账户行为数据对应的内容项发生互动操作的概率；
基于所述样本账户行为数据对应的内容项的目标分值，以及对所述样本账户行为数据对应的内容项发生的历史互动操作，对所述初始内容项推荐模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘睿智，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11