一种AR合影方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种AR合影方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取包含人体的待处理图像，并从所述待处理图像中截取人体影像；响应对原始AR模板图像中多个历史名人的选择信息，基于与所述选择信息对应的目标历史名人、以及所述原始AR模板图像，生成去除了所述目标历史名人的目标AR模板图像；基于与所述选择信息对应的模板人物在所述AR模板图像中的第一位置信息，确定所述人体影像在所述目标AR模板图像中的第二位置信息；基于所述第二位置信息，将所述目标AR模板图像、与所述人体影像融合，生成AR合影。本公开实施例通过用户主动控制目标AR模板图像，来控制生成AR合影的最终效果，提高了在AR合影过程中的交互性。

【技术实现步骤摘要】
一种AR合影方法、装置、计算机设备及存储介质
本公开涉及图像处理
，具体而言，涉及一种AR合影方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着增强现实(AugmentedReality，AR)技术的不断成熟，AR技术越来越多地应用于各个行业，如教育、培训、医疗、设计等，为使用者提供了许多新奇的体验。其中，AR合影技术已经相对成熟，例如可以将AR图像与人体图像相结合，营造出一种合影的效果。但是，目前AR合影中的AR特效都是预先设置好的，用户只能基于预先设置好的AR特效实现AR合影，交互性较差。
技术实现思路
本公开实施例至少提供一种AR合影方法、装置、计算机设备及存储介质。第一方面，本公开实施例提供了一种AR合影方法，所述AR合影方法包括：获取包含人体的待处理图像，并从所述待处理图像中截取人体影像；响应对原始AR模板图像中多个历史名人的选择信息，基于与所述选择信息对应的目标历史名人、以及所述原始AR模板图像，生成去除了所述目标历史名人的目标AR模板图像；基于与所述选择信息对应的模板人物在所述AR模板图像中的第一位置信息，确定所述人体影像在所述目标AR模板图像中的第二位置信息；基于所述第二位置信息，将所述目标AR模板图像、与所述人体影像融合，生成AR合影。一种可选的实施方式中，所述从所述待处理图像中截取人体影像，包括：利用预先训练的语义分割模型，对所述待处理图像进行语义分割处理，得到所述待处理图像的语义分割处理结果；其中，所述语义分割处理结果包括：用于指示所述待处理图像中每一个像素点是否属于人体的指示信息；基于所述待处理图像的语义分割结果，从所述待处理图像截取所述人体影像。一种可选的实施方式中，采用下述方式生成所述原始AR模板图像：基于包括多个历史名人的照片，生成所述原始AR模板图像；或者，基于预设的特征信息，确定多个具有与所述特征信息对应特征的历史人物；并基于包含所述历史人物的画像，生成所述原始AR模板图像。一种可选的实施方式中，所述AR合影方法还包括：确定与所述目标历史名人对应的AR特效；所述基于所述第二位置信息，将所述目标AR模板图像、与所述人体影像融合，生成AR合影，包括：所述基于所述第二位置信息，将所述目标AR模板图像、与所述目标历史名人对应的AR特效、以及所述人体影像融合，生成AR合影。一种可选的实施方式中，所述AR合影方法还包括：将所述AR合影存储至预设存储位置，并通过显示屏幕向用户展示用于访问所述预设存储位置的二维码。一种可选的实施方式中，所述获取包含人体的待处理图像，包括：实时监测在预设区域范围内是否存在人体；若检测到在预设区域范围内存在所述人体，则针对所述预设区域范围，获取所述待处理图像。第二方面，本公开实施例提供了一种AR合影装置，所述AR合影装置包括：获取模块，由于获取包含人体的待处理图像，并从所述待处理图像中截取人体影像；第一生成模块，用于响应对原始AR模板图像中多个历史名人的选择信息，基于与所述选择信息对应的目标历史名人、以及所述原始AR模板图像，生成去除了所述目标历史名人的目标AR模板图像；第一确定模块，用于基于与所述选择信息对应的模板人物在所述AR模板图像中的第一位置信息，确定所述人体影像在所述目标AR模板图像中的第二位置信息；第二生成模块，用于基于所述第二位置信息，将所述目标AR模板图像、与所述人体影像融合，生成AR合影。一种可选的实施方式中，所述获取模块具体用于：利用预先训练的语义分割模型，对所述待处理图像进行语义分割处理，得到所述待处理图像的语义分割处理结果；其中，所述语义分割处理结果包括：用于指示所述待处理图像中每一个像素点是否属于人体的指示信息；基于所述待处理图像的语义分割结果，从所述待处理图像截取所述人体影像。一种可选的实施方式中，采用下述方式生成所述原始AR模板图像：基于包括多个历史名人的照片，生成所述原始AR模板图像；或者，基于预设的特征信息，确定多个具有与所述特征信息对应特征的历史人物；并基于包含所述历史人物的画像，生成所述原始AR模板图像。一种可选的实施方式中，所述AR合影装置还包括：第二确定模块，用于确定与所述目标历史名人对应的AR特效；所述第二生成模块具体用于：所述基于所述第二位置信息，将所述目标AR模板图像、与所述目标历史名人对应的AR特效、以及所述人体影像融合，生成AR合影。一种可选的实施方式中，所述AR合影装置还包括：存储模块，用于将所述AR合影存储至预设存储位置，并通过显示屏幕向用户展示用于访问所述预设存储位置的二维码。一种可选的实施方式中，所述获取模块还用于：实时监测在预设区域范围内是否存在人体；若检测到在预设区域范围内存在所述人体，则针对所述预设区域范围，获取所述待处理图像。第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。本公开实施例通过从包含人体的待处理图像中截取人体影像，并响应对原始AR模板图像中多个历史名人的选择信息，基于与选择信息对应的目标历史名人、以及原始AR模板图像，生成去除了目标历史名人的目标AR模板图像；后基于与选择信息对应的模板人物在AR模板图像中的第一位置信息，确定人体影像在目标AR模板图像中的第二位置信息，并基于第二位置信息，将目标AR模板图像、与人体影像融合，生成AR合影，从而实现了通过用户主动控制目标AR模板图像，来控制生成AR合影的最终效果，提高了在AR合影过程中的交互性。为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本公开实施例所提供的一种AR合影方法的流程图；图2a示出了本公开实施例所提供的生成目标AR模板图像具体示例图；图2b示出了本公开实施例所提供的生成AR合影的具体示例图；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种AR合影方法，其特征在于，所述AR合影方法包括：/n获取包含人体的待处理图像，并从所述待处理图像中截取人体影像；/n响应对原始AR模板图像中多个历史名人的选择信息，基于与所述选择信息对应的目标历史名人、以及所述原始AR模板图像，生成去除了所述目标历史名人的目标AR模板图像；/n基于与所述选择信息对应的模板人物在所述AR模板图像中的第一位置信息，确定所述人体影像在所述目标AR模板图像中的第二位置信息；/n基于所述第二位置信息，将所述目标AR模板图像、与所述人体影像融合，生成AR合影。/n

【技术特征摘要】
1.一种AR合影方法，其特征在于，所述AR合影方法包括：
获取包含人体的待处理图像，并从所述待处理图像中截取人体影像；
响应对原始AR模板图像中多个历史名人的选择信息，基于与所述选择信息对应的目标历史名人、以及所述原始AR模板图像，生成去除了所述目标历史名人的目标AR模板图像；
基于与所述选择信息对应的模板人物在所述AR模板图像中的第一位置信息，确定所述人体影像在所述目标AR模板图像中的第二位置信息；
基于所述第二位置信息，将所述目标AR模板图像、与所述人体影像融合，生成AR合影。


2.根据权利要求1所述的AR合影方法，其特征在于，所述从所述待处理图像中截取人体影像，包括：
利用预先训练的语义分割模型，对所述待处理图像进行语义分割处理，得到所述待处理图像的语义分割处理结果；其中，所述语义分割处理结果包括：用于指示所述待处理图像中每一个像素点是否属于人体的指示信息；
基于所述待处理图像的语义分割结果，从所述待处理图像截取所述人体影像。


3.根据权利要求1或2所述的AR合影方法，其特征在于，采用下述方式生成所述原始AR模板图像：
基于包括多个历史名人的照片，生成所述原始AR模板图像；
或者，
基于预设的特征信息，确定多个具有与所述特征信息对应特征的历史人物；并基于包含所述历史人物的画像，生成所述原始AR模板图像。


4.根据权利要求1-3任一项所述的AR合影方法，其特征在于，所述AR合影方法还包括：确定与所述目标历史名人对应的AR特效；
所述基于所述第二位置信息，将所述目标AR模板图像、与所述人体影像融合，生成AR合影，包括：
所述基于所述第二位置信息，将所述目标AR模板图像、与所述目标历史名人对应的AR特效、以及所述人体影像融合，生成AR合影。


5.根据权利要求1-4任一项所述的AR合影方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙红亮，王子彬，李炳泽，刘小兵，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31