【技术实现步骤摘要】
自动驾驶车辆的横向控制安全监测方法及系统
本专利技术涉及智能交通
,特别涉及一种自动驾驶车辆的横向控制安全监测方法及系统。
技术介绍
自动驾驶(也称无人驾驶、智能驾驶)系统的设计与开发大致可分为四个模块:环境感知、数据融合、决策规划和运动控制。一辆自动驾驶车辆要实现自动行驶,首先需要像人一样充分“了解”周围的环境,包括周围车辆、行人、道路标示、道路路面、天气等一切影响驾驶行为的环境信息,即环境感知。其次,自动驾驶系统将采集到的所有传感器信息进行处理,包括提取、筛选、过滤、对比等,最终得到稳定的可真实反映车辆周围环境信息的信号,即数据融合。进而,自动驾驶系统根据融合后的信息做出相应的“判断和规划”,包括保持当前道路行驶、换道、行驶轨迹、行驶速度等内容,即决策规划。最后,自动驾驶系统根据接收的决策指令控制车辆完成相应的动作,包括保持在当前车道内行驶、换道、按规定速度行驶、跟随前车行驶等,即运动控制。其中,运动控制模块作为自动驾驶控制系统的底层模块,在其他模块运行错误时,极易受到影响。例如,某一传感器的突然故障或者信 ...
【技术保护点】
1.一种自动驾驶车辆的横向控制安全监测方法,其特征在于,所述自动驾驶车辆的横向控制安全监测方法包括:/n建立车辆的侧翻稳定性评价指标,该侧翻稳定性评价指标包括车辆的横向载荷转移率;/n确定影响所述侧翻稳定性评价指标的因子作为车辆的稳定性控制目标,包括:/n确定影响所述横向载荷转移率的因子,该因子包括车辆的侧向加速度;以及/n将所述侧向加速度作为所述横向载荷转移率对应的所述稳定性控制目标;/n根据车辆运动学模型及车辆参数,建立所述侧向加速度与纵向车速及方向盘转角之间的对应关系;/n根据所述对应关系,获取不同车速下给定的最大的所述侧向加速度对应的最大的方向盘转角,将该最大的方向 ...
【技术特征摘要】
1.一种自动驾驶车辆的横向控制安全监测方法,其特征在于,所述自动驾驶车辆的横向控制安全监测方法包括:
建立车辆的侧翻稳定性评价指标,该侧翻稳定性评价指标包括车辆的横向载荷转移率;
确定影响所述侧翻稳定性评价指标的因子作为车辆的稳定性控制目标,包括:
确定影响所述横向载荷转移率的因子,该因子包括车辆的侧向加速度;以及
将所述侧向加速度作为所述横向载荷转移率对应的所述稳定性控制目标;
根据车辆运动学模型及车辆参数,建立所述侧向加速度与纵向车速及方向盘转角之间的对应关系;
根据所述对应关系,获取不同车速下给定的最大的所述侧向加速度对应的最大的方向盘转角,将该最大的方向盘转角作为转角阈值;以及
实时监测所述方向盘转角,并判断所监测的方向盘转角是否大于所述转角阈值,若是,则将所述方向盘转角限制在所述转角阈值之后再输出以用于车辆横向控制,否则正常输出所述方向盘转角以用于车辆横向控制。
2.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆的横向控制安全监测方法,其特征在于,所述侧翻稳定性评价指标还包括侧倾角阈值、横向加速度阈值以及侧翻时间中的一者或多者。
3.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆的横向控制安全监测方法,其特征在于,所述确定影响所述横向载荷转移率的因子包括:
建立表达所述横向载荷转移率的数学模型如下:
其中,LTR表示所述横向载荷转移率,ay表示所述侧向加速度,h表示质心高度,hs表示质心到侧翻中心的距离,g为重力加速度,Φ为车辆侧倾角,B为车辆轮距;
确定影响所述横向载荷转移率的因子包括所述质心高度、所述车辆轮距、所述车辆侧倾角和所述侧向加速度中的任意一者或多者。
4.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆的横向控制安全监测方法,其特征在于,所述侧向加速度与纵向车速及方向盘转角之间的对应关系为:
其中,δsw表示所述方向盘转角,L表示车辆轴距,ay表示所述侧向加速度,u表示纵向车速,i表示转向系统传动比。
5.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆的横向控制安全监测方法,其特征在于,所述自动驾驶车辆的横向控制安全监测方法还包括:
控制不同车速下对应的最大的所述侧向加速度小于或等于给定的极限侧向加速度值,且该极限侧向加速度值为0.2g-0.3g中的任意值,其中g为重力...
【专利技术属性】
技术研发人员:王天培,张凯,和林,甄龙豹,葛建勇,鲁宁,张健,曹增,张露,高莎莎,
申请(专利权)人:长城汽车股份有限公司,
类型:发明
国别省市:河北;13
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