【技术实现步骤摘要】
一种基于水下成像分析南美白对虾饥饿程度识别方法与装置
本专利技术涉及对虾饥饿程度识别领域，尤其是涉及一种基于水下成像分析南美白对虾饥饿程度识别方法与装置。
技术介绍
南美白对虾，又名万氏对虾、白对虾，原产于温暖的中、南美洲太平洋沿岸的水域，是集约化高产养殖的优良品种，与斑节对虾、中国对虾并列为世界上三大养殖虾类。近年来，因其具有生长快、耐高密度养殖、肉质鲜美、含肉率高等特点，南美白对虾逐渐成为我国的重要养殖虾种，我国的南美白对虾养殖业近几年来产量和规模已位居世界第一位，产量大概在60万吨左右。虽然我国已是产虾大国，但还不是养虾强国，养殖技术与基础设施相对落后，养殖业生产效率和集约化程度低下。目前，我国养殖技术和基础设施相对落后主要体现在饲料投喂不合理，投喂量基本都依据养殖人员凭个人经验。一般情况下，由于虾的摄食周期较长，摄食具体情况不易观察，养殖人员只能根据经验粗略投喂，这种方法可能会造成饲料投喂不合理，而一旦饲料投喂不合理不仅会造成饵料浪费，还会增加耗氧、造成水质污染、增加染病率，影响水产品产量与质量。因此在水产养...
【技术保护点】
1.一种基于水下成像分析南美白对虾饥饿程度识别装置，其特征在于，包括支架，安装在所述支架顶部的相机和若干照明用的光源，以及与所述相机连接的处理器；/n所述的处理器接收相机采集的对虾图像，经预处理后提取对虾的边缘图像，进行头尾识别后计算虾运动速度和饵料数量，以识别对虾饥饿程度。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于水下成像分析南美白对虾饥饿程度识别装置，其特征在于，包括支架，安装在所述支架顶部的相机和若干照明用的光源，以及与所述相机连接的处理器；
所述的处理器接收相机采集的对虾图像，经预处理后提取对虾的边缘图像，进行头尾识别后计算虾运动速度和饵料数量，以识别对虾饥饿程度。
2.如权利要求1所述的基于水下成像分析南美白对虾饥饿程度识别装置，其特征在于，所述的支架为立方体结构，相机安装支架顶部中心，光源均匀分布在相机四周。
3.如权利要求1所述的基于水下成像分析南美白对虾饥饿程度识别装置，其特征在于，所述支架的底部设有蓝色的检测平台。
4.如权利要求1所述的基于水下成像分析南美白对虾饥饿程度识别装置，其特征在于，所述的处理器具有对图像预处理的预处理单元，包括：
图像分割单元：将所述的对虾图像进行阈值分割，提取虾体所处的感兴趣区域，获取对虾RGB三色分量数据；
平滑去噪单元：对阈值分割后的图像采用中值滤波后细化作为对虾图像的滤波处理。
5.如权利要求1所述的基于水下成像分析南美白对虾饥饿程度识别装置，其特征在于，所述的处理器还包括边缘提取单元：在预处理后的图像中，提取连续且周围像素点灰度值差异巨大的边缘点。
6.如权利要求1所述的基于水下成像分析南美白对虾饥饿程度识别装置，其特征在于，所述的处理器还包括头尾识别单元：计算出任意边缘点间的距离，以距离最大的两点作为头尾端点，并分别截图边缘点附件的图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂鹏程，曾国权，蔡铖勇，於俊琦，张慧，何勇，马建忠，陈琛，闫茂仓，
申请(专利权)人：浙江大学，浙江省海洋水产养殖研究所，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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