一种基于惯性大数据的漫画管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于惯性大数据的漫画管理系统，包括采集模块、惯性分析模块、判定模块、监测模块、数据库、备份推荐模块、登录模块、验证单元和客户端；所述采集模块用于采集惯性漫画信息，并将其传输至惯性分析模块，所述数据库内存储有记录漫画名数据和漫画种类数据，所述惯性分析模块用于对惯性漫画信息进行惯性分析操作，得到浏览速度均值数据、评分均值数据、间隔均值数据、户账号数据和漫画名数据，本发明专利技术通过惯性分析模块的设置，对采集模块采集的漫画信息进行整理标记，并依据浏览时间、字数、间隔等数据，计算出相应的均值，增加对数据分析的准确性，提高数据的说服力度，节省分析时间，提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于惯性大数据的漫画管理系统
本专利技术涉及漫画管理
，具体为一种基于惯性大数据的漫画管理系统。
技术介绍
漫画，是一种艺术形式，是用简单而夸张的手法来描绘生活或时事的图画。一般运用变形、比喻、象征、暗示、影射的方法。构成幽默诙谐的画面或画面组，以取得讽刺或歌颂的效果，生活中的漫画通常以书本或者电子文档的形式出现在人们的面前，且需要对文档进行管理。现有的漫画管理系统是通过对漫画的文本进行分类，之后再对分类后的文本进行存储，在网上随机推荐给用户，导致推荐所达到的效果低，无法针对用户的兴趣爱好进行选择推荐，且无法对依据用户的兴趣爱好所划分的漫画进行分类式管理存储，为此，我们提出一种基于惯性大数据的漫画管理系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于惯性大数据的漫画管理系统，如何通过惯性分析模块的设置，对采集模块采集的漫画信息进行整理标记，并依据浏览时间、字数、间隔等数据，计算出相应的均值，来解决现有技术中无法对漫画数据进行精确分析的问题，增加对数据分析的准确性，提高数据的说服力度，节省分析时间，提高工作效率，如何通过备份推荐模块的设置，对浏览时间、字数、间隔等数据均值与监测到的漫画更新数据进行差值计算，并对差值进行不同种类的排序，从而判定漫画更新的推荐顺序，并对其进行存储，来解决现有技术中无法在漫画存储中对其进行推荐排序的问题，增加漫画推荐的有效性，给用户带来便利，增加漫画的浏览量，便于数据的整个排序管理。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于惯性大数据的漫画管理系统，包括采集模块、惯性分析模块、判定模块、监测模块、数据库、备份推荐模块、登录模块、验证单元和客户端；所述采集模块用于采集惯性漫画信息，并将其传输至惯性分析模块，所述数据库内存储有记录漫画名数据和漫画种类数据，所述惯性分析模块用于对惯性漫画信息进行惯性分析操作，得到浏览速度均值数据、评分均值数据、间隔均值数据、户账号数据和漫画名数据，并将其传输至判定模块；所述监测模块用于对漫画更新进行实时监控，并自动获取更新数据，所述更新数据包括更新时间数据、更新字数数据、更新漫画评分数据和更新漫画名数据，并将其传输至判定模块，所述判定模块用于对浏览速度均值数据、评分均值数据、间隔均值数据、户账号数据和漫画名数据进行推荐判断操作，得到间隔差值排序数据、阅读时间排序数据和评分差值排序数据，并将其传输至备份推荐模块；所述备份推荐模块用于对间隔差值排序数据、阅读时间排序数据和评分差值排序数据进行推荐存储操作，具体为：将第一间隔推荐、第一阅读推荐和第一评分推荐标定为1分，将第二间隔推荐、第二阅读推荐和第二评分推荐标定为2分，以及类推，将第i间隔推荐、第i阅读推荐和第i评分推荐标定为i分，漫画名数据在对应的阅读、间隔和评分推荐中的总分进行相加，计算出总分，对漫画名进行排序，即漫画名排序，漫画推荐第一的为总分最小的，漫画推荐最后的为总分最大的，其中漫画名数据相关数据中间隔推荐、阅读推荐和评分推荐有任意一项没有出现在对应的排序中的，则将其标定为i+1个积分；并将漫画名排序进行存储，将漫画名数据对应的漫画数据在预设值件内传输至客户端；所述客户端用于用户在其中进行漫画浏览，客户端还包括登录模块和验证模块，登录模块用于用户登录自身账号，验证单元用于对用户的自身账号进行验证。作为本专利技术的进一步改进方案：惯性分析操作的具体操作过程为：步骤一：获取惯性漫画信息，并将其内不同的用户名称标定为用户账号数据，并将用户账号数据标记为YZi，i＝1，2，3......n1，获取惯性漫画信息，将与用户账号数据对应浏览记录中的漫画名字标定为漫画名数据，并将漫画名数据标定为MMi，获取惯性漫画信息，将其内用户账号对应的漫画名数据每次的浏览时间标定为浏览时长数据，并将浏览时间数据标记为LSi，获取惯性漫画信息，将其内的用户账号数据每次浏览对应漫画名数据的浏览总字数标定为浏览字数数据，并将浏览字数数据标记为LZi，获取惯性漫画信息，将其内的用户账号数据每次浏览的相隔时间标定为间隔时间数据，并将间隔时间数据标定为JSi，获取惯性漫画信息，将其内的用户账号数据对应的漫画名数据的评分标定为评分数据，并将评分数据标定为PFi，且YZi、MMi、LSi、LZi、JSi和PFi一一对应；步骤二：获取记录漫画名数据，并将其标记为JMi，将记录漫画名数据与漫画名数据进行匹配，当记录漫画名数据与漫画名数据相匹配时，则提取与记录漫画名数据相对应的漫画种类数据，并以相同的匹配，识别出用户浏览记录数据内的各类漫画名数据对应的漫画种类；步骤三：依据上述步骤二中的漫画种类数据，识别属于该漫画种类数据内的漫画名，并对种类数据内的漫画名数据进行统计，并将其标定为对应数量数据，将每种漫画种类数据下的对应数量数据与所有对应数量数据的综合进行占比计算，从而计算出漫画种类数据的占比值，并将其标记为ZBi，i＝1,2,3......n2；步骤三：获取漫画名数据对应的浏览时间数据，并将其带入到计算式：其中，PLSi表示为浏览时间数据的均值，即时间均值数据，获取漫画名数据对应的浏览字数数据，并将其带入到计算式：其中，PLZi表示为浏览字数数据的均值，即字数均值数据，获取漫画名数据对应的间隔时间数据，并将其带入到计算式：其中，PJSi表示为间隔时间数据的均值，即间隔均值数据，获取漫画名数据的评分数据，并将其带入到计算式：其中，PPFi表示为评分数据的均值，即评分均值数据；步骤四：获取步骤三中时间均值和字数均值，并将其一同带入到计算式：Pvi＝PLZi/PLSi，其中，Pvi表示为平均浏览速度，即浏览速度均值数据。作为本专利技术的进一步改进方案：所述推荐判断操作的具体操作过程为：K1：获取更新漫画数据，并提取与其对应的更新时间数据、更新字数数据和更新漫画评分数据，依次对其进行标定；K2：获取评分均值数据，并将其与标定后的更新漫画评分数据带入到差值计算式，从而计算出评分差值，将评分差值按照正向评分差值和负向评分差值进行再次标定，同时，将再次标定后的正向评分差值按照从大到小进行差值排序，得到评分差值排序数据；K3：获取浏览速度均值数据，将其与更新字数数据一同带入到计算式中，从而计算出阅读该更新字数数据所需要的时间，即阅读时间数据，将更新漫画名数据对应的阅读时间数据进行从大到小排序，从而的得到阅读时间排序数据；K4：获取更新时间数据，并将两次更新的时间进行标记，依据标记的两个更新时间点，计算其差值，将其差值标定为更新间隔时间数据，并将更新间隔时间数据与间隔均值数据带入到差值计算式，计算出间隔差值，将间隔差值数据按照正向间隔差值和负向间隔差值分别标记，提取正向间隔差值，并将其进行从大到小的排序，从而得到间隔差值排序数据。作为本专利技术的进一步改进方案：推荐存储操作的具体操作过程为：C1：获取用户账号数据，并提取与用户账号数据对应的占比值，依据占比之选取对应的漫画种类数据；C2：获取漫画种类数据中的评分差值排序数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于惯性大数据的漫画管理系统，其特征在于，包括采集模块、惯性分析模块、判定模块、监测模块、数据库、备份推荐模块、登录模块、验证单元和客户端；/n所述采集模块用于采集惯性漫画信息，并将其传输至惯性分析模块，所述数据库内存储有记录漫画名数据和漫画种类数据，所述惯性分析模块用于对惯性漫画信息进行惯性分析操作，得到浏览速度均值数据、评分均值数据、间隔均值数据、户账号数据和漫画名数据，并将其传输至判定模块；/n所述监测模块用于对漫画更新进行实时监控，并自动获取更新数据，所述更新数据包括更新时间数据、更新字数数据、更新漫画评分数据和更新漫画名数据，并将其传输至判定模块，所述判定模块用于对浏览速度均值数据、评分均值数据、间隔均值数据、户账号数据和漫画名数据进行推荐判断操作，得到间隔差值排序数据、阅读时间排序数据和评分差值排序数据，并将其传输至备份推荐模块；/n所述备份推荐模块用于对间隔差值排序数据、阅读时间排序数据和评分差值排序数据进行推荐存储操作，具体为：将第一间隔推荐、第一阅读推荐和第一评分推荐标定为1分，将第二间隔推荐、第二阅读推荐和第二评分推荐标定为2分，以及类推，将第i间隔推荐、第i阅读推荐和第i评分推荐标定为i分，漫画名数据在对应的阅读、间隔和评分推荐中的总分进行相加，计算出总分，对漫画名进行排序，即漫画名排序，漫画推荐第一的为总分最小的，漫画推荐最后的为总分最大的，其中漫画名数据相关数据中间隔推荐、阅读推荐和评分推荐有任意一项没有出现在对应的排序中的，则将其标定为i+1个积分；/n将漫画名排序进行存储，将漫画名数据对应的漫画数据在预设值件内传输至客户端；/n所述客户端用于用户在其中进行漫画浏览，客户端还包括登录模块和验证模块，登录模块用于用户登录自身账号，验证单元用于对用户的自身账号进行验证。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于惯性大数据的漫画管理系统，其特征在于，包括采集模块、惯性分析模块、判定模块、监测模块、数据库、备份推荐模块、登录模块、验证单元和客户端；
所述采集模块用于采集惯性漫画信息，并将其传输至惯性分析模块，所述数据库内存储有记录漫画名数据和漫画种类数据，所述惯性分析模块用于对惯性漫画信息进行惯性分析操作，得到浏览速度均值数据、评分均值数据、间隔均值数据、户账号数据和漫画名数据，并将其传输至判定模块；
所述监测模块用于对漫画更新进行实时监控，并自动获取更新数据，所述更新数据包括更新时间数据、更新字数数据、更新漫画评分数据和更新漫画名数据，并将其传输至判定模块，所述判定模块用于对浏览速度均值数据、评分均值数据、间隔均值数据、户账号数据和漫画名数据进行推荐判断操作，得到间隔差值排序数据、阅读时间排序数据和评分差值排序数据，并将其传输至备份推荐模块；
所述备份推荐模块用于对间隔差值排序数据、阅读时间排序数据和评分差值排序数据进行推荐存储操作，具体为：将第一间隔推荐、第一阅读推荐和第一评分推荐标定为1分，将第二间隔推荐、第二阅读推荐和第二评分推荐标定为2分，以及类推，将第i间隔推荐、第i阅读推荐和第i评分推荐标定为i分，漫画名数据在对应的阅读、间隔和评分推荐中的总分进行相加，计算出总分，对漫画名进行排序，即漫画名排序，漫画推荐第一的为总分最小的，漫画推荐最后的为总分最大的，其中漫画名数据相关数据中间隔推荐、阅读推荐和评分推荐有任意一项没有出现在对应的排序中的，则将其标定为i+1个积分；
将漫画名排序进行存储，将漫画名数据对应的漫画数据在预设值件内传输至客户端；
所述客户端用于用户在其中进行漫画浏览，客户端还包括登录模块和验证模块，登录模块用于用户登录自身账号，验证单元用于对用户的自身账号进行验证。


2.根据权利要求1所述的一种基于惯性大数据的漫画管理系统，其特征在于，惯性分析操作的具体操作过程为：
步骤一：获取惯性漫画信息，并将其内不同的用户名称标定为用户账号数据，并将用户账号数据标记为YZi，i＝1，2，3......n1，获取惯性漫画信息，将与用户账号数据对应浏览记录中的漫画名字标定为漫画名数据，并将漫画名数据标定为MMi，获取惯性漫画信息，将其内用户账号对应的漫画名数据每次的浏览时间标定为浏览时长数据，并将浏览时间数据标记为LSi，获取惯性漫画信息，将其内的用户账号数据每次浏览对应漫画名数据的浏览总字数标定为浏览字数数据，并将浏览字数数据标记为LZi，获取惯性漫画信息，将其内的用户账号数据每次浏览的相隔时间标定为间隔时间数据，并将间隔时间数据标定为JSi，获取惯性漫画信息，将其内的用户账号数据对应的漫画名数据的评分标定为评分数据，并将评分数据标定为PFi，且YZi、MMi、LSi、LZi、JSi和PFi一一对应；
步骤二：获取记录漫画名数据，并将其标记为JMi，将记录漫画名数据与漫画名数据进行匹配，当记录漫画名数据与漫画名数据相匹配时，则提取与记录漫画名数据相对应的漫画种类数据，并以相同的匹配，识别出用户浏览记录数据内的各类漫画名数据对应的漫画种类；
步骤三：依据上述步骤二中的漫画种类数据，识别属于该漫画种类数据内的漫画名，并对种类数据内的漫画名数据进行统计，并将其标定为对应数量数据，将每种漫画种类数据下的对应数量数据与所有对应数量数据的综合进行占比计算，从而计算出漫画种类数据的占比值，并将其标记为ZBi，i＝...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴鲲，段晓玉，李析治，孙广侠，李瀚文，王妍苏，符加凯，
申请(专利权)人：杭州哔次元科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33