一种基于Holt-Winters模型的单机性能退化预测方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种基于Holt‑Winters模型的单机性能退化预测方法，涉及卫星系统，所述方法包括：对卫星中单机采集的遥测参数数据进行去野，得到去野后的遥测参数数据；利用Lowess算法，对去野后的遥测参数数据进行平滑处理，得到平滑后的遥测参数数据；将平滑后的遥测参数数据输入至已训练的Holt‑Winters模型，对卫星在轨运行的季节性特征的单机性能退化趋势进行预测。本发明专利技术实施例采用Holt‑Winters模型，在考虑卫星在轨运行的季节性特征的情况下进行单机性能退化预测，能够很好的满足预测要求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Holt-Winters模型的单机性能退化预测方法
本专利技术涉及卫星系统，特别涉及一种基于Holt-Winters模型的单机性能退化预测方法。
技术介绍
卫星系统长期在真空辐射环境中运行，通常承担导航，通信，测量，授时等功能，以满足地面和近地空间各类用户的全天候、全天时、高精度的需求，为保证系统在轨稳定、可靠运行，做好在轨管理工作具有非常重要的意义。导航卫星在轨运行管理期间，按一定时间顺序存储在数据库的遥测数据中蕴含着大量可以用于卫星故障诊断和趋势预测的客观规律和知识，挖掘卫星各遥测参数的特征信息，有效地认识、掌握和利用其规律无疑对卫星在轨长期安全可靠地运行具有重要的。因此，分析在轨卫星的遥测数据变化规律，在此基础上对遥测数据进行趋势预测，并依据预测数据对卫星状态和性能进行提前预警，可以在早期及时发现卫星状态参数的异常变化，以便及时有效地进行处理，避免可能发生的重大故障，降低卫星在轨运行的风险。另外，通过在轨遥测数据趋势预测系统，可对卫星在轨历史遥测数据进行深入挖掘和分析，发现和总结卫星遥测数据的发展变化规律，对于保障在轨卫星的安全稳本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于Holt-Winters模型的单机性能退化预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n对卫星中单机采集的遥测参数数据进行去野，得到去野后的遥测参数数据；/n利用Lowess算法，对去野后的遥测参数数据进行平滑处理，得到平滑后的遥测参数数据；/n将平滑后的遥测参数数据输入至已训练的Holt-Winters模型，对卫星在轨运行的季节性特征的单机性能退化趋势进行预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于Holt-Winters模型的单机性能退化预测方法，其特征在于，所述方法包括：
对卫星中单机采集的遥测参数数据进行去野，得到去野后的遥测参数数据；
利用Lowess算法，对去野后的遥测参数数据进行平滑处理，得到平滑后的遥测参数数据；
将平滑后的遥测参数数据输入至已训练的Holt-Winters模型，对卫星在轨运行的季节性特征的单机性能退化趋势进行预测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对卫星中单机采集的遥测参数数据进行去野包括：
利用3σ方法，对卫星中单机采集的遥测参数数据进行一次去野。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对卫星中单机采集的遥测参数数据进行去野还包括：
利用置均值法，对一次去野后的遥测参数数据进行二次去野。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在得到去野后的遥测参数数据后，对去野后的遥测参数数据进行特征提取，得到特征提取后的遥测参数数据，以便将特征提取后的遥测参数数据用于平滑处理。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对去野后的遥测参数数据进行特征提取，得到特征提取后的遥测参数数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕琛，王超，张统，陶来发，王自力，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京;11