一种远端安检核验方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种远端安检核验方法、装置及系统，该方法包括：获取目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种；根据目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种判断目标车辆是否存在异常行驶行为；如果目标车辆存在异常行驶行为，触发报警；获取目标车辆的第一车牌信息；根据第一车牌信息判断目标车辆是否存在报警记录；如果目标车辆存在报警记录，禁止对目标车辆进行放行。该方法可以使得在封闭区以外道路行驶过程中存在异常行驶行为的目标车辆不能直接驶入封闭区，可以保证进入封闭区的赛会人员及其随身物品和所乘车辆的绝对安全。

【技术实现步骤摘要】
一种远端安检核验方法、装置及系统
本专利技术涉及安检
，具体涉及一种远端安检核验方法、装置及系统。
技术介绍
为提高大型赛事期间人员、随身物品及专用车辆进入赛会警戒区安检效率，有效分散场馆及周边安检压力，国内外大型赛事主办方普遍采用远端安检方式，即遵循一次安检原则，在运动员村、赛会指定饭店等封闭地点实施对赛会人员及专用车辆的前置安检，经安检的专用车辆可直接驶入场馆群封闭区落客，人员和车辆避免重复接受安检，实现“封闭区到封闭区”之间通行一次安检、高效通行。但是这种远端安检方式，无法获知已接受前置安检的赛会人员及其随身物品和所乘车辆在封闭区以外道路行驶过程中的变化情况，仍不能保证赛会人员及其随身物品和所乘车辆的绝对安全，有可能存在潜在的安保漏洞。
技术实现思路
有鉴于此，为了克服现有技术中远端安检方式无法获知已接受前置安检的赛会人员及其随身物品和所乘车辆在封闭区以外道路行驶过程中的变化情况的缺陷，本专利技术实施例提供了一种远端安检核验方法、装置及系统。根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种远端安检核验方法，包括：获取目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种；根据目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种判断目标车辆是否存在异常行驶行为；如果目标车辆存在异常行驶行为，触发报警；获取目标车辆的第一车牌信息；根据第一车牌信息判断目标车辆是否存在报警记录；如果目标车辆存在报警记录，禁止对目标车辆进行放行。可选地，根据目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种判断目标车辆是否存在异常行驶行为，包括：根据预设的车辆异常行驶行为检测与风险评估模型对目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李箱门的状态信息中的至少一种进行异常行为检测；根据异常行为检测结果判断目标车辆是否存在异常行驶行为。可选地，预设的车辆异常行驶行为检测与风险评估模型通过以下过程构建：根据预设行驶路径、预设车门的状态、预设行李厢门的状态信息建立车辆异常行驶行为检测模型；根据预设停驶时间、预设行驶时间信息建立车辆异常行驶行为评估模型；根据车辆异常行驶行为检测模型及车辆异常行驶行为评估模型建立车辆异常行驶行为检测与风险评估模型。可选地，车辆异常行驶行为检测与风险评估模型，包括：U＝α1·YD+α2·YTPr(YT＝jT|YD＝i,YF＝jF)＝Pr(YT＝jT|YF＝jF)J＝{j1，…，jk}式中，α1和α2分别为车辆偏离距离系数和车辆行驶时间系数，YT为车辆行驶时间，YD为车辆偏离既定路线行驶距离，为非线性函数，代表车辆行驶时间风险的幂函数，其中为风险阈值，当时表征存在风险规避行为，当表征存在风险追求行为；Pr(YT＝jT|YD＝i,YF＝jF)为潜在的风险概率，jT为车门及行李厢门异常开闭持续时间，在车门及行李厢门异常开闭持续时间预测jF决策i和条件下，YD、jF和jT可简化为“是”或“否”存在异常及风险；YF为车辆行驶行为异常距离预测，jF为车门及行李箱门异常开闭持续时间预测；YR为车辆行驶行为风险数据集，J为车辆车门及行李箱门异常开闭风险数据集，{E}为实际监测到异常行为和预测到异常行为的情况总和。可选地，根据第一车牌信息判断目标车辆是否存在报警记录，包括：判断第一车牌信息是否与预存的目标车辆的第二车牌信息匹配；如果第一车牌信息与第二车牌信息匹配，判断第二车牌信息对应的目标车辆的信息中是否存在车辆异常行为报警信息；如果第二车牌信息对应的第一目标车辆的信息中存在车辆异常行为报警信息，则目标车辆存在报警记录。可选地，在获取目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种之前，还包括：获取乘坐目标车辆的人员的第一身份识别信息；根据人员的第一身份识别信息、预设赛会人员注册信息判断乘坐目标车辆的人员是否为赛事登记注册人员；如果乘坐目标车辆的人员为赛事登记注册人员，确认乘坐目标车辆人员通过验证。可选地，远端安检核验方法还包括：获取乘坐目标车辆的人员的第二身份识别信息；判断第二身份识别信息是否与第一身份识别信息匹配；如果第二身份识别信息与第一身份识别信息匹配，确认乘坐目标车辆的人员通过二次验证。可选地，如果目标车辆不存在报警记录，对目标车辆进行放行。可选地，在获取目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种之前，还包括：获取封包密封信息；根据密封信息对乘坐目标车辆的人员的物品进行封包。可选地，远端安检核验方法还包括：获取封包解封信息；根据封包解封信息对乘坐目标车辆的人员的物品进行解包。根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种远端安检核验装置，包括：第一获取模块，用于获取目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种；第一判断模块，用于根据目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种判断目标车辆是否存在异常行驶行为；触发模块，用于如果目标车辆存在异常行驶行为，触发报警；第二获取模块，用于获取目标车辆的第一车牌信息；第二判断模块，用于根据第一车牌信息判断目标车辆是否存在报警记录；禁止模块，用于如果目标车辆存在报警记录，禁止对目标车辆进行放行。根据第三方面，本专利技术实施例提供了一种远端安检核验系统，包括：卡口视频车辆跟踪设备；车载GPS设备；基于红外和磁感应的车门及行李厢门开闭状态监测设备；闸机设备；后台管控平台，分别与卡口视频车辆跟踪设备、车载GPS设备、基于红外和磁感应的车门及行李厢门开闭状态监测设备及闸机设备连接；后台管控平台包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任意实施方式中的远端安检核验方法。根据第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行如第一方面或第一方面任意实施方式中的远端安检核验方法。本专利技术实施例提供的远端安检核验方法、装置及系统，通过实时获取目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种，来对已接受前置安检的目标车辆在封闭区以外道路行驶过程中的行驶行为进行监控，从而可以获知已接受前置安检的赛会人员及其随身物品和所乘车辆在封闭区以外道路行驶过程中的变化情况，并根据实时获取的目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种判断目标车辆是否存在异常行驶行为，如果目标车辆存在异常行驶行为，触发报警，从而对目标车辆的异常行驶行为进行报警提示并记录，从而当目标车辆到达封闭区时，可以通过获取目标车辆的第一车牌信息，并根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种远端安检核验方法，其特征在于，包括：/n获取目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种；/n根据所述目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种判断所述目标车辆是否存在异常行驶行为；/n如果所述目标车辆存在异常行驶行为，触发报警；/n获取所述目标车辆的第一车牌信息；/n根据所述第一车牌信息判断所述目标车辆是否存在报警记录；/n如果所述目标车辆存在报警记录，禁止对所述目标车辆进行放行。/n

【技术特征摘要】
1.一种远端安检核验方法，其特征在于，包括：
获取目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种；
根据所述目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种判断所述目标车辆是否存在异常行驶行为；
如果所述目标车辆存在异常行驶行为，触发报警；
获取所述目标车辆的第一车牌信息；
根据所述第一车牌信息判断所述目标车辆是否存在报警记录；
如果所述目标车辆存在报警记录，禁止对所述目标车辆进行放行。


2.根据权利要求1所述的远端安检核验方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李厢门的状态信息中的至少一种判断所述目标车辆是否存在异常行驶行为，包括：
根据预设的车辆异常行驶行为检测与风险评估模型对所述目标车辆的行驶实时路径、停驶时间、行驶时间、车门的状态、行李箱门的状态信息中的至少一种进行异常行为检测；
根据所述异常行为检测结果判断所述目标车辆是否存在异常行驶行为。


3.根据权利要求2所述的远端安检核验方法，其特征在于，所述预设的车辆异常行驶行为检测与风险评估模型通过以下过程构建：
根据预设行驶路径、预设车门的状态、预设行李厢门的状态信息建立车辆异常行驶行为检测模型；
根据预设停驶时间、预设行驶时间信息建立车辆异常行驶行为评估模型；
根据所述车辆异常行驶行为检测模型及所述车辆异常行驶行为评估模型建立所述车辆异常行驶行为检测与风险评估模型。


4.根据权利要求3所述的远端安检核验方法，其特征在于，所述车辆异常行驶行为检测与风险评估模型，包括：
U＝α1·YD+α2·YT






Pr(YT＝jT|YD＝i，YF＝jF)＝Pr(YT＝jT|YF＝jF)






J＝{j1，…，Jk}
式中，α1和α2分别为车辆偏离距离系数和车辆行驶时间系数，YT为车辆行驶时间，YD为车辆偏离既定路线行驶距离，为非线性函数，代表车辆行驶时间风险的幂函数，其中为风险阈值，当时表征存在风险规避行为，当表征存在风险追求行为；Pr(YT＝jT|YD＝i,YF＝jF)为潜在的风险概率，jT为车门及行李厢门异常开闭持续时间，在车门及行李厢门异常开闭持续时间预测jF决策i和条件下，YD、jF和jT可简化为“是”或“否”存在异常及风险；YF为车辆行驶行为异常距离预测，jF为车门及行李箱门异常开闭持续时间预测；YR为车辆行驶行为风险数据集，J为车辆车门及行李箱门异常开闭风险数据集，{E}为实际监测到异常行为和预测到异常行为的情况总和。


5.根据权利要求1－4任一项所述的远端安检核验方法，其特征在于，所述根据所述第一车牌信息判断所述目标车辆是否存在报警记录，包括：
判断所述第一车牌信息是否与预存的所述目标车辆的第二车牌信息匹配；
如果所述第一车牌信息与所述第二车牌信息匹配，判断所述第二车牌信息对应的目标车辆的信息中是否存在车辆异常行为报警信息；
如果所述第二车牌信息对应的第一目标车辆的信息中存在所述车辆异...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫星培，戴帅，刘金广，朱建安，赵琳娜，李金刚，褚昭明，朱新宇，成超锋，于晓娟，
申请(专利权)人：公安部道路交通安全研究中心，
类型：发明
国别省市：北京;11