【技术实现步骤摘要】
一种锂离子电池SOC估计方法及装置
本专利技术属于锂离子电池
,尤其涉及一种锂离子电池SOC估计方法及装置。
技术介绍
目前,电池的剩余电量估计方法通常是采用安时积分法和开路电压法进行计算,这种方法会受到初始SOC和电流采集误差的影响导致估计不准确,并且随着电池老化和电池温度变化,估计误差会逐渐增大,精度难以保证。为减小电流采样误差带来的SOC估计误差,研究人员开发出基于电池模型的估计算法,这种算法能够有效降低电流噪声带来的影响,但是需要依赖模型参数的辨识精度,当温度变化和电池老化后,模型参数变化较大,无法得到理想的估计精度。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种锂离子电池的SOC估计方法及装置,以解决现有技术中存在的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种锂离子电池SOC估计方法,包括:步骤1:根据电池运行电流电压,运行改进带遗忘因子的最小二乘法实时获取所述锂离子电池的欧姆内阻、极化内阻及开路电压;步骤2:对充电电压数据及容量值序列进行预处理,得出特 ...
【技术保护点】
1.一种锂离子电池SOC估计的方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:根据电池运行时采集得到的电流、端电压,采用带遗忘因子的最小二乘法实时获取所述锂离子电池的欧姆内阻、极化内阻、极化电容及开路电压;/n步骤2:根据锂离子电池不同循环寿命下的充电电压数据及容量值序列,对充电电压数据及容量值序列进行预处理,得出特定电压范围充电时间(t)作为步骤3的参数;/n步骤3:运行最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法寻找关联关系,对步骤2中的容量值序列以及特定电压范围充电时间(t)进行训练,得到训练完成的老化模型;/n步骤4:通过电池管理系统获取正常寿命中的充电数据,进行数据处理进而 ...
【技术特征摘要】
1.一种锂离子电池SOC估计的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:根据电池运行时采集得到的电流、端电压,采用带遗忘因子的最小二乘法实时获取所述锂离子电池的欧姆内阻、极化内阻、极化电容及开路电压;
步骤2:根据锂离子电池不同循环寿命下的充电电压数据及容量值序列,对充电电压数据及容量值序列进行预处理,得出特定电压范围充电时间(t)作为步骤3的参数;
步骤3:运行最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法寻找关联关系,对步骤2中的容量值序列以及特定电压范围充电时间(t)进行训练,得到训练完成的老化模型;
步骤4:通过电池管理系统获取正常寿命中的充电数据,进行数据处理进而得到特定电压范围充电时间序列(T);
步骤5:将步骤4中的特定电压范围充电时间序列(T)输入到步骤3中的老化模型进行预测,得到目标电池容量值;
步骤6:根据步骤1中已获取的欧姆内阻、极化内阻、极化电容及开路电压及步骤5中获取的容量值,采用自适应H无穷滤波算法,实时计算得到所述锂离子电池的SOC。
2.如权利要求1所述的锂离子电池SOC估计方法,其特征在于,步骤1中,所述根据改进带遗忘因子的最小二乘算法实时获取所述锂离子电池的欧姆电阻、极化内阻、极化电容及开路电压,包括:
读取所述锂离子电池的端电压,充放电电流;
建立锂离子电池的一阶等效电...
【专利技术属性】
技术研发人员:舒星,陈峥,申江卫,颜文胜,
申请(专利权)人:昆明理工大学,
类型:发明
国别省市:云南;53
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