自动获取病历模板的方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种自动获取病历模板的方法、装置和存储介质，其中，该自动获取病历模板的包括：构建病历模板数据库；获取受检者的医学信息；根据所述医学信息，得到相应受检者的病理关键词；根据所述病理关键词以及所述病历模板数据库，自动输出病历模板。通过对获取到的医学信息进行自动识别得到病理关键词，再通过病理关键词在存储有大量病历模板的数据库中查找对应的病历模板，通过获取病历模板，节省了医师记录报告的时间以及精力。

【技术实现步骤摘要】
自动获取病历模板的方法、装置和存储介质
本申请涉及医疗器械
，特别是涉及一种自动获取病历模板的方法、装置和存储介质。
技术介绍
医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的方向：医学成像系统(medicalimagingsystem)和医学图像处理(medicalimageprocessing)。前者是指图像行成的过程，包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题；后者是指对已经获得的图像作进一步的处理，其目的是使原来不够清晰的图像更加的清晰。在医学影像设备检查之后，医师通常是需要根据医学影像设备所生成的图像出具一份临床诊断报告。目前的传统技术中，在通过医学影像设备生成医学图像之后，医师需要审阅医学图像，并且手打报告内的所有文字。而通过医师手打报告耗费了医师大量的时间以及精力。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种自动获取病历模板的方法、装置、计算机设备和存储介质，以至少解决相关技术中医师手打报告耗费了医师大量的时间以及精力的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种自动获取病历模板的方法，包括：构建病历模板数据库；获取受检者的医学信息；根据所述医学信息，得到相应受检者的病理关键词；根据所述病理关键词以及所述病历模板数据库，自动输出病历模板。在其中一个实施例中，所述根据所述医学信息，得到相应受检者的病理关键词包括：所述医学信息包括医学文本和/或医学图像；将所述医学图像输入识别模型，得到病灶信息；提取所述病灶信息和/或所述医学文本的关键词，得到相应受检者的病理关键词。在其中一个实施例中，所述构建病历模板数据库包括：获取记录完备的病例文本，并对所述病例文本进行预处理得到病历模板；对病历模板进行分词处理，得到所述病历模板对应的所有分词；根据所有所述分词提取模板关键词，并建立所述模板关键词与对应病历模板的病历模板数据库。在其中一个实施例中，所述获取记录完备的病历文本，并对所述病例文本进行预处理得到病历模板包括：获取记录完备的病例文本；根据所述记录完备的病例文本提取敏感词、干扰词以及停用词；对所述病例文本中的所述敏感词、干扰词以及停用词进行隐藏处理得到病历模板。在其中一个实施例中，所述分词处理包括：基于字符串匹配的分词处理、基于理解的分词处理以及基于统计的分词处理中的一种。在其中一个实施例中，所述根据所有所述分词提取模板关键词，并建立所述模板关键词与对应病历模板的病历模板数据库包括：将所述分词输入关键词提取模型，得到所述模板关键词；建立所述模板关键词与对应病历模板的病历模板数据库。在其中一个实施例中，所述将所述分词输入关键词提取模型，得到所述模板关键词包括：获取每一种分词在病历模板中出现的次数、病历模板总词数、病历模板总数量以及每一种分词出现的病历模板数量；根据分词在病历模板中出现的所述次数以及相应病历模板总词数，得到相应分词的词频；根据分词出现的病历模板数量以及病历模板总数量，得到相应分词的逆文档频率；根据所述词频以及逆文档频率，得到所述模板关键词。在其中一个实施例中，根据所述病理关键词以及所述病历模板数据库，自动输出病历模板包括：根据所述病理关键词以及所述病历模板数据库中每个病历模板的模板关键词，计算相应病理关键词与每个病历模板的相似度；选取最高相似度对应的病历模板作为最终病历模板。第二方面，本申请实施例提供了一种自动获取病历模板的装置，包括：数据库构建模块，用于构建病历模板数据库；医学信息获取模块，用于获取受检者的医学信息；关键词提取模块，用于根据所述医学信息，得到相应受检者的病理关键词；病历模板获取模块，用于根据所述病理关键词以及所述病历模板数据库，自动输出病历模板。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的自动获取病历模板的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的自动获取病历模板的方法。相比于相关技术，本申请实施例提供的自动获取病历模板的方法，通过获取受检者的医学信息，再根据获取到的医学信息，生成受检者的病理关键词，最后根据病理关键词以及病历模板数据库，得到病历模板。通过对获取到的医学信息进行自动识别得到病理关键词，再通过病理关键词在存储有大量病历模板的数据库中查找对应的病历模板，通过获取病历模板，节省了医师记录报告的时间以及精力。本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为一个实施例中自动获取病历模板的方法的流程示意图；图2为一个实施例中病灶识别神经网络的结构示意图；图3为一个实施例中构建病历模板数据库方法的流程示意图；图4为一个实施例中自动获取病历模板的方法的流程示意图；图5为一个实施例中自动获取病历模板的装置的结构框图；图6为一个实施例中计算机设备的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属
内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动获取病历模板的方法，其特征在于，包括：/n构建病历模板数据库；/n获取受检者的医学信息；/n根据所述医学信息，得到相应受检者的病理关键词；/n根据所述病理关键词以及所述病历模板数据库，自动输出病历模板。/n

【技术特征摘要】
1.一种自动获取病历模板的方法，其特征在于，包括：
构建病历模板数据库；
获取受检者的医学信息；
根据所述医学信息，得到相应受检者的病理关键词；
根据所述病理关键词以及所述病历模板数据库，自动输出病历模板。


2.根据权利要求1所述的自动获取病历模板的方法，其特征在于，所述根据所述医学信息，得到相应受检者的病理关键词包括：所述医学信息包括医学文本和/或医学图像；
将所述医学图像输入识别模型，得到病灶信息；
提取所述病灶信息和/或所述医学文本的关键词，得到相应受检者的病理关键词。


3.根据权利要求1所述的自动获取病历模板的方法，其特征在于，所述构建病历模板数据库包括：
获取记录完备的病例文本，并对所述病例文本进行预处理得到病历模板；
对病历模板进行分词处理，得到所述病历模板对应的所有分词；
根据所有所述分词提取模板关键词，并建立所述模板关键词与对应病历模板的病历模板数据库。


4.根据权利要求3所述的自动获取病历模板的方法，其特征在于，所述获取记录完备的病例文本，并对所述病例文本进行预处理得到病历模板包括：
获取记录完备的病例文本；
根据所述记录完备的病例文本提取敏感词、干扰词以及停用词；
对所述病例文本中的所述敏感词、干扰词以及停用词进行隐藏处理得到病历模板。


5.根据权利要求3所述的自动获取病历模板的方法，其特征在于，
所述分词处理包括：基于字符串匹配的分词处理、基于理解的分词处理以及基于统计的分词处理中的至少一种。


6.根据权利要求3所述的自动获取病历模板的方法，其特征在于，所述根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：史宇航，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31