一种词汇学习方法及电子设备、存储介质技术

本申请实施例涉及电子设备技术领域，公开了一种词汇学习方法及电子设备、存储介质，能够提高用户的词汇学习效率。该方法包括：获取对物理页面拍摄到的页面图像，从页面图像中识别出被指示的词汇内容。将词汇内容切分为至少一个拼读单元，获取每个拼读单元对应的发音数据，以及获取词汇内容所对应的三维模型。输出三维模型，同时播放每个拼读单元对应的发音数据。

【技术实现步骤摘要】
一种词汇学习方法及电子设备、存储介质
本申请涉及电子设备
，具体涉及一种词汇学习方法及电子设备、存储介质。
技术介绍
目前，学生们在学习一门外语时，通常习惯于利用查词软件来查询单词。当学生查询某一单词时，可以在查词软件提供的单词页面中看到该单词的拼写和音标，并通过点击发音键收听该单词的发音音频。然而，实践中发现，这种方式很难加深学生对单词的理解与印象，导致学生总是记不住新单词，因此词汇学习效率较低。
技术实现思路
本申请实施例公开了一种词汇学习方法及电子设备、存储介质，能够提高用户的词汇学习效率。本申请实施例第一方面提供一种词汇学习方法，所述方法包括：获取对物理页面拍摄到的页面图像；从所述页面图像中识别出被指示的词汇内容；将所述词汇内容切分为至少一个拼读单元，并获取每个所述拼读单元对应的发音数据，以及获取所述词汇内容所对应的三维模型；输出所述三维模型，同时播放每个所述拼读单元对应的发音数据。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述获取所述词汇内容所对应的三维模型，包括：识别出所述词汇内容所包含的所有原始字母；获取对每个所述原始字母进行三维建模后的三维字母；根据所有所述原始字母对应的三维字母，生成所述词汇内容所对应的三维模型。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述根据所有所述原始字母对应的三维字母，生成所述词汇内容所对应的三维模型，包括：对所述词汇内容进行语义分析，获得与所述词汇内容相匹配的语义元素；获取与所述语义元素相匹配的三维场景对象；根据所有所述原始字母对应的三维字母以及所述三维场景对象，生成所述词汇内容所对应的三维模型。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述根据所有所述原始字母对应的三维字母，生成所述词汇内容所对应的三维模型，包括：对所有所述原始字母对应的三维字母进行分组，获得至少一个三维字母组；其中，每个所述三维字母组对应于一个拼读单元；生成每个所述三维字母组对应的组合模型；根据每个所述三维字母组对应的组合模型，确定所述词汇内容所对应的三维模型。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述输出所述三维模型，同时播放每个所述拼读单元对应的发音数据，包括：按照每个所述三维字母组在所述词汇内容中对应的拼写顺序，依次输出每个所述三维字母组对应的组合模型，以及，在输出每个所述三维字母组所对应组合模型的同时，播放所述三维字母组所对应拼读单元的发音数据。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述方法还包括：若检测到针对任一组合模型的选中操作，播放第一拼读单元对应的发音数据，所述第一拼读单元为所述选中操作对应的组合模型所对应的拼读单元；若检测到针对任一组合模型的旋转操作，则响应于所述旋转操作，控制所述旋转操作对应的组合模型旋转至所述旋转操作指示的角度；当所述旋转操作对应的组合模型处于所述指示的角度时，按照预设形式输出与所述指示的角度绑定且与第二拼读单元相关的关联内容，所述第二拼读单元为所述旋转操作对应的组合模型所对应的拼读单元。作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述关联内容包括与所述第二拼读单元相关的关联词汇，所述关联词汇至少包含所述第二拼读单元；所述方法还包括：检测针对所述关联词汇输入的朗读语音；根据所述关联词汇对应的正确发音，对所述朗读语音进行评估，获得发音评估结果，所述发音评估结果用于更新对所述第二拼读单元的发音掌握度；或，检测针对所述关联词汇输入的语义作答内容，并将所述关联词汇对应的正确语义与所述语义作答内容进行比对，获得批改结果，所述批改结果用于更新对所述第二拼读单元的语义掌握度。本申请实施例第二方面提供一种电子设备，所述电子设备包括：图像获取模块，用于获取对物理页面拍摄到的页面图像；识别模块，用于从所述页面图像中识别出被指示的词汇内容；发音数据获取模块，用于将所述词汇内容切分为至少一个拼读单元，并获取每个所述拼读单元对应的发音数据；模型获取模块，用于获取所述词汇内容所对应的三维模型；输出模块，用于输出所述三维模型，同时播放每个所述拼读单元对应的发音数据。本申请实施例第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个存储器；一个或多个处理器，用于执行存储在所述一个或多个存储器中的一个或多个计算机程序，以执行如本申请第一方面所述的方法。本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请第一方面所述的方法。本申请实施例第五方面提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请第一方面所述的方法。与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：在本申请实施例中，通过获取对物理页面拍摄到的页面图像，可以从页面图像中快速识别出被指示的词汇内容，无需用户手动输入待查询的词汇，提高了词汇查询的效率和便利性。之后，再将词汇内容切分为至少一个拼读单元，获取每个拼读单元对应的发音数据，并获取词汇内容对应的三维模型，从而输出三维模型，同时播放每个拼读单元对应的发音数据。可见，这样能够以三维立体的输出形式加深用户对词汇内容中字母外形及拼写的印象，同时以拼读单元为单位播放发音数据，还能够提升用户对不同拼读单元发音的敏感度，有利于加深用户对词汇结构及音节的理解，进而提高了用户的词汇学习效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例公开的一种电子设备的使用场景示意图；图2是本申请实施例公开的一种词汇学习方法的流程示意图；图3是本申请实施例公开的另一种词汇学习方法的流程示意图；图4是本申请实施例中一种电子设备输出三维模型的示意图；图5是本申请实施例中另一种电子设备输出三维模型的示意图；图6是本申请实施例中另一种电子设备输出三维模型的示意图；图7是本申请实施例中另一种电子设备输出三维模型的示意图；图8是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图；图9是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等是用于区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种词汇学习方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取对物理页面拍摄到的页面图像；/n从所述页面图像中识别出被指示的词汇内容；/n将所述词汇内容切分为至少一个拼读单元，并获取每个所述拼读单元对应的发音数据，以及获取所述词汇内容所对应的三维模型；/n输出所述三维模型，同时播放每个所述拼读单元对应的发音数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种词汇学习方法，其特征在于，所述方法包括：
获取对物理页面拍摄到的页面图像；
从所述页面图像中识别出被指示的词汇内容；
将所述词汇内容切分为至少一个拼读单元，并获取每个所述拼读单元对应的发音数据，以及获取所述词汇内容所对应的三维模型；
输出所述三维模型，同时播放每个所述拼读单元对应的发音数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述词汇内容所对应的三维模型，包括：
识别出所述词汇内容所包含的所有原始字母；
获取对每个所述原始字母进行三维建模后的三维字母；
根据所有所述原始字母对应的三维字母，生成所述词汇内容所对应的三维模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述原始字母对应的三维字母，生成所述词汇内容所对应的三维模型，包括：
对所述词汇内容进行语义分析，获得与所述词汇内容相匹配的语义元素；
获取与所述语义元素相匹配的三维场景对象；
根据所有所述原始字母对应的三维字母以及所述三维场景对象，生成所述词汇内容所对应的三维模型。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述原始字母对应的三维字母，生成所述词汇内容所对应的三维模型，包括：
对所有所述原始字母对应的三维字母进行分组，获得至少一个三维字母组；其中，每个所述三维字母组对应于一个拼读单元；
生成每个所述三维字母组对应的组合模型；
根据每个所述三维字母组对应的组合模型，确定所述词汇内容所对应的三维模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出所述三维模型，同时播放每个所述拼读单元对应的发音数据，包括：
按照每个所述三维字母组在所述词汇内容中对应的拼写顺序，依次输出每个所述三维字母组对应的组合模型，以及，在输出每个所述三维字母组所对应组合模型的同时，播放所述三维字母组所对应拼读单元的发音数据。


6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔颖，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44