用户特征获取方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种用户特征获取方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：调用第一特征提取模型，对已存储的目标用户标识的第一用户信息进行特征提取，得到第一用户特征，接收第一设备发送的第二用户特征，根据第一用户特征及第二用户特征，获取目标用户标识的第一组合用户特征。由第一设备为本端的第二设备提供第一设备提取得到的用户特征，而无需提供第一设备存储的原用户信息，避免了用户信息的泄露。且第二设备将第二设备和第一设备提取得到的用户特征进行组合得到组合特征，由于该组合特征包括第二设备和第一设备存储的用户信息中的特征，丰富了用户特征的信息量，提高了组合用户特征的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用户特征获取方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请实施例涉及计算机
，特别涉及一种用户特征获取方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，用户信息越来越复杂多样，为了准确描述用户，通常可以根据用户信息获取用户特征，以该用户特征来描述该用户。相关技术中提供了一种用户特征获取方法，获取目标用户的用户信息，调用特征提取模型对该用户信息进行处理，得到该目标用户的用户特征。由于上述方法中采用的用户信息信息量较少，导致得到的用户特征的准确性差。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种用户特征获取方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高获取的组合用户特征的准确性。所述技术方案如下：一方面，提供了一种用户特征获取方法，所述方法包括：调用第一特征提取模型，对已存储的目标用户标识的第一用户信息进行特征提取，得到第一用户特征；接收第一设备发送的第二用户特征，所述第二用户特征由所述第一设备调用第二特征提取模型，对已存储的所述目标用户标识的第二用户信息进行处理得到，所述第一特征提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户特征获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n调用第一特征提取模型，对已存储的目标用户标识的第一用户信息进行特征提取，得到第一用户特征；/n接收第一设备发送的第二用户特征，所述第二用户特征由所述第一设备调用第二特征提取模型，对已存储的所述目标用户标识的第二用户信息进行处理得到，所述第一特征提取模型与所述第二特征提取模型为用于提取用户特征的不同模型；/n根据所述第一用户特征及所述第二用户特征，获取所述目标用户标识的第一组合用户特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户特征获取方法，其特征在于，所述方法包括：
调用第一特征提取模型，对已存储的目标用户标识的第一用户信息进行特征提取，得到第一用户特征；
接收第一设备发送的第二用户特征，所述第二用户特征由所述第一设备调用第二特征提取模型，对已存储的所述目标用户标识的第二用户信息进行处理得到，所述第一特征提取模型与所述第二特征提取模型为用于提取用户特征的不同模型；
根据所述第一用户特征及所述第二用户特征，获取所述目标用户标识的第一组合用户特征。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二特征提取模型为根据第一公钥进行加密处理后的模型，所述根据所述第一用户特征及所述第二用户特征，获取所述目标用户标识的第一组合用户特征，包括：
根据所述第一公钥对应的第一私钥，对所述第二用户特征进行解密处理，得到解密后的用户特征；
对所述第一用户特征及所述解密后的用户特征进行组合处理，得到所述第一组合用户特征。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收第一设备发送的第二用户特征之前，所述方法还包括：
根据所述第一公钥对第三特征提取模型进行加密处理，得到所述第二特征提取模型；
将所述第二特征提取模型发送至所述第一设备。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
调用第四特征提取模型，对所述第一用户信息进行处理，得到第三用户特征；
将所述第三用户特征发送至所述第一设备，所述第一设备用于根据第四用户特征及所述第三用户特征，获取第二组合用户特征，所述第四用户特征由所述第一设备调用第五特征提取模型对所述第二用户信息进行特征提取得到；
接收所述第一设备发送的所述第二组合用户特征。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用第四特征提取模型，对所述第一用户信息进行处理，得到第三用户特征之前，所述方法还包括：
接收所述第一设备发送的所述第四特征提取模型。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一设备用于根据第二公钥对第六特征提取模型进行加密处理，得到所述第四特征提取模型；
所述第一设备用于根据所述第二公钥对应的第二私钥，对所述第三用户特征进行解密处理，得到解密后的用户特征；对所述第四用户特征及所述解密后的用户特征进行组合处理，得到所述第二组合用户特征。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二用户特征由所述第一设备对第五用户特征及第一噪声特征进行融合处理得到，所述第五用户特征由所述第一设备调用所述第二特征提取模型，对所述第二用户信息进行特征提取得到；
所述第二组合用户特征由所述第一设备对第三组合用户特征及第二噪声特征进行融合处理得到，所述第三组合用户特征由所述第一设备对所述第四用户特征及所述第三用户特征进行组合处理得到，所述第一噪声特征与所述第二噪声特征相反；
所述接收所述第一设备发送的所述第二组合用户特征之后，所述方法还包括：
对所述第一组合用户特征及所述第二组合用户特征进行组合处理，得到第四组合用户特征。


8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用第四特征提取模型，对所述第一用户信息进行处理，得到第三用户特征，包括：
调用所述第四特征提取模型，对所述第一用户信息进行特征提取，得到第六用户特征；
对所述第六用户特征及第三噪声特征进行融合处理，得到所述第三用户特征；
所述根据所述第一用户特征及所述第二用户特征，获取所述目标用户标识的第一组合用户特征，包括：
对所述第一用户特征及所述第二用户特征进行组合处理，得到第五组合用户特征；
对所述第五组合用户特征及第四噪声特征进行融合处理，得到所述第一组合用户特征，所述第三噪声特征与所...

【专利技术属性】
技术研发人员：符芳诚，余乐乐，陶阳宇，崔斌，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，北京大学，
类型：发明
国别省市：广东;44