【技术实现步骤摘要】
储层中断裂系统的识别方法及系统
本申请涉及油气勘探
，更具体的，涉及一种储层中断裂系统的识别方法及系统。
技术介绍
非均质储层广泛分布于碳酸盐岩和火山岩储层中，其油气聚集空间主要是孔、缝、洞等组成断裂系统，其勘探难度相对较大，随着勘探程度的不断深入，地震勘探技术也得到了相应的发展，Marfurt(1998,1999)提出了利用互相关、特征值算法和计算相干数据体，进而识别断裂特征。与裂缝相关的地震属性如分频相干和曲率等是目前断裂系统识别的有效手段，在实际断裂油气藏预测中发挥了重要作用(王雷等,2010；陈波等,2011)。利用不同方位角的叠前道集进行各向异性反演可以获得较高的裂缝预测精度，为裂缝储层的精细表征提供了有效的地球物理技术方法(Tsvankin,1997；杜炳毅等,2015)。目前叠后的断裂系统的检测仍然存在诸多不足。
技术实现思路
为了解决目前叠后的断裂系统的检测仍然存在诸多不足的问题，本申请提供一种储层中断裂系统的识别方法、系统、电子设备及可读介质，通过利用储层测井信息确定的岩石物理模型确定出储层的各向异性参数，然后优选出断裂系统敏感的构造类地震属性，最后以测井各向异性参数和敏感地震属性集作为数据源利用基于支持向量机的多元非线性映射算法，进而实现断裂系统的精细识别，具较高的预测能力，同时综合运用构造类地震属性集合和基于岩石物理模型的各向异性测井曲线等多元信息进行断裂系统的精细刻画，具有一定的优越性。本专利技术第一方面实施例提供一种储层中断裂系统的识别方法，包括：<
【技术保护点】
1.一种储层中断裂系统的识别方法，其特征在于，包括：/n基于预设的岩石物理模型，确定储层测井中不同参数类型的各向异性参数曲线；其中，所述预设的岩石物理模型通过获取的储层测井信息和储层叠后地震数据确定；/n基于所述储层叠后地震数据，提取沿层中的构造类地震属性参数，并从所述构造类地震属性参数中选择出可反映不同尺度断裂特征的敏感地震属性参数；其中选择出的敏感地震属性参数组成敏感地震属性集；/n根据所述不同参数类型的各向异性参数曲线和所述敏感地震属性集，识别所述断裂系统的断裂特征。/n
【技术特征摘要】
1.一种储层中断裂系统的识别方法，其特征在于，包括：
基于预设的岩石物理模型，确定储层测井中不同参数类型的各向异性参数曲线；其中，所述预设的岩石物理模型通过获取的储层测井信息和储层叠后地震数据确定；
基于所述储层叠后地震数据，提取沿层中的构造类地震属性参数，并从所述构造类地震属性参数中选择出可反映不同尺度断裂特征的敏感地震属性参数；其中选择出的敏感地震属性参数组成敏感地震属性集；
根据所述不同参数类型的各向异性参数曲线和所述敏感地震属性集，识别所述断裂系统的断裂特征。
2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述储层测井信息和储层叠后地震数据，建立所述岩石物理模型。
3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述测井参数曲线包括：
孔隙度、饱和度、矿物组分和泥质含量曲线；
所述根据所述储层测井信息和储层叠后地震数据，建立所述岩石物理模型，包括：
根据矿物组分曲线，计算混合矿物的弹性模量；
根据孔隙度曲线、饱和度曲线和密度曲线，计算干燥岩石骨架的体积模量和剪切模量；
根据矿物组分曲线和孔隙度曲线，修正计算出的模量；
根据矿物组分曲线，计算出混合流体的体积模量；
根据混合流体的体积模量以及修正的混合矿物的弹性模量、干燥岩石骨架的体积模量和剪切模量生成岩石物理模型。
4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述基于预设的岩石物理模型，确定储层测井中不同参数类型的各向异性参数曲线，包括：
利用所述岩石物理模型中的弹性矩阵，计算储层测井中的不同参数类型的各向异性参数；
利用每种参数类型的各向异性参数生成对应的各向异性参数曲线。
5.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述基于所述储层叠后地震数据，提取沿层中的构造类地震属性参数，并从所述构造类地震属性参数中选择出可反映不同尺度断裂特征的敏感地震属性参数，包括：
对所述储层叠后地震数据进行解释性预处理，获得反映地下构造特征的叠后地震数据体；
根据目标工区的沉积模式和储层地震响应特征，通过所述叠后地震数据体解释地质储层对应的地震层位数据，并对解释的地震层位数据进行光滑一致性处理；
在解释的地震层位数据的约束下提取叠后地震数据体中沿层的构造类地震属性参数；
从所述构造类地震属性参数中选择出可反映不同尺度断裂特征的敏感地震属性参数。
6.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述构造类地震属性参数包括：
构造导向滤波属性参数、构造相干体属性参数、构造曲率属性参数、构造纹理属性参数。
7.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述基于所述储层叠后地震数据，提取沿层中的构造类地震属性参数，并从所述构造类地震属性参数中选择出可反映不同尺度断裂特征的敏感地震属性参数，还包括：
对提取的构造类地震属性参数进行数据去噪处理、数据均衡化处理、数据标准化处理以及数据降维处理。
8.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述不同参数类型的各向异性参数曲线和所述敏感地震属性集，识别所述断裂系统的断裂特征，包括：
根据所述测井信息，确定储层的时深关系曲线；
根据所述敏感地震属性集和对应所述时深关系曲线的各向异性参数曲线，识别所述断裂系统的断裂特征。
9.根据权利要求8所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述测井信息，确定储层的时深关系曲线，包括：
对处理储层测井信息获得的测井参数曲线进行校正，生成校正的测井参数曲线；其中所述测井参数曲线包括：声波时差曲线和密度曲线；
根据校正后的所述声波时差曲线和密度曲线，生成阻抗曲线，并根据所述阻抗曲线计算储层的反射系数曲线；
执行迭代操作，从储层叠后地震数据中提取一个地震子波，将所述反射系数曲线与所述地震子波进行褶积获得合成地震道，基于所述合成地震道与井旁地震道的匹配结果，用叠后地震数据中的另一个地震子波替换所述一个地震子波，直至所述合成地震道与井旁地震道的匹配度满足匹配条件；
根据迭代计算得到的最终的合成地震道，确定对应的时深关系曲线。
10.根据权利要求8所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述敏感地震属性集和对应所述时深关系曲线的各向异性参数曲线，识别所述断裂系统的断裂特征，包括：
将测井的井点处的所述敏感地震属性参数和对应所述时深关系曲线的各向异性参数曲线作为样本集合，构建各向异性参数与敏感地震属性参数之间的非线性映射关系；
根据所述非线性映射关系计算不同采样点的各向异性参数数据体，并根据所述各向异性参数数据体确定所述断裂系统的断裂特征。
11.根据权利要求10所述的识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述非线性映射关系和所述敏感地震属性集，计算目标工区中的各向异性参数。
12.一种储层中断裂系统的识别系统，其特征在于，包括：
各向异性参数曲线确定模块，基于预设的岩石物理模型，确定储层测井中不同参数类型的各向异性参数曲线；其中，所述预设的岩石物理模型通过获取的储层测井信息和储层叠后地震数据确...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜炳毅，张静，雍学善，杨午阳，高建虎，江青春，李海山，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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