一种基于有限陪审团机制的数据异常突变点检测算法制造技术

本发明专利技术针公开了一种新的异常突变点检测方法，尤其是一种基于有限陪审团机制的数据异常突变点检测算法。利用有限陪审团机制，帮助在工业数据流中的对突变点进行高效、准确的识别和检测。本发明专利技术提出了有限陪审团思想，通过选取有限的高质量陪审团，并构建待检测点组，实现对数据流异常突变点的有效识别与检测。该算法具备较低延迟，能够在实时数据流中及时识别异常突变点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于有限陪审团机制的数据异常突变点检测算法
本专利技术涉及一种新的数据异常突变点检测算法，尤其是一种基于有限陪审团机制的数据异常突变点检测算法。
技术介绍
自工业互联网概念提出以来，通过数据采集以及大数据传输和存储技术，工业界存储了大量的设备运行时相关数据。在保障工业设备安全运行方面，除了通过人工对设备进行维护和检修外，工业界已不断尝试利用已有的历史数据和设备的实时监控数据流进行相关研究以实现更高效的设备监控和数据异常诊断功能。同时，越来越多的学者开始研究基于工业数据的故障诊断算法，以期提供一种更加高效准确的针工业环境中的异常数据诊断算法。目前，在传统异常检测算法主要包括诸如基于统计模型、基于聚类、基于相似性度量、基于约束规则等。而传统的检测方法较难满足大数据量的实时工业数据流异常检测的需求。例如基于统计的方法适用于检测绪论中的离散、突变的值异常等情况，但难以有效地识别持续的异常序列区间。基于聚类的方法量化异常点和正常点簇之间的距离来判断离群点，不同聚类模型职期间的计算复杂性不同，且检测结果较为依赖聚类的质量，同时不适用于在大数据集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于有限陪审团机制的数据异常突变点检测算法，其特征在于，包括待检测点组构建、有限陪审团选择、评审以及结果输出；/n所述待检测点组构建是在数据流中获取需要检测的点，并与已检测数据点构成待检测点组，以用作评审目标；所述有限陪审团选择和评审各包含两个步骤，所述有限陪审团选择用于评价待检测点是否为异常突变的主要依据；/n主要步骤如下：/n步骤(1)：从数据流中构建待检测点组；/n步骤(2)：从历史数据中生成有限陪审团；/n步骤(3)：使用步骤(2)生成的有限陪审团依据评审机制步骤(1)中产生的对待检测点组进行评审；/n步骤(4)：收集步骤(3)产生的评审数据，输出评审结果即输出待检测点的检测结...

【技术特征摘要】
1.一种基于有限陪审团机制的数据异常突变点检测算法，其特征在于，包括待检测点组构建、有限陪审团选择、评审以及结果输出；
所述待检测点组构建是在数据流中获取需要检测的点，并与已检测数据点构成待检测点组，以用作评审目标；所述有限陪审团选择和评审各包含两个步骤，所述有限陪审团选择用于评价待检测点是否为异常突变的主要依据；
主要步骤如下：
步骤(1)：从数据流中构建待检测点组；
步骤(2)：从历史数据中生成有限陪审团；
步骤(3)：使用步骤(2)生成的有限陪审团依据评审机制步骤(1)中产生的对待检测点组进行评审；
步骤(4)：收集步骤(3)产生的评审数据，输出评审结果即输出待检测点的检测结果。


2.如权利要求1所述的一种基于有限陪审团机制的数据异常突变点检测算法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙栓柱，余长州，高阳，周春蕾，李逗，孙彬，王林，王其祥，高进，李春岩，沈洋，黄治军，张磊，傅高健，
申请(专利权)人：江苏方天电力技术有限公司，南京大学，江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32