电负荷信息的处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电负荷信息的处理方法和装置。具体的，该方法包括：获取耗电设备的历史数据；根据耗电设备的历史数据建立模型，其中，模型用于指示调度策略、电价以及环境信息对电负荷信息的影响；将待采用的调度策略输入到模型中；获取模型输出的电负荷信息，根据电负荷信息确定待采用的调度策略是否满足预期目标。本申请是对负荷需求响应的集群优化控制和分布式能源的优化调度进行评估改进，增强主动配电网的全局可控能力，实现与主网的互动，更好的为用户及上级电网提供服务。

【技术实现步骤摘要】
电负荷信息的处理方法和装置
本专利技术涉及电力领域，具体而言，涉及一种电负荷信息的处理方法和装置。
技术介绍
目前配电网中，随着分布式电源、电采暖负荷、电动汽车、储能装置等的规模化接入，配电网网络结构及运行控制方式发生变化，对配电网的灵活调节能力和新能源消纳能力提出了更高的要求。当前的一个重要研究方向是通过对配电网络、分布式电源、柔性负荷和储能装置等可调资源进行优化配置，提高配电网的可靠性、优质性、经济性等指标，实现配电网的高效运行和系统综合能源利用效率最大化。现有技术中，针对电网高峰与低谷时对配电网可控资源的优化调度缺乏有效的评估处理方法，导致配电网经济性较差的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电负荷信息的处理方法和装置，以至少解决了电网高峰与低谷时对配电网可控资源的优化调度缺乏有效的评估处理方法，导致配电网经济性较差的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电负荷信息的处理方法，包括：获取耗电设备的历史数据，其中，所述历史数据中包括多组数据，每组数据均为预定时间段内的信息，所述信息包括：所述耗电设备的电负荷信息、调度策略信息、电价信息、所述电负荷设备运行的环境信息、以及所述电负荷信息与调度策略信息、电价信息、所述耗电设备运行的环境信息之间的关系；根据所述耗电设备的历史数据建立模型，其中，所述模型用于指示调度策略、电价以及环境信息对所述电负荷信息的影响；将待采用的调度策略输入到所述模型中；获取所述模型输出的电负荷信息，根据所述电负荷信息确定所述待采用的调度策略是否满足预期目标值。可选的，所述方法还包括：建立所述耗电设备的模型，其中，所述耗电设备的模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：所述耗电设备的状态、所述耗电设备进行状态切换的条件以及在各种状态下所述耗电设备的电负荷信息；通过所述耗电设备的模型获取所述耗电设备的电负荷信息。可选的，所述方法还包括：所述耗电设备进行状态切换的条件至少根据所述耗电设备所在建筑物的热量情况确定。可选的，所述建筑物的热量情况根据以下至少之一确定：所述建筑物的内部热源的散热量；所述建筑物与外界之间的流通空气所传递的热量；所述建筑物的围护结构所传递的热量；所述建筑物所接收到的太阳辐射的热量。可选的，在所述耗电模型中，所述耗电设备为多个，将所述耗电设备分为运行状态不同的两组，至少根据所述两组评估所述耗电设备的电负荷信息。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种电负荷信息的处理装置，包括：获取单元，用于获取耗电设备的历史数据，其中，所述历史数据中包括多组数据，每组数据均为预定时间段内的信息，所述信息包括：所述耗电设备的电负荷信息、电价信息、所述点负荷设备运行的环境信息、以及所述电负荷信息与电价信息和/或所述耗电设备运行的环境信息之间的关系；建立单元，用于根据所述耗电设备的历史数据建立模型，其中，所述模型用于指示电价变化以及环境信息对所述电负荷信息的影响；输入单元，用于将待采用的调度策略输入到所述模型中；确定单元，用于获取所述模型输出的电负荷信息，根据所述电负荷信息确定所述待采用的调度策略是否满足预期目标值。可选的，所述装置还包括：建立子单元，用于建立所述耗电设备的模型，其中，所述耗电设备的模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：所述耗电设备的状态、所述耗电设备进行状态切换的条件以及在各种状态下所述耗电设备的电负荷信息；获取子单元，用于通过所述耗电设备的模型获取所述耗电设备的电负荷信息。可选的，所述装置还包括：确定子单元，用于至少根据所述耗电设备所在建筑物的热量情况确定所述耗电设备进行状态切换的条件。可选的，所述建筑物的热量情况根据以下至少之一确定：所述建筑物的内部热源的散热量；所述建筑物与外界之间的流通空气所传递的热量；所述建筑物的围护结构所传递的热量；所述建筑物所接收到的太阳辐射的热量。根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任意一项所述的电负荷信息的处理方法。根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的电负荷信息的处理方法。综上所述，本申请实施例通过获取耗电设备的历史数据；根据所述耗电设备的历史数据建立模型；将待采用的调度策略输入到所述模型中；获取所述模型输出的电负荷信息，根据所述电负荷信息确定所述待采用的调度策略是否满足预期目标值。解决了电网高峰与电网低峰无法主动调节，导致配电网稳定性差的技术问题。也即，通过获取耗电设备的历史数据，基于耗电设备的历史数据建立模型，以便判断新制定的电价策略是否能成功调整电网高峰，进而获取有效的电价策略，以达到维持配电网稳定性的技术效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的电负荷信息的处理方法的示意图；图2是一种可选的建筑暖通空调热动力学等值参数模型；图3是一种可选的建筑暖通空调热动力学多状态负荷建模；图4是一种可选的减载控制期及控制后非减载期的室温变化曲线；图5是一种可选的冷水机组性能影响图；图6是一种可选的IPL模型中的电热泵分布；图7是一种可选的在t时刻的状态队列模型示意图；图8是一种可选的能效电机模型示意图；图9是一种可选的集群负荷需求响应样机时间尺度表；图10是根据本专利技术实施例的电负荷信息的处理装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例，提供了一种电负荷信息的处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电负荷信息的处理方法，其特征在于，包括：/n获取耗电设备的历史数据，其中，所述历史数据中包括多组数据，每组数据均为预定时间段内的信息，所述信息包括：所述耗电设备的电负荷信息、调度策略信息、电价信息、所述电负荷设备运行的环境信息、以及所述电负荷信息与调度策略信息、电价信息、所述耗电设备运行的环境信息之间的关系；/n根据所述耗电设备的历史数据建立模型，其中，所述模型用于指示调度策略、电价以及环境信息对所述电负荷信息的影响；/n将待采用的调度策略输入到所述模型中；/n获取所述模型输出的电负荷信息，根据所述电负荷信息确定所述待采用的调度策略是否满足预期目标。/n

【技术特征摘要】
1.一种电负荷信息的处理方法，其特征在于，包括：
获取耗电设备的历史数据，其中，所述历史数据中包括多组数据，每组数据均为预定时间段内的信息，所述信息包括：所述耗电设备的电负荷信息、调度策略信息、电价信息、所述电负荷设备运行的环境信息、以及所述电负荷信息与调度策略信息、电价信息、所述耗电设备运行的环境信息之间的关系；
根据所述耗电设备的历史数据建立模型，其中，所述模型用于指示调度策略、电价以及环境信息对所述电负荷信息的影响；
将待采用的调度策略输入到所述模型中；
获取所述模型输出的电负荷信息，根据所述电负荷信息确定所述待采用的调度策略是否满足预期目标。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
建立所述耗电设备的模型，其中，所述耗电设备的模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：所述耗电设备的状态、所述耗电设备进行状态切换的条件以及在各种状态下所述耗电设备的电负荷信息；
通过所述耗电设备的模型获取所述耗电设备的电负荷信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述耗电设备进行状态切换的条件至少根据所述耗电设备所在建筑物的热量情况确定。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述建筑物的热量情况根据以下至少之一确定：所述建筑物的内部热源的散热量；所述建筑物与外界之间的流通空气所传递的热量；所述建筑物的围护结构所传递的热量；所述建筑物所接收到的太阳辐射的热量。


5.一种电负荷信息的处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取耗电设备的历史数据，其中，所述历史数据中包括多组数据，每组数据均为预定时间段内的信息，所述信息包括：所述耗...

【专利技术属性】
技术研发人员：王存平，李洪涛，于希娟，赵贺，饶强，张淼，郝良，李子衿，宋一凡，于浩然，王博，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11