一种基于EEG信号的睡眠梦境反馈方法技术

本发明专利技术公开了一种基于EEG信号的睡眠梦境反馈方法及装置。包括了特制的EEG信号监测设备、EEG信号处理系统和梦境分析算法三个部分。本平台的工作原理为：(1)特制的EEG信号监测设备采集睡眠者的脑电波数据并实时传入信号处理系统；(2)信号处理系统接收到数据后进行解码和预处理，再通过脑电波数据机器学习算法进行信号识别；(3)当系统识别到睡眠者进入梦境的信号数据特征时，反馈给特制的EEG信号监测设备；(4)设备对睡眠者进行梦境状态的刺激提示。本发明专利技术以睡眠梦境EEG信号的特征进行设计，实现了给睡眠者进入梦境的刺激提示，让睡眠者意识到自己进入梦境的状态。

【技术实现步骤摘要】
一种基于EEG信号的睡眠梦境反馈方法
本专利技术属于EEG信号识别
，具体涉及一种基于EEG信号的睡眠梦境反馈方法。
技术介绍
梦境是人脑在休息时间的一种欲望的表达，当人进入睡眠状态或放松状态时，隐藏在潜意识中的欲望就会偷偷浮出意识层面，以各种各样的形象表现自己，于是形成了梦。但我们通常无法明确自己进入梦境的状态，甚至醒来时做梦的内容都会遗忘。随着EEG信号识别技术不断网站，睡眠脑电波监测技术越来越成熟，依据睡眠状态时不同脑电波的特征，可以判断睡眠者所处的睡眠阶段。存在的问题是，目前对睡眠EEG信号监测的技术，没有针对梦境给睡眠者反馈并提示睡眠者进入梦境状态的方法，仅对睡眠者的睡眠状态进行记录，无法帮助睡眠者感知自己的梦。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于EEG信号的睡眠梦境反馈方法，以解决现有的睡眠EEG信号监测技术没有对睡眠者进行反馈，提醒睡眠者进入梦境状态的情况。本方法基于睡眠EEG信号特征进行设计，可实现对睡眠者脑电波信号的监测，区分不同睡眠阶段并当睡眠者进入梦境状态时给予提醒和反馈，使睡本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于EEG信号的睡眠梦境反馈方法，其特征在于：包括睡眠梦境EEG信号的采集、传输、判别和反馈的步骤，所述睡眠梦境EEG信号的采集、传输、判别和反馈的步骤为：/n第一步：通过特制的EEG信号监测设备进行脑电信号采集；/n第二步：对信号进行放大并编码，传输到EEG信号分析系统；/n第三步：EEG信号分析系统进行解码和预处理提取特征，并应用机器学习算法进行信号分析，判别睡眠信号是否达到梦境特征；/n第四步：当监测到信号达到梦境特征时，反馈给特制的EEG信号监测设备刺激指令，给睡眠视觉刺激，提醒睡眠者进入梦境状态。/n

【技术特征摘要】
1.基于EEG信号的睡眠梦境反馈方法，其特征在于：包括睡眠梦境EEG信号的采集、传输、判别和反馈的步骤，所述睡眠梦境EEG信号的采集、传输、判别和反馈的步骤为：
第一步：通过特制的EEG信号监测设备进行脑电信号采集；
第二步：对信号进行放大并编码，传输到EEG信号分析系统；
第三步：EEG信号分析系统进行解码和预处理提取特征，并应用机器学习算法进行信号分析，判别睡眠信号是否达到梦境特征；
第四步：当监测到信号达到梦境特征时，反馈给特制的EEG信号监测设备刺激指令，给睡眠视觉刺激，提醒睡眠者进入梦境状态。


2.根据权利要求1所述的基于EEG信号的睡眠梦境反馈方法，其特征在于：所述第一步和第二步中信号采集和传输步骤具体流程为：
第一步：睡眠者佩戴的特制EEG信号监测设备的电极阵列位于头部前额4个和左右耳部各1个，分别用于采集前额脑电波信号和参考脑电波信号；
第二步：特制的EEG信号监测设备通过自身外传部件将信号进行放大和编码，整合为高频数字信号传输给EEG信号分析系统。


3.根据权利要求1所述的基于EEG信号的睡眠梦境反馈方法，其特征在于：所述第三步进行信号解码、预处理、特征提取和分析判别步骤计算流程为：
第一步：对高...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓岸，卢树强，马鹏程，
申请(专利权)人：北京脑陆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11