【技术实现步骤摘要】
数据存储方法及数据查询方法
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及数据存储方法和数据查询方法。
技术介绍
传统的应用于数据库管理系统中的查询语言(如，SQL)，都是针对结构化数据，以实现数据的存取、查询、更新和管理。然而，传统的语义检索方法，一般都是基于数据本身，并不会去理解数据背后的含义。随着人工智能领域的飞速发展，音视频、图像、文本等非结构化数据得到越来越多的应用。对于这些非结构化数据，其本身的语义要通过识别才能得知。因此，对于这类数据的处理，常需要得到其背后的含义。在现有的一些数据库系统中，可以支持向量的存储和检索。这样，在用户使用该数据库查询非结构化数据时，以图像为例，需要在数据库外部，调用专门的服务将图像转换成向量，然后再将向量存入数据库，在后期查询/检索时，用户也通过向量来进行检索。这种处理方式，一方面过程比较繁杂，另一方面对用户要求过高，用户需要将图像转换成向量，并且向量对于用户来说，没有直观的含义，这就增加了用户成本。鉴于此，需要一种既能够支持结构化数据、又能够支持非结构化数据的数据管理方法，来实现对数据的存储、查询/检索等。
技术实现思路
为此，本专利技术提供了一种数据存储方法及数据查询方法，以力图解决或至少缓解上面存在的至少一个问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种数据存储方法，包括步骤：判断待存储的数据是否属于预定数据类型；若该数据属于预定数据类型，则将该数据存储至第一存储区域并获取该数据的目录地址；提取该数据的特征向量；以及将该数据的特...
【技术保护点】
1.一种数据存储方法，包括步骤：/n判断待存储的数据是否属于预定数据类型；/n若所述数据属于预定数据类型，则将所述数据存储至第一存储区域并获取所述数据的目录地址；/n提取所述数据的特征向量；以及/n将所述数据的特征向量与目录地址关联存储至第二存储区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据存储方法，包括步骤：
判断待存储的数据是否属于预定数据类型；
若所述数据属于预定数据类型，则将所述数据存储至第一存储区域并获取所述数据的目录地址；
提取所述数据的特征向量；以及
将所述数据的特征向量与目录地址关联存储至第二存储区域。
2.如权利要求1所述的方法，还包括步骤：
若经判断后确认所述待存储的数据不属于预定数据类型，则将所述数据存储至第二存储区域。
3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述提取所述数据的特征向量的步骤包括：
将所述数据的目录地址输入特征提取模型，以输出该数据的特征向量。
4.如权利要求1或2所述的方法，其中，在所述提取所述数据的特征向量的步骤之前，还包括步骤：
获取所述数据的描述信息，并与该数据的目录地址关联存储。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述描述信息至少包括：用于提取特征向量的特征提取模型和用于计算特征相似度的度量方法。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述提取所述数据的特征向量的步骤还包括：
基于所述数据的描述信息和目录地址，提取出所述数据对应的特征向量。
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述基于数据的描述信息和目录地址，提取出数据对应的特征向量的步骤还包括：
根据所述数据的描述信息，获取该数据对应的用于提取特征向量的特征提取模型；
将所述目录地址输入所述特征提取模型，以输出该数据对应的特征向量。
8.如权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，所述预定数据类型包括以下数据类型中的一种或多种：文本、图片、XML、HTML、图像、音频、视频。
9.一种数据存储装置，包括：
判断单元，适于判断待存储的数据是否属于预定数据类型；
第一存储单元，适于在所述数据属于预定数据类型时，存储所述数据并生成所述数据的目录地址；
特征提取单元，适于提取所述数据的特征向量；以及
第二存储单元，适于关联存储所述数据的特征向量与目录地址。
10.如权利要求9所述的装置，其中，所述第二存储单元还适于在所述待存储的数据不属于预定数据类型时，存储该数据。
11.如权利要求9或10所述的装置，还包括：
元数据存储单元，适于在待存储数据属于预定数据类型时，获取所述数据的描述信息，并与该数据的目录地址关联存储。
12.一种数据查询方法，包括步骤：
生成至少一个待查询的特征向量；
确定与待查询的特征向量相似的至少一个特征向量；
获取与所确定的至少一个特征向量相关联的至少一个目录地址；以及
确定所获取的至少一个目录地址所指向的至少一个数据，作为目标数据。
13.如权利要求12所述的方法，其中，所述生成至少一个待查询的特征向量的步骤之前还包括：
响应于用户的查询信息，判断所述查询信息中是否包含预定数据类型；
若包含预定数据类型，则...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗毅，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY
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