一种指标波动周期计算方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请提出一种指标波动周期计算方法、装置、存储介质及电子设备。依据指标值的总数确定初始跨度；依据初始跨度对指标值进行分组，以得到对应的第一类分组集合；当第一类分组集合的第一相关系数大于预设定的阈值时，依据第一类分组集合对应的初始跨度确定预定周期。通过以上步骤自动获取指标波动的预定周期，并且当预定周期的数量大于1时，从预定周期的周期集合中筛选出指标波动周期，筛选出其中的误统计数据，以排除误差，从而保障最终获得的指标波动周期的准确性，有利于后续的指标检测工作。

【技术实现步骤摘要】
一种指标波动周期计算方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及数据监测领域，具体而言，涉及一种指标波动周期计算方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着科技科学的进一步发展，各种各样的设备被广泛地应用于生活中，设备长时间工作后可能会出现异常，智能运维因此而生。智能运维可以实时进行指标异常检测，从而判断对应的设备是否发生故障或存在风险。而智能运维进行指标异常检测的过程中，指标周期是一个非常重要的因子。现有技术往往不区分指标波动周期，或者需要通过人为观察、总结出各个指标的波动周期，耗时耗力，且存在较大的误差。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种指标波动周期计算方法、装置、存储介质及电子设备，以解决上述问题。为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供一种指标波动周期计算方法，所述方法包括：依据指标值的总数确定初始跨度，其中，所述初始跨度大于或等于2，且所述初始跨度的2倍小于或等于所述指标值的总数；依据所述初始跨度对所述指标值进行分组，以得到对应的第一类分组集合；当所述第一类分组集合的第一相关系数大于预设定的阈值时，依据所述第一类分组集合对应的初始跨度确定预定周期，其中，所述第一相关系数表征所述第一类分组集合中各个分组的相关度；当所述预定周期的数量大于1时，从所述预定周期的周期集合中筛选出指标波动周期。第二方面，本申请实施例提供一种指标波动周期计算装置，所述装置包括：预处理单元，用于依据指标值的总数确定初始跨度，其中，所述初始跨度大于或等于2，且所述初始跨度的2倍小于或等于所述指标值的总数；还用于依据所述初始跨度对所述指标值进行分组，以得到对应的第一类分组集合；还用于当所述第一类分组集合的第一相关系数大于预设定的阈值时，依据所述第一类分组集合对应的初始跨度确定预定周期，其中，所述第一相关系数表征所述第一类分组集合中各个分组的相关度；确定单元，用于当所述预定周期的数量大于1时，从所述预定周期的周期集合中筛选出指标波动周期。第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现上述的方法。相对于现有技术，本申请实施例所提供的一种指标波动周期计算方法、装置、存储介质及电子设备的有益效果为：依据指标值的总数确定初始跨度；依据初始跨度对指标值进行分组，以得到对应的第一类分组集合；当第一类分组集合的第一相关系数大于预设定的阈值时，依据第一类分组集合对应的初始跨度确定预定周期。通过以上步骤自动获取指标波动的预定周期，并且当预定周期的数量大于1时，从预定周期的周期集合中筛选出指标波动周期，筛选出其中的误统计数据，以排除误差，从而保障最终获得的指标波动周期的准确性，有利于后续的指标检测工作。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。图1为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；图2为本申请实施例提供的指标波动周期计算方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的S107的子步骤示意图；图4为本申请实施例提供的S107的另一种子步骤示意图；图5为本申请实施例提供的指标波动周期计算方法的另一种流程示意图；图6为本申请实施例提供的指标波动周期计算方法的另一种流程示意图；图7为本申请实施例提供的指标趋势图；图8为本申请实施例提供的指标波动周期计算装置的单元示意图。图中：10-处理器；11-存储器；12-总线；13-通信接口；201-预处理单元；202-确定单元。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。在本申请的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。智能运维涉及实时指标异常检测，比如IaaS层指标“CPU占有率”的异常检测，一般有两种做法。第一种方法：设计一个方法进行波动检测，比如把最新的指标值跟最近的2小时比较，跟最近若干天(比如7天)的同一时间点进行比较，然后得出是否异常。第二种方法：提前针对不同主机的CPU本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指标波动周期计算方法，其特征在于，所述方法包括：/n依据指标值的总数确定初始跨度，其中，所述初始跨度大于或等于2，且所述初始跨度的2倍小于或等于所述指标值的总数；/n依据所述初始跨度对所述指标值进行分组，以得到对应的第一类分组集合；/n当所述第一类分组集合的第一相关系数大于预设定的阈值时，依据所述第一类分组集合对应的初始跨度确定预定周期，其中，所述第一相关系数表征所述第一类分组集合中各个分组的相关度；/n当所述预定周期的数量大于1时，从所述预定周期的周期集合中筛选出指标波动周期。/n

【技术特征摘要】
1.一种指标波动周期计算方法，其特征在于，所述方法包括：
依据指标值的总数确定初始跨度，其中，所述初始跨度大于或等于2，且所述初始跨度的2倍小于或等于所述指标值的总数；
依据所述初始跨度对所述指标值进行分组，以得到对应的第一类分组集合；
当所述第一类分组集合的第一相关系数大于预设定的阈值时，依据所述第一类分组集合对应的初始跨度确定预定周期，其中，所述第一相关系数表征所述第一类分组集合中各个分组的相关度；
当所述预定周期的数量大于1时，从所述预定周期的周期集合中筛选出指标波动周期。


2.如权利要求1所述的指标波动周期计算方法，其特征在于，所述从所述预定周期的周期集合中筛选出指标波动周期的步骤，包括：
将所述预定周期对应的初始跨度进行整数倍放大，作为验证跨度；
依据所述验证跨度对所述指标值进行分组，以得到对应的第二类分组集合；
当所述第二类分组集合的第二相关系数大于预设定的阈值时，依据所述第二类分组集合对应的验证跨度确定新的预定周期；
当新的预定周期的数量大于1时，重复将所述预定周期对应的初始跨度进行整数倍放大，作为验证跨度；
直至新的预定周期的数量等于1，将新的预定周期所对应的验证跨度最初放大前的值作为周期跨度；
依据所述周期跨度确定所述指标波动周期。


3.如权利要求1所述的指标波动周期计算方法，其特征在于，所述从所述预定周期的周期集合中筛选出指标波动周期的步骤，包括：
筛选出所述周期集合中最小的预定周期作为所述指标波动周期。


4.如权利要求1所述的指标波动周期计算方法，其特征在于，在所述当所述第一类分组集合的第一相关系数大于预设定的阈值时，依据所述第一类分组集合对应的初始跨度确定预定周期之前，所述方法还包括：
计算所述第一类分组集合中各个分组两两之间的相似度；
将所述相似度的平均值作为所述第一相关系数。


5.如权利要求1所述的指标波动周期计算方法，其特征在于，在所述当所述第一类分组集合的第一相关系数大于预设定的阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰清，马高祥，黄哲，朱容庆，赵佳芳，骆泽坡，赵磊，
申请(专利权)人：南京星邺汇捷网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32