【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于论文选题，特别是涉及一种基于语言大模型和文献的预测模型智能选题系统。
技术介绍
1、随着学术研究的深入和广泛，期刊论文的发表竞争越来越激烈。这要求研究者在选题时不仅要考虑创新性，还要考虑实际可行性和市场需求。在当前的学术环境下，跨学科的研究逐渐成为主流。然而，这也带来了挑战，即如何在不同的学科背景中找到共同的研究点，使论文既有深度又有广度。论文选题将影响到研究方向和研究方法以及研究价值，一个较好的论文选题，如果没有好的研究方向和研究方法，相当于摸着石头过河，风险较大，对于普通学者或学生，在短时间内很可能在研究成果上不成功或研究结果不佳。对于论文选题确定，还要找到相关论文选题的论文以及研究模式，以便对于普通学者或学生在短时间研究提供帮助。但现有选题系统只具备基本论文选题分析和架构，无法对选题进行当前学术范围内的全面检索以及对比分析，也不具备与其他领域进行选题关联，得到较佳并符合用户要求的多领域选题。
2、为此，我们提供了一种基于语言大模型和文献的预测模型智能选题系统，用以解决上述中的问题。
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【技术保护点】
1.一种基于语言大模型和文献的预测模型智能选题系统，其特征在于：包括关键词解读模型、论文搜索构建选题框架模型和选题数据库，在服务器系统内建立关键词解读模型、论文搜索构建选题框架模型和关键词输入界面；
2.根据权利要求1所述的一种基于语言大模型和文献的预测模型智能选题系统，其特征在于，所述关键词输入界面内能输入1-5个关键词，并在所述关键词输入界面上设置选题领域选项进行限定，所述选题领域选项能选择一个关键词所属领域以及与关键词所属领域关联的1-3个领域。
3.根据权利要求2所述的一种基于语言大模型和文献的预测模型智能选题系统，其特征在于，在所述关...
【技术特征摘要】
1.一种基于语言大模型和文献的预测模型智能选题系统，其特征在于：包括关键词解读模型、论文搜索构建选题框架模型和选题数据库，在服务器系统内建立关键词解读模型、论文搜索构建选题框架模型和关键词输入界面；
2.根据权利要求1所述的一种基于语言大模型和文献的预测模型智能选题系统，其特征在于，所述关键词输入界面内能输入1-5个关键词，并在所述关键词输入界面上设置选题领域选项进行限定，所述选题领域选项能选择一个关键词所属领域以及与关键词所属领域关联的1-3个领域。
3.根据权利要求2所述的一种基于语言大模型和文献的预测模型智能选题系统，其特征在于，在所述关键词输入界面内输入的关联领域后，形成的所述初级论文选题框架图被论文搜索构建选题框架模型分析总结，得到相关的关键词包含关联领域关键词，所述论文搜索构建选题框架模型通过相关的关键词搜索各大论文库和期刊库时，将包含相关领域的关键词进行搜索。
4.根据权利要求1所述的一种基于语言大模型和文献的预测模型智能选题系统，其特征在于，所述检索论文选题框架图上每个论文选题将包含多个与其关联的论文和期刊，点击所述检索论文选题框架图上对应论文选题时，将打开与其关联的论文和期刊的题目及其对应论文库或期刊库，再次点击关联的论文和期刊的题目，即可进入下载界面。
5.根据权利要求1所述的一种基于语言大模型和文献的预测模型智能选题系统，其特征在于，所述论文搜索构建选题框架模型的搜索功能上设有时间设定选项，能限定搜索的论文和期刊发...
【专利技术属性】
技术研发人员：王一哲，焦龙，向飞，
申请(专利权)人：成都知识视觉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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