成像系统和方法技术方案

本发明专利技术提供一种成像系统和方法。所述成像方法可包括获取与受试目标的感兴趣区域(ROI)相关联的成像数据。所述成像数据可对应于所述ROI的多个时间序列图像。所述成像方法还可以包括基于所述成像数据确定包括空间基和一个或多个时间基的数据集。所述空间基可包括所述成像数据的空间信息。所述一个或多个时间基可包括所述成像数据的时序信息。所述成像方法还可以包括在存储介质中存储所述空间基以及所述一个或多个时间基。

【技术实现步骤摘要】
成像系统和方法
本专利技术涉及成像
，特别是涉及用于存储和显示图像的系统和方法。
技术介绍
成像，如动态医学成像，会涉及大量的图像。举例来说，MRI(英文全称为MagneticResonanceImaging，磁共振成像)实现实时动态成像、多对比度成像和参数成像是指在一段时间内连续采集多幅MRI图像，反映受试目标随时间的运动和/或对比度随时间的变化。然而，所述MRI实时动态成像、所述多对比度成像和所述参数成像可涉及到大量的图像。例如，对应于20个心动周期、88个饱和时间、12个片层、75次心跳的心脏3D自由呼吸T1定量动态对比增强(DCE)应用，会涉及1584000幅图像。另一示例，对应于三维(3D)空间维度、心跳周期维度和血流编码方向维度的四维(4D)血流应用，会涉及10000多幅图像。以医学数字成像和通信(英文简称为DICOM，英文全称为digitalimagingandcommunicationsinmedicine)等形式存储、传输和/或显示如此大量的图像会消耗大量资源，增加了对医疗系统(例如扫描仪以及图像存档和通信系统(英文简称为PACS，英文全称为picturearchivingandcommunicationsystem))的压力。因此，亟需提供一种用于存储和/或显示医学图像的系统和/或方法来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的附加特征将在以下的描述中部分阐述，并且本领域技术人员在查阅下述内容和附图，或者通过示例进行实际操作或验证后，可以容易理解附加特征。本专利技术的特征可以通过实践或采用下面讨论的详细示例中阐述的方法、工具和其组合来实现。根据本专利技术的第一方面，成像系统可包括一个或多个存储设备，其存储有指令集；以及一个或多个处理器，用于与所述一个或多个存储设备通信。当所述一个或多个处理器执行所述指令集时，可指示所述一个或多个处理器执行以下一个或多个操作。所述一个或多个处理器可获取与受试目标的感兴趣区域相关联的成像数据，其中所述成像数据对应所述感兴趣区域的多个时间序列图像。所述一个或多个处理器可根据所述成像数据确定数据集，其中所述数据集可包括空间基以及一个或多个时间基，所述空间基可包括所述成像数据的空间信息，所述一个或多个时间基可包括所述成像数据的时序信息。所述一个或多个处理器可在存储介质中存储所述空间基以及所述一个或多个时间基。在一些实施例中，所述空间基以及所述一个或多个时间基可涉及低秩模型，其中所述低秩模型表示所述多个时间序列图像之间的相关性。在一些实施例中，所述空间基可包括空间基矩阵，所述一个或多个时间基可包括单个时间基矩阵。所述空间基矩阵与所述时间基矩阵的组合可表示低秩矩阵，其中所述低秩矩阵对应于所述多个时间序列图像的集合。所述空间基矩阵和所述时间基矩阵中的元素可以少于所述低秩矩阵中的元素。在一些实施例中，所述数据集还可包括核心张量。所述空间基可包括空间基矩阵，所述一个或多个时间基可包括两个以上时间基矩阵；所述空间基矩阵与所述两个以上时间要素矩阵以及所述核心张量的组合可表示低秩多维张量，其中所述低秩多维张量对应于所述多个时间序列图像的集合。所述核心张量、所述空间基矩阵和所述两个以上时间要素矩阵中的元素可以少于所述低秩多维张量中的元素。在一些实施例中，所述低秩多维张量可包括与所述空间基矩阵相对应的空间维度，以及两个以上时间维度，其中每个时间维度分别对应于所述两个以上时间要素矩阵中的一个时间要素矩阵。在一些实施例中，所述一个或多个处理器可将所述核心张量存储在所述存储介质中。在一些实施例中，所述一个或多个处理器可基于所述数据集重建所述多个时间序列图像的至少一部分图像。所述一个或多个处理器可将得到的重建图像存储在所述存储介质中。在一些实施例中，所述一个或多个处理器可将所述重建图像发送至用户设备，以展示所述重建图像。在一些实施例中，所述重建图像可包括所述多个时间序列图像中的至少一组图像，其中所述多个时间序列图像表示多个参数中的一个参数的值随时间的变化，所述多个参数用于获取所述成像数据。在一些实施例中，所述多个参数可包括一个或多个成像序列参数、心脏运动参数和呼吸运动参数和中的至少一个参数。在一些实施例中，所述存储介质可包括所述至少一个存储设备或图像存档和通信系统。在一些实施例中，所述多个时间序列图像包括磁共振(MR)图像、计算机断层扫描(英文简称为CT，英文全称为ComputedTomography)图像、超声图像或多模态图像。根据本专利技术的第二方面，成像方法可包括以下一个或多个步骤。一个或多个处理器可以获取与受试目标的感兴趣区域相关联的成像数据，其中所述成像数据对应所述感兴趣区域的多个时间序列图像。所述一个或多个处理器可根据所述成像数据确定数据集，其中所述数据集可包括空间基以及一个或多个时间基，所述空间基可包括所述成像数据的空间信息，所述一个或多个时间基可包括所述成像数据的时序信息。所述一个或多个处理器可在存储介质中存储所述空间基以及所述一个或多个时间基。根据本专利技术的第三方面，成像系统可包括第一输入/输出(I/O)模块，用于获取与受试目标的感兴趣区域相关联的成像数据，其中所述成像数据对应所述感兴趣区域的多个时间序列图像。所述成像系统还可以包括矩阵确定模块，用于根据所述成像数据确定数据集，其中所述数据集包括空间基以及一个或多个时间基，所述空间基包括所述成像数据的空间信息，所述一个或多个时间基包括所述成像数据的时序信息。所述第一输入/输出模块还用于在存储介质中存储所述空间基以及所述一个或多个时间基。根据本专利技术的第四方面，非暂时性计算机可读存储介质可包括至少一组指令。所述至少一组指令可由计算机服务器的一个或多个处理器执行。所述一个或多个处理器可获取与受试目标的感兴趣区域相关联的成像数据，其中所述成像数据对应所述感兴趣区域的多个时间序列图像。所述一个或多个处理器可根据所述成像数据确定数据集，其中所述数据集可包括空间基以及一个或多个时间基，所述空间基可包括所述成像数据的空间信息，所述一个或多个时间基可包括所述成像数据的时序信息。所述一个或多个处理器可在所述存储介质中存储所述空间基以及所述一个或多个时间基。根据本专利技术的第五方面，成像系统可包括一个或多个存储设备，其存储有指令集；以及一个或多个处理器，用于与所述一个或多个存储设备通信。当所述一个或多个处理器执行所述指令集时，可指示所述一个或多个处理器执行以下一个或多个操作。所述一个或多个处理器可从存储介质中获取数据集，其中所述数据集包括空间基以及一个或多个时间基，所述空间基和所述一个或多个时间基对应于受试目标的感兴趣区域的多个时间序列图像，所述空间基包括所述多个时间序列图像的空间信息，所述一个或多个时间基包括所述多个时间序列图像的时序信息。所述一个或多个处理器可接收指令，其中所述指令用于重建所述多个时间序列图像的一个或多个目标图像。所述一个或多个处理器可基于所述数据集和所述指令重建所述一个或多个目标图像。对于所述一个或多个目标图像中的每个目标图像，所述一个或多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种成像系统，其特征在于，包括：/n至少一个存储设备，其存储有指令集；以及/n至少一个处理器，用于与所述至少一个存储设备通信，其中，当执行所述指令集时，所述至少一个处理器用于指示所述系统执行以下步骤，包括：/n获取与受试目标的感兴趣区域相关联的成像数据，其中所述成像数据对应所述感兴趣区域的多个时间序列图像；/n根据所述成像数据确定数据集，其中所述数据集包括空间基以及一个或多个时间基，所述空间基包括所述成像数据的空间信息，所述一个或多个时间基包括所述成像数据的时序信息；以及/n在存储介质中存储所述空间基以及所述一个或多个时间基。/n

【技术特征摘要】
20200221 US 16/798,2651.一种成像系统，其特征在于，包括：
至少一个存储设备，其存储有指令集；以及
至少一个处理器，用于与所述至少一个存储设备通信，其中，当执行所述指令集时，所述至少一个处理器用于指示所述系统执行以下步骤，包括：
获取与受试目标的感兴趣区域相关联的成像数据，其中所述成像数据对应所述感兴趣区域的多个时间序列图像；
根据所述成像数据确定数据集，其中所述数据集包括空间基以及一个或多个时间基，所述空间基包括所述成像数据的空间信息，所述一个或多个时间基包括所述成像数据的时序信息；以及
在存储介质中存储所述空间基以及所述一个或多个时间基。


2.根据权利要求1所述的成像系统，其特征在于，所述空间基以及所述一个或多个时间基涉及低秩模型，其中所述低秩模型表示所述多个时间序列图像之间的相关性。


3.根据权利要求2所述的成像系统，其特征在于，
所述空间基包括空间基矩阵，所述一个或多个时间基包括单个时间基矩阵；
所述空间基矩阵与所述时间基矩阵的组合表示低秩矩阵，其中所述低秩矩阵对应于所述多个时间序列图像的集合；以及
所述空间基矩阵和所述时间基矩阵中的元素少于所述低秩矩阵中的元素。


4.根据权利要求2所述的成像系统，其特征在于，
所述数据集还包括核心张量；
所述空间基包括空间基矩阵，所述一个或多个时间基包括两个以上时间基矩阵；
所述空间基矩阵与所述两个以上时间要素矩阵以及所述核心张量的组合表示低秩多维张量，其中所述低秩多维张量对应于所述多个时间序列图像的集合；以及
所述核心张量、所述空间基矩阵和所述两个以上时间要素矩阵中的元素少于所述低秩多维张量中的元素。


5.根据权利要求4所述的成像系统，其特征在于，所述低秩多维张量包括：
与所述空间基矩阵相对应的空间维度，以及
两个以上时间维度，其中每个时间维度分别对应于所述两个以上时间要素矩阵中的一个时间要素矩阵。


6.根据权利要求4或5所述的成像系统，其特征在于，当执行所述指令集时，所述至少一个处理器还用于指示所述系统执行以下步骤，包括：
将所述核心张量存储在所述存储介质中。


7.根据权利要求1所述的成像系统，其特征在于，当执行所述指令集时，所述至少一个处理器还用于指示所述系统执行以下步骤，包括：
基于所述数据集重建所述多个时间序列图像的至少一部分图像；以及
将得到的重建图像存储在所述存储介质中。


8.根据权利要求1所述的成像系统，其特征在于，所述重建图像包括所述多个时间序列图像中的至少一组图像，其中所述多个时间序列图像表示多个参数中的一个参数的值随时间的变化，所述多个参数用于获取所述成像数据。


9.根据权利要求8所述的成像系统，其特征在于，所述多个参数包括一个或多个成像序列参数、心脏运动参数和呼吸运动参数中的至少一个。


10.根据权利要求1所述的成像系统，其特征在于，所述存储介质包括所述至少一个存储设备或图像存档和通信系统；和/或，所述多个时间序列图像包括磁共振图像、计算机断层扫描图像、超声图像或多模态图像。


11.一种成...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕靖原，刘琦，张仲奇，徐健，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31