【技术实现步骤摘要】
表格矫正方法及装置
本申请涉及图像处理
,具体涉及一种表格矫正方法及装置。
技术介绍
在生活中,对于公司、银行、证卷交易所产生越来越多的财务表格单据及信息,传统的财务报表统计、校对、审计都全靠人工进行,速度慢、效率底,很难满足越来越多的表格单据信息的识别、入库及校对,绝大多数文本表格都会因为纸张弯曲、倾斜等问题发生形变,而变成了非矩形的不规则形状,从而造成在读取表格信息时,导致信息的缺失,因此,对于弯曲的表格的矫正问题,亟需解决。
技术实现思路
本申请实施例提供一种表格矫正方法及装置,有利于提高表格矫正效率。本申请实施例第一方面提供了一种表格矫正方法,应用于电子设备,包括:获取待矫正表格图像,所述待矫正表格图像包括文字图像和表格图像;基于预设模型对所述待矫正表格图像进行预处理,得到所述文字图像对应的文字信息,以及所述表格图像对应的表格信息;确定所述表格信息中待矫正表格框架对应的初始坐标集,所述初始位置集中包括所述待矫正表格框架在所述表格图像中每一像素点对应的初始坐标,所述初始坐标集中包括多个初始坐标;基于所述预设模型和所述表格信息,对所述初始坐标集进行矫正,得到目标表格信息;获取所述文字信息的坐标位置信息,基于所述目标表格信息和所述坐标位置信息,将所述文字信息和目标表格信息合成为目标图像。本申请实施例第二方面提供了一种表格矫正装置,应用于电子设备,所述装置包括:获取单元、预处理单元、确定单元、矫正单元和合成单元,其中,所述获取单 ...
【技术保护点】
1.一种表格矫正方法,其特征在于,应用于电子设备,包括:/n获取待矫正表格图像,所述待矫正表格图像包括文字图像和表格图像;/n基于预设模型对所述待矫正表格图像进行预处理,得到所述文字图像对应的文字信息,以及所述表格图像对应的表格信息;/n确定所述表格信息中待矫正表格框架对应的初始坐标集,所述初始位置集中包括所述待矫正表格框架在所述表格图像中每一像素点对应的初始坐标,所述初始坐标集中包括多个初始坐标;/n基于所述预设模型和所述表格信息,对所述初始坐标集进行矫正,得到目标表格信息;/n获取所述文字信息的坐标位置信息,基于所述目标表格信息和所述坐标位置信息,将所述文字信息和目标表格信息合成为目标图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种表格矫正方法,其特征在于,应用于电子设备,包括:
获取待矫正表格图像,所述待矫正表格图像包括文字图像和表格图像;
基于预设模型对所述待矫正表格图像进行预处理,得到所述文字图像对应的文字信息,以及所述表格图像对应的表格信息;
确定所述表格信息中待矫正表格框架对应的初始坐标集,所述初始位置集中包括所述待矫正表格框架在所述表格图像中每一像素点对应的初始坐标,所述初始坐标集中包括多个初始坐标;
基于所述预设模型和所述表格信息,对所述初始坐标集进行矫正,得到目标表格信息;
获取所述文字信息的坐标位置信息,基于所述目标表格信息和所述坐标位置信息,将所述文字信息和目标表格信息合成为目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待矫正表格图像进行预处理,得到所述文字图像对应的文字信息,以及所述表格图像对应的表格信息,包括:
将所述待矫正表格图像输入所述预设模型中,通过所述预设模型中卷积层的卷积处理和池化层对所述待矫正表格图像池化处理,得到所述文字图像对应的文字信息,以及所述表格图像对应的表格信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标表格信息包括多个目标坐标,所述基于所述预设模型和所述表格信息,对所述初始位置集进行矫正,得到目标表格信息,包括:
获取所述预设模型对应的目标模型参数;
基于所述目标模型参数和所述表格信息,得到所述待矫正表格框架在所述表格图像中每一像素点对应的目标坐标,得到多个目标坐标;
将所述多个初始位置矫正为所述多个目标位置,得到目标表格信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标表格信息和所述坐标位置信息,将所述文字信息和目标表格信息合成为目标图像,包括:
基于所述目标表格信息,对所述坐标位置信息进行调整,得到目标坐标位置信息;
基于所述目标坐标位置信息和所述多个目标坐标,将所述文字信息填入所述目标表格信息对应的目标表格中,得到所述目标图像。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取第一模板图像,对所述第一模板图像进行第一预处理,得到第二模板图像;
对所述第一模板图像和所述第二模板图像分别进行第二预处理,得到第一目标模板图像和第二目标模板图像;
基于所述预设模型,对所述第一目标模板图像进行卷积处理,得到第一卷积特征图;对所述第一卷积特征图进行采样,得到第一采样特征图;将所述第一卷积特征图和所述第一采样特征图进行拼接,得到拼接以后的第一目标特征图,所述第一目标特征图中包括第一特征信息;
基于所述预设模型,对所述第二目标模板图像进行卷积处理,得到第二卷积特征图;对所述第二卷积特征图进行采样,得到第...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡艺飞,徐国强,
申请(专利权)人:深圳壹账通智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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