一种医疗单证结构化知识提取的图像预处理方法技术

本发明专利技术公开了一种医疗单证结构化知识提取的图像预处理方法，属于医疗单证信息提取技术领域，目的在于解决现有医疗单证信息处理效率低、智能化程度低的问题。其包括以下步骤：(1)基于医疗单证的图像建立预设模型，进入步骤2；(2)获取待识别图像，将获取的待识别图像输入到预设模型中，预设模型对待识别的图像进行比对，判断待识别图像的各项参数是否与预设模型的参数一致，若是，进入步骤3，若否，预设模型对待识别图像不一致的参数进行调节，使待识别图像的参数与预设模型的参数一致，进入步骤3；(3)将符合预设模型的待识别图像进行保存，供后续处理。本发明专利技术适用于医疗单证结构化知识提取的图像预处理方法。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗单证结构化知识提取的图像预处理方法
本专利技术属于医疗单证信息提取
，具体涉及一种医疗单证结构化知识提取的图像预处理方法。
技术介绍
医院门诊和住院费用结算时中存在大量的纸质医疗票据，这些医疗票据是医院和社区门诊用于结算费用的统计信息。然而长期以来，由于医院和社区门诊的医疗票据管理工作的手段落后，造成了一系列麻烦和问题，一直困扰着医院的管理人员。在医疗票据信息的处理工作方面，绝大多数医院和几乎所有社区门诊仍停留在“人工分散处理、纸质的库房保存、人工的查询更新”的阶段，这成为了阻碍医疗产业信息化发展的一大根源。因此，为了解决这一薄弱环节，提供一种“集中、统一、高效、规范”的医疗票据信息处理方法，已经成为了医院亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于：提供一种医疗单证结构化知识提取的图像预处理方法，解决现有医疗单证信息处理效率低、智能化程度低的问题。本专利技术采用的技术方案如下：一种医疗单证结构化知识提取的图像预处理方法，包括以下步骤：(1)基于医疗单证的图像建立预设模型，进入步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗单证结构化知识提取的图像预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)基于医疗单证的图像建立预设模型，进入步骤2；/n(2)获取待识别图像，将获取的待识别图像输入到预设模型中，预设模型对待识别的图像进行比对，进入步骤3；/n(3)预设模型判断待识别图像的角度与预设模型是否出现偏差，若是，预设模型对待识别图像的角度进行自动矫正，进入步骤4，若否，直接进入步骤4；/n(4)预设模型判断待识别图像的视角与预设模型出现偏差，若是，预设模型对待识别图像的视角进行自动矫正，进入步骤5，若否，直接进入步骤5；/n(5)预设模型判断待识别图像的噪声是否大于预设模型的参考值，若是，预设模型对待识别...

【技术特征摘要】
1.一种医疗单证结构化知识提取的图像预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)基于医疗单证的图像建立预设模型，进入步骤2；
(2)获取待识别图像，将获取的待识别图像输入到预设模型中，预设模型对待识别的图像进行比对，进入步骤3；
(3)预设模型判断待识别图像的角度与预设模型是否出现偏差，若是，预设模型对待识别图像的角度进行自动矫正，进入步骤4，若否，直接进入步骤4；
(4)预设模型判断待识别图像的视角与预设模型出现偏差，若是，预设模型对待识别图像的视角进行自动矫正，进入步骤5，若否，直接进入步骤5；
(5)预设模型判断待识别图像的噪声是否大于预设模型的参考值，若是，预设模型对待识别图像进行自动去噪，进入步骤6，若否，直接进入步骤6；
(6)预设模型判断待识别图像的清晰度是否低于预设模型的参考值，若是，...

【专利技术属性】
技术研发人员：向飞，王一哲，罗璟诣，向宇，王刚，唐书毅，黄驰，曾欢，
申请(专利权)人：成都知识视觉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51