图片搜题耗时优化的方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及智能设备技术领域，公开了一种图片搜题耗时优化的方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取目标图片；在接收到搜题指令时，获取所述目标图片所占内存的大小，在所述目标图片所占内存的大小大于或等于预设阈值时，对所述目标图片按照预定压缩率进行压缩，得到压缩图片；采用所述压缩图片进行搜题。实施本发明专利技术实施例，可以通过对图片进行压缩来降低图片的内存占有率，提高识别和搜题相应速度，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
图片搜题耗时优化的方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及智能设备
，具体涉及一种图片搜题耗时优化的方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
当前很多电子教辅设备，大多具有点读场景，点读场景是指用户通过手指指向书本、练习册或试卷等承载体时，教辅设备会通过图像采集装置对承载体进行拍照，并识别手指的位置，从而根据手指位置确定用户意图，进而得到用户意图对应的图像，用于搜题等。搜题时，一般采用的方法是通过将图像通过OCR识别后，在资源库或者互联网中搜索OCR识别后文字相关的内容，例如，可以是搜答案、搜读音或语义等。当搜题使用的图像所占内存较大，识别和搜索响应速度较慢，影响用户体验的效果。
技术实现思路
针对所述缺陷，本专利技术实施例公开了一种图片搜题耗时优化的方法、装置、电子设备和存储介质，其可以压缩目标图片的内存占有率，提升搜题相应速度。本专利技术实施例第一方面公开一种图片搜题耗时优化的方法，所述方法包括：获取目标图片；在接收到搜题指令时，获取所述目标图片所占内存的大小，在所述目标图片所占内存的大小大于或等于预设阈值时，对所述目标图片按照预定压缩率进行压缩，得到压缩图片；采用所述压缩图片进行搜题。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，在所述获取目标图片之前，还包括：通过训练样本集根据预定搜题正确率确定预定压缩率。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述通过训练样本集根据预定搜题正确率确定预定压缩率，包括：对训练样本集中每个样本均通过不同压缩率进行压缩，得到压缩样本；确定每个压缩率下压缩样本的文字识别率；在所述文字识别率等于文字识别率阈值时，确定所述预定压缩率，所述预定压缩率为等于文字识别率阈值的压缩样本对应的压缩率。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述文字识别率阈值确定的方法，包括：构建文字识别率和搜题准确率的线性函数；根据预设搜题准确率以及所述线性函数确定文字识别率阈值。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，在所述文字识别率等于文字识别率阈值时，确定所述预定压缩率，包括：确定每个压缩样本的文字识别率等于文字识别率阈值时的目标压缩率；对所有目标压缩率进行聚类，并确定目标聚类集合，所述目标聚类集合为聚类中数量最大的目标压缩率的集合；获取目标聚类集合中所有目标压缩率的平均值，并将所述平均值作为预定压缩率。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，采用所述压缩图片进行搜题，包括：对所述压缩图片进行OCR识别，得到文字识别信息；利用所述文字识别信息在资源库或互联网中按照搜题指令进行搜索，得到搜题结果。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述预定压缩率包括尺寸压缩率或/和质量压缩率。本专利技术实施例第二方面公开一种图片搜题耗时优化的装置，所述装置包括：获取单元，用于获取目标图片；压缩单元，用于在接收到搜题指令时，获取所述目标图片所占内存的大小，在所述目标图片所占内存的大小大于或等于预设阈值时，对所述目标图片按照预定压缩率进行压缩，得到压缩图片；搜题单元，用于采用所述压缩图片进行搜题。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述装置，还包括：训练单元，用于通过训练样本集根据预定搜题正确率确定预定压缩率。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述训练单元，包括：模型构建子单元，用于对训练样本集中每个样本均通过不同压缩率进行压缩，得到压缩样本；识别率确定子单元，用于确定每个压缩率下压缩样本的文字识别率；压缩率确定子单元，用于在所述文字识别率等于文字识别率阈值时，确定所述预定压缩率，所述预定压缩率为等于文字识别率阈值的压缩样本对应的压缩率。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述识别率确定子单元，包括：第一孙单元，用于构建文字识别率和搜题准确率的线性函数；第二孙单元，用于根据预设搜题准确率以及所述线性函数确定文字识别率阈值。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述压缩率确定子单元，包括：第三孙单元，用于确定每个压缩样本的文字识别率等于文字识别率阈值时的目标压缩率；第四孙单元，用于对所有目标压缩率进行聚类，并确定目标聚类集合，所述目标聚类集合为聚类中数量最大的目标压缩率的集合；第五孙单元，用于获取目标聚类集合中所有目标压缩率的平均值，并将所述平均值作为预定压缩率。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述搜题单元，包括：识别子单元，用于对所述压缩图片进行OCR识别，得到文字识别信息；搜索子单元，用于利用所述文字识别信息在资源库或互联网中按照搜题指令进行搜索，得到搜题结果。本专利技术实施例第三方面公开一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行本专利技术实施例第一方面公开的一种图片搜题耗时优化的方法的部分或全部步骤。本专利技术实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本专利技术实施例第一方面公开的一种图片搜题耗时优化的方法的部分或全部步骤。本专利技术实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本专利技术实施例第一方面公开的一种图片搜题耗时优化的方法的部分或全部步骤。本专利技术实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本专利技术实施例第一方面公开的一种图片搜题耗时优化的方法的部分或全部步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例具有以下有益效果：本专利技术实施例中，获取目标图片；在接收到搜题指令时，获取所述目标图片所占内存的大小，在所述目标图片所占内存的大小大于或等于预设阈值时，对所述目标图片按照预定压缩率进行压缩，得到压缩图片；采用所述压缩图片进行搜题。可见，实施本专利技术实施例，可以通过对图片进行压缩来降低图片的内存占有率，提高识别和搜题相应速度，提升用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例公开的一种图片搜题耗时优化的方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例公开的另一种图片搜题耗时优化的方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例公开的一种图片搜题耗时优化的装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例公开的一种电子设备的结构示意图。具体实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片搜题耗时优化的方法，其特征在于，包括：/n获取目标图片；/n在接收到搜题指令时，获取所述目标图片所占内存的大小，在所述目标图片所占内存的大小大于或等于预设阈值时，对所述目标图片按照预定压缩率进行压缩，得到压缩图片；/n采用所述压缩图片进行搜题。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片搜题耗时优化的方法，其特征在于，包括：
获取目标图片；
在接收到搜题指令时，获取所述目标图片所占内存的大小，在所述目标图片所占内存的大小大于或等于预设阈值时，对所述目标图片按照预定压缩率进行压缩，得到压缩图片；
采用所述压缩图片进行搜题。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标图片之前，还包括：
通过训练样本集根据预定搜题正确率确定预定压缩率。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过训练样本集根据预定搜题正确率确定预定压缩率，包括：
对训练样本集中每个样本均通过不同压缩率进行压缩，得到压缩样本；
确定每个压缩率下压缩样本的文字识别率；
在所述文字识别率等于文字识别率阈值时，确定所述预定压缩率，所述预定压缩率为等于文字识别率阈值的压缩样本对应的压缩率。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文字识别率阈值确定的方法，包括：
构建文字识别率和搜题准确率的线性函数；
根据预设搜题准确率以及所述线性函数确定文字识别率阈值。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述文字识别率等于文字识别率阈值时，确定所述预定压缩率，包括：
确定每个压缩样本的文字识别率等于文字识别率阈值时的目标压缩率；
对所有目标压缩率进行聚类，并确定目标聚类集合，所述目标聚类集合为聚类中数量最大的目标压缩率的集合；
获取目标聚类集合中所有目标压缩率的平均值，并将所述平均值作为预定压缩率。


6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，采用所述压缩图片进行搜题，包括：
对所述压缩图片进行OCR识别，得到文字识别信息；
利用所述文字识别信息在资源库或互联网中按照搜题指令进行搜索，得到搜题结果。


7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述预定压缩率包括尺寸压缩率或/和质量压缩率。


8.一种图片搜题耗时优化的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标图片；
压缩单元，用于在接收到搜题指令时，获取所述目标图片所占内存的大小，在所述目标图片所占内存的大小大于或等于预设阈值时...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵华，史云奇，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44