根据患者的状况优化饮食中的微量营养素制造技术

实施方式涉及优化患者饮食中的主要和微量营养素以满足基于患者信息(171)确定的营养目标(172)。可以向(5)患者(300)呈现患者饮食的主要营养和微量营养目标，并且可以基于目标利用反馈机制和优化模型来确定经优化的饮食(174)。优化模型通过基于患者独特的信息完善优化模型(730)来迭代地更新包括候选成分的饮食。在一些实施方式中，可以额外地向优化模型提供患者反馈(735)，以进一步细化针对患者特别优化的饮食中的成分和(10)成分的量。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】根据患者的状况优化饮食中的微量营养素
技术介绍
由于不利的健康状况，患有一种或多种疾病和/或特殊饮食需求的人的饮食可能很复杂，并且饮食中通常必须包含特定营养素的平衡。例如，患有心脏病的患者可能需要特定的饮食，而患有心脏病和一种或多种其他疾病的患者可能需要非常不同的饮食。因此，通常由专业营养师来构造特殊饮食。但是，营养师经过专门培训以创造均衡的饮食解决方案，并且如果不先咨询营养师，患者可能不能准确、正确地生成最佳饮食。因此，患者可能经常食用最佳饮食之外的饮食和/或营养师禁止的饮食可能无法准确反映患者需求的日常变化。例如，患者可能无法获得建议的饮食的一种或多种成分，并且/或者在患者能够拜访营养师以更新饮食之前，患者的状况可能会改变。
技术实现思路
本说明书总体针对用于通过基于患者的一种或多种状况向患者提供食物推荐来优化患者的微量营养素摄入的系统、方法和计算机可读介质。特别地，本文描述的方法选择包括候选成分的饮食，确定候选成分中的营养水平，并且运行优化模型以调整成分的量以适合对于患者医学上理想的饮食。然后经由计算设备将饮食提供给患者，从而提供患者实时反馈，这可以允许患者根据医学状况的变化、药物的变化和/或环境改变来遵循最佳饮食。在一个方面中，提供了一种方法并且包括以下步骤：接收针对患者的患者信息，基于所述患者信息来确定针对所述患者的一个或多个宏量营养素目标，基于所述患者信息来确定针对所述患者的一个或多个微量营养素目标，经由由所述患者操作的一个或多个计算设备的输出设备来提供所述患者的所述宏量营养素目标和所述微量营养素目标，基于所述微量营养素目标和所述宏量营养素目标，为所述患者的患者饮食选择一种或多种候选成分，使用优化模型确定针对所述一种或多种候选成分中每种成分的量，计算所述一种或多种候选成分的所确定的量中的实际微量营养素和实际宏量营养素，基于所述实际微量营养素和所述微量营养素目标来确定一个或多个微量营养素差异，基于所述实际宏量营养素和所述宏量营养素目标来确定一个或多个宏量营养素差异，响应于确定所述宏量营养素差异或所述微量营养素差异中的至少一个不在阈值之内而更新所述优化模型。一旦所述优化模型被更新，所述方法还包括以下步骤：使用经更新的优化模型，针对所述一种或多种候选成分中的每种确定新的量，利用所述新的量来重新计算所述一种或多种候选成分的实际微量营养素和实际宏量营养素，确定差异，并且在所述差异不在阈值内时更新所述优化模型，并且经由由所述患者操作的所述一个或多个计算设备的所述输出设备来提供指示经优化的饮食的信息，其中，基于对所述微量营养素差异和所述宏量营养素差异满足准则的确定，生成并提供指示经优化的饮食的信息。本文描述的方法可以可选地包括以下特征和/或额外步骤中的一个或多个。在一些实施方式中，所述宏量营养素可以包括碳水化合物含量、蛋白质含量和脂肪含量。在一些实施方式中，所述微量营养素可包括膳食纤维含量、胆固醇含量、镁含量和钾含量。在一些实施方式中，所述患者信息可以包括患者服用的药物、对患者的诊断、对个人食物偏好和患者的身体特征中的至少一种。在一些实施方式中，选择一种或多种候选成分可以包括：识别食物库，其中，所述食物库包括多种食物的食物信息，包括针对所述食物中的每种的营养信息；从所述食物库中选择所述多种候选成分；基于患者所服用的药物、患者的个人喜好以及对患者的诊断中的至少一种，排除所述候选成分中的一种或多种；并且基于所述宏量营养素目标和所述微量营养素目标，用一种或多种替代候选成分来替代排除的一种或多种所排除的候选成分。在一些实施方式中，每种成分可以与一类食品相关联，并且其中，选择候选成分包括从每种食品中选择所述候选成分。在这些实施方式的一些中，食品的类别包括谷物、动物产品、水果和蔬菜以及脂肪食品。在一些实现中，优化模型包括针对多个宏量成分中的每个的系数，其中，每个系数表示从一类食品的成分中消耗的相应的宏量成分的百分比。在这些实施方式中的一些中，第一系数指示从食品的谷物类别中的成分消耗的碳水化合物卡路里的百分比，第二系数指示从动物产品的类别中的成分消耗的蛋白质卡路里的百分比，第三系数指示从不是动物产品或谷物的成分中消耗的脂肪卡路里的百分比。更新优化模型可以包括调整一个或多个系数。在一些实施方式中，所述方法可以还包括以下步骤：响应于向患者提供优化饮食，接收更新请求；并且响应于所述更新请求，更新所述候选成分；并且重新确定包括经更新的候选成分的经优化的饮食。在另一方面中，提供了一种系统并且所述系统包括：与患者相关联的计算设备，所述计算设备包括接口，所述接口被配置为向患者提供一个或多个图形接口；以及处理器，其被配置为：从计算设备接收患者的患者信息；基于所述患者信息来确定针对所述患者的一个或多个微量营养素目标；基于所述患者信息来确定所述患者的一个或多个微量营养素目标；经由所述一个或多个图形接口来将所述患者的所述宏量营养素目标和微量营养素目标提供给所述计算设备；基于所述微量营养素目标和所述宏量营养素目标，为所述患者的患者饮食选择一种或多种候选成分；使用优化模型来确定针对所述一种或多种候选成分中每种成分的量；计算所述一种或多种候选成分的所述量中的实际微量营养素和实际宏量营养素；基于所述实际微量营养素和所述微量营养素目标来确定一个或多个微量营养素差异，基于所述实际宏量营养素和所述宏量营养素目标来确定一个或多个宏量营养素差异，响应于确定所述宏量营养素或所述宏量营养素差异中的至少一个不在阈值之内而更新所述优化模型；使用经更新的优化模型，针对所述一种或多种候选成分中的每种确定新的量，利用所述新的量来重新计算所述一种或多种候选物质的实际微量营养素和实际宏量营养素，确定差异，并且在所述差异不在阈值内时更新所述优化模型；并且向所述计算设备提供指示最佳饮食的信息，其中，基于对所述微量营养素差异和所述宏量营养素差异满足准则的确定，生成并提供指示经优化的饮食的信息。在一些实施方式中，所述处理器在计算设备上运行。在一些实施方式中，所述处理器在第二远程计算设备上运行。在一些实施方式中，所述图形接口中的至少一个包括一个或多个非文本图形表示。所述一个或多个非文本表示可以包括条形图、折线图和饼图中的至少一种。在一些实施方式中，每种成分可以与一类食品相关联，并且其中，选择候选成分包括从每种食品中选择所述候选成分。在这些实施方式的一些中，食品的所述类别包括谷物、动物产品、水果和蔬菜以及脂肪食品。并且所述优化模型可以包括针对多个宏量成分中的每个的系数，其中，每个系数表示从一类食品的成分中消耗的相应的宏量成分的百分比。第一系数可以指示从谷物类食品中的成分消耗的碳水化合物卡路里的百分比。第二系数表示从动物产品类别的成分中消耗的蛋白质卡路里的百分比。第三系数表示从不是动物产品或谷物的成分中消耗的脂肪卡路里的百分比。更新所述优化模型包括调整所述系数中的一个或多个。另外，一些实现方式包括一个或多个计算设备的一个或多个处理器，其中，所述一个或多个处理器能执行存储在相关存储器中的指令，并且其中，所述指令被配置为使得执行前本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种由一个或多个处理器实施的方法，包括：/n接收针对患者的患者信息(171)；/n基于所述患者信息来确定针对所述患者的一个或多个宏量营养素目标(172)；/n基于所述患者信息来确定针对所述患者的一个或多个微量营养素目标；/n经由由所述患者操作的一个或多个计算设备(106)的输出设备来提供所述患者的所述宏量营养素目标和所述微量营养素目标；/n基于所述微量营养素目标和所述宏量营养素目标，为所述患者的饮食选择(173)一种或多种候选成分；/n使用优化模型来确定针对所述一种或多种候选成分(705)中的每种的量；/n计算所述一种或多种候选成分的所确定的量中的实际微量营养素和实际宏量营养素(715)；/n基于所述实际微量营养素和所述微量营养素目标来确定一个或多个微量营养素差异；/n基于所述实际宏量营养素和所述宏量营养素目标来确定一个或多个宏量营养素差异；/n响应于确定所述宏量营养素差异或所述微量营养素差异中的至少一个不在阈值(730)之内而更新所述优化模型；/n使用经更新的优化模型，针对所述一种或多种候选成分(705)中的每种确定新的量；/n利用所述新的量来重新计算所述一种或多种候选成分的所述实际微量营养素和所述实际宏量营养素，确定差异，并且在所述差异不在阈值(720)内时更新所述优化模型；并且/n经由由所述患者操作的所述计算设备中的一个或多个的所述输出设备来提供指示经优化的饮食(725)的信息，其中，基于对所述微量营养素差异和所述宏量营养素差异满足准则的确定，生成并提供指示经优化的饮食的信息。/n...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171204 CN PCT/CN2017/1143901.一种由一个或多个处理器实施的方法，包括：
接收针对患者的患者信息(171)；
基于所述患者信息来确定针对所述患者的一个或多个宏量营养素目标(172)；
基于所述患者信息来确定针对所述患者的一个或多个微量营养素目标；
经由由所述患者操作的一个或多个计算设备(106)的输出设备来提供所述患者的所述宏量营养素目标和所述微量营养素目标；
基于所述微量营养素目标和所述宏量营养素目标，为所述患者的饮食选择(173)一种或多种候选成分；
使用优化模型来确定针对所述一种或多种候选成分(705)中的每种的量；
计算所述一种或多种候选成分的所确定的量中的实际微量营养素和实际宏量营养素(715)；
基于所述实际微量营养素和所述微量营养素目标来确定一个或多个微量营养素差异；
基于所述实际宏量营养素和所述宏量营养素目标来确定一个或多个宏量营养素差异；
响应于确定所述宏量营养素差异或所述微量营养素差异中的至少一个不在阈值(730)之内而更新所述优化模型；
使用经更新的优化模型，针对所述一种或多种候选成分(705)中的每种确定新的量；
利用所述新的量来重新计算所述一种或多种候选成分的所述实际微量营养素和所述实际宏量营养素，确定差异，并且在所述差异不在阈值(720)内时更新所述优化模型；并且
经由由所述患者操作的所述计算设备中的一个或多个的所述输出设备来提供指示经优化的饮食(725)的信息，其中，基于对所述微量营养素差异和所述宏量营养素差异满足准则的确定，生成并提供指示经优化的饮食的信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述宏量营养素包括碳水化合物含量、蛋白质含量和脂肪含量。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述微量营养素包括膳食纤维含量、胆固醇含量、镁含量和钾含量。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述患者信息包括由所述患者服用的药物、对所述患者的诊断、个人食物偏好(175)和所述患者的身体特征中的至少一种。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，选择所述一种或多种候选成分包括：
识别食物库(154)，其中，所述食物库包括针对多种食物的食物信息，针对所述多种食物的所述食物信息包括针对所述食物中的每种的营养信息；
从所述食物库中选择所述多种候选成分；
基于由所述患者服用的药物、所述患者的个人偏好以及对所述患者的诊断中的至少一种来排除所述候选成分中的一种或多种；并且
基于所述宏量营养素目标和所述微量营养素目标，用一种或多种替代候选成分替代一种或多种所排除的候选成分。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述成分中的每种均与食品的种类相关联，并且其中，选择所述候选成分包括从食品的每个种类中选择所述候选成分。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，食品的所述种类包括谷物、动物产品、以及水果和蔬菜、以及脂肪食品。


8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述优化模型包括针对多个宏量成分中的每种的系数，其中，每个系数指示从一个种类的食品的成分中消耗的对应的宏量成分的百分比。


9.根据权利要求8所述的方法，其中，
第一系数指示从食品的谷物种类中的成分中消耗的碳水化合物卡路里的百分比，其中，
第二系数指示从动物产品种类中的成分中消耗的蛋白质卡路里的百分比；并且其中，
第三系...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱雅靖，沈萌，殷斌，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL