用于计算、显示、修改和使用反映消费品的最佳数量和质量的单膳食摄入量评分的系统和方法技术方案

所公开的系统的实施方案计算一个时间段内的膳食摄入量的单个评分(“SDIS”)。在一个实施方案中，该单个评分指示可测量的营养物质(被确定指示营养健康)的子组和所消耗的能量是否在特定于用户的健康范围内。所公开的系统的实施方案确定所消耗的每种营养物质是否落入健康范围内。该范围可通过例如使用每种营养物质的多个可能最小摄入量值和上限(如果存在)来计算。类似地，该系统确定所消耗的能量是否落入健康范围内。然后将平均营养物质评分乘以能量评分以得到最终评分。在一个实施方案中，该系统特别强调将能量评分视为乘数而非营养物质所带来的影响。

A system and method for calculating, displaying, modifying, and using a single dietary intake score that reflects the optimal quantity and quality of consumer products

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于计算、显示、修改和使用反映消费品的最佳数量和质量的单膳食摄入量评分的系统和方法版权声明本专利文件的公开内容的一部分包含受版权保护的材料。版权所有人对于完全以专利文献或专利公开在专利商标局的专利文件或记录中出现的形式影印复制所述专利文献或专利公开无异议，但无论如何仍以其它方式保留所有版权权利。
本公开整体涉及用于计算膳食摄入量对个体或群体健康的影响的系统和方法。更具体地讲，本公开涉及用于确定单个最佳评分的系统和方法，该单个最佳评分反映所消耗项的最佳“质量”(即，待消耗食物的营养密度)和“数量”(即，用于消耗以提供最大营养有益效果的食物/能量的量)两者。此类系统和方法允许计算质量和数量的单个评分，以更准确地反映个人的最佳能量(卡路里)摄入量，并且有利地提供用于评估、跟踪和优化个人和群体的膳食摄入量的新方法。
技术介绍
在过去一个世纪中，原发性营养不足现象减少，尤其是在发达国家，并且传染病的发病率下降。同时，慢性饮食相关疾病的发病率上升。全国性调查(例如，美国的全国健康和营养检查调查)揭示存在不良饮食模式。心血管疾病、高血压、2型糖尿病、某些癌症和骨骼健康不佳已表现出与此类饮食模式具有一定相关性。超重或肥胖者的比例正在惊人地增加。认识到这些不良饮食模式对应于某些营养物质如饱和脂肪或糖的过量消耗，而且还对应于其它重要营养物质如维生素B6、钾或叶酸的低摄入量，这一点十分重要。做出更健康的食物选择可以帮助预防非传染性疾病，诸如肥胖、心血管疾病、糖尿病和一些癌症。基于食物的膳食指南，如《美国膳食指南》(DietaryGuidelinesforAmericans)为一般群体提供健康饮食建议。此类指南可以左右有关营养标签、健康声明、营养教育、食谱制订以及食物产品的营销和广告的内容。关于更健康食品选择的推荐一般以两个粒度级别公布：食物类群级别(例如，食用更多水果、食用更多全谷物)或营养物质级别。然而，这些一般性指南并非设计成提供主要营养物质水平或微量营养物质水平下的个性化营养建议。除了食物的营养物质特征模型之外，还存在设计成评估餐食或饮食的营养质量的模型。这些模型趋于基于营养物质充足性和降低饮食相关的非传染性疾病的风险(Fransen和Ocké，2008年)，并且以这种方式反映国家和/或国际膳食指南。一个值得注意的示例是USDA最初在20多年前开发的美国健康饮食指数(Kennedy等人，1995年)。该指数在最近进行了更新，可使用新版本(HEI，2015年)评估对2010年《美国膳食指南》(Guenther等人)的遵从情况。其它国家/地区采用类似的模型来评估对自己的膳食指南的遵从性，包括加拿大(Garriguet，2009年)、巴西(Andrade等人，2013年)、西班牙(NorteNavarro和Moncada，2011年)和澳大利亚(Roy等人，2016年)。根据相应国家/地区膳食指南的建议，这些指数使用食品和营养物质两者的阈值和健康范围。因此，评分越高，膳食越接近遵从或符合膳食指南的推荐。这些HEI工具是动态的，就意义而言，它们在膳食指南改变时将得到更新。这使它们能够衡量对当前膳食指南的遵从性，但使得它们对于给定群体中膳食质量的纵向比较不那么有用。另一种可应用于整个饮食的特征模型是雀巢(Nestlé)使用USDA食物组合物数据库(SR27)开发的营养平衡概念(NBC)。此概念提供了在食物、餐食和整个饮食中应促进或阻止的关键营养物质的相对含量的评分(Fern等人，2015年)。类似于健康饮食指数，NBC将饮食质量与饮食数量分离开来。在所有情况下，评分代表给定能量摄入量级别的膳食质量，但不能正确反映能量消耗过度或不足对健康的(潜在负面)影响。已作出巨大的努力来量化和跟踪特定消费品(诸如配料、食物、餐食或饮食)对个体的整体健康的影响。例如，自1980年以来每五年，美国农业部(USDA)以及美国卫生和人类服务部(HHS)一起发布所谓的《美国膳食指南》(DietaryGuidelinesforAmericans)。USDA指出，这些“指南”提供了关于消耗更少的卡路里，做出有根据的食物选择以及进行体力活动以获得和保持健康体重的建议。(http://www.cnpp.usda.gov/DietaryGuidelines)。同样，许多其它国家和国际机构针对所有年龄的明显健康个体公布了关于每日营养物质摄入量的推荐值。这些推荐值应用于许多情况，包括：学校、监狱、医院或疗养院的饮食组成；业内新食物产品的开发；保健决策制定者和公共卫生官员的决策。为此，美国医学研究所(IOM)提出了被称为膳食参考摄入量(DRI)的通用框架；其它国家随后也采用了该参考框架。在IOM的框架下，对于可获得足够知识的给定营养物质，一组DRI定义如下：估算平均需求(EAR)：为满足特定生命阶段和性别群体中半数健康个体的需求而估算的平均每日营养物质摄入量推荐膳食许可量(RDA)：足以满足特定生活阶段和性别群体中几乎所有(例如，97％到98％)健康个体的营养需求的平均每日营养物质摄入量。RDA可表达或表示为百分比和数量(即，克)。可耐受最高摄入量(UL)：最高平均每日营养物质摄入量，可能不会给一般群体中的几乎所有个体带来不利健康影响的风险；随着摄入量增大到高于UL，不利影响的潜在风险增大适宜摄入量(AI)：推荐的平均每日营养物质摄入量，基于一组(或多组)假设充分摄入的明显健康人群的营养物质摄入量的观察到的或实验确定的近似值或估计值；在无法确定RDA时使用AI虽然上文所述的DRI提供个体可探索适合自身的通用框架，但它们仍然不是足以使个体能够跟踪消费品对总体健康的实际影响的工具。具体地讲，由于这些机制仅仅是指南，所以个体很难确定他们应尝试实现的实际目标，以及是否/何时实现那些目标。即，个体很难评估其在一个时间段内的餐食或饮食的质量和数量，而不是特定食物的质量和数量。如IOM所定义，上述DRI为许多营养物质定义了范围非常广的可接受食物摄入量，对于一些营养物质，由于未定义摄入量上限，因此这些范围具有无限的长度。因此，由DRI呈现的表示并不总是反映过度消耗。虽然某些已知工具使得用户能够评估食物的质量，但此类已知工具不提供与食物消耗的质量和数量两者有关的衡量膳食摄入量的能力。为了帮助营养专业人员和个体指引更具体的营养摄入量目标，食品科学家已经尝试开发用于评价食物的健康性或不健康性的评分系统。然而，评审人员注意到这些评分系统通常存在方法上的不足。在尝试对食物应用评分的某些现有方案中，确定单个评分并应用于食物本身，而不考虑消耗食物的个体或所消耗食物的量。这是无效的，因为给定食物的健康取决于消耗食物的个体(例如，个体的卡路里或其它营养需求)和所消耗食物的量(例如，半杯冰淇淋对比半加仑冰淇淋)。与如健康饮食指数或营养丰富食物指数等度量的另一个重要区别在于这些度量仅为密度度量，意味着用于对膳食组成部分评分的限值是相对于卡路里摄入量(例如，按1000千卡)定义的。这意味着评分与实际消耗的量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种单膳食摄入量评分确定系统，包括：/n卡路里摄入量范围计算模块，所述卡路里摄入量范围计算模块被配置为通过将标准卡路里摄入量范围乘以至少部分地由用户特征确定的卡路里乘数来计算所述用户的卡路里摄入量范围；/n消费品输入模块，所述消费品输入模块被配置为使至少一个显示设备显示消费品输入控件，以使所述用户能够指定至少一种消费品以及所述至少一种消费品的至少一个量；/n摄入量评分计算模块，所述摄入量评分计算模块被配置为通过确定针对多种营养物质中的每一种营养物质和能量的分段连续函数的值来计算能量评分和多种营养物质中的每一种营养物质的营养物质评分，其中：/n(a)针对零量的所述营养物质，所述营养物质的营养物质函数具有第一值，/n(b)针对所述营养物质的大于零且小于健康范围下限值的量，所述营养物质的所述营养物质函数具有逐渐增大的值；针对所述营养物质的在所述健康范围下限值与健康范围上限值之间的量，所述营养物质的所述营养物质评分函数具有恒定值；并且针对所述营养物质的大于所述健康范围上限值的量，所述营养物质的所述营养物质评分函数具有逐渐减小的值；/n(c)针对零量的能量，能量的能量函数具有第一值，/n(d)针对能量的大于零且小于健康范围下限值的量，能量的所述能量函数具有逐渐增大的值；针对能量的在所述健康范围下限值与健康范围上限值之间的量，能量的所述能量函数具有恒定值；并且针对能量的大于所述健康范围上限值的量，能量的所述能量函数具有逐渐减小的值，所述健康范围下限值和所述健康范围上限值基于所述卡路里摄入量范围；/n单膳食摄入量评分计算模块，所述单膳食摄入量评分计算模块通过基于所述多个营养物质评分计算平均营养物质评分并随后将所述平均营养物质评分乘以所述能量评分来计算单膳食摄入量评分；以及/n用户界面显示模块，所述用户界面显示模块使所述至少一个显示设备显示表示所述单膳食摄入量评分的图形。/n...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170623 US 62/5239081.一种单膳食摄入量评分确定系统，包括：
卡路里摄入量范围计算模块，所述卡路里摄入量范围计算模块被配置为通过将标准卡路里摄入量范围乘以至少部分地由用户特征确定的卡路里乘数来计算所述用户的卡路里摄入量范围；
消费品输入模块，所述消费品输入模块被配置为使至少一个显示设备显示消费品输入控件，以使所述用户能够指定至少一种消费品以及所述至少一种消费品的至少一个量；
摄入量评分计算模块，所述摄入量评分计算模块被配置为通过确定针对多种营养物质中的每一种营养物质和能量的分段连续函数的值来计算能量评分和多种营养物质中的每一种营养物质的营养物质评分，其中：
(a)针对零量的所述营养物质，所述营养物质的营养物质函数具有第一值，
(b)针对所述营养物质的大于零且小于健康范围下限值的量，所述营养物质的所述营养物质函数具有逐渐增大的值；针对所述营养物质的在所述健康范围下限值与健康范围上限值之间的量，所述营养物质的所述营养物质评分函数具有恒定值；并且针对所述营养物质的大于所述健康范围上限值的量，所述营养物质的所述营养物质评分函数具有逐渐减小的值；
(c)针对零量的能量，能量的能量函数具有第一值，
(d)针对能量的大于零且小于健康范围下限值的量，能量的所述能量函数具有逐渐增大的值；针对能量的在所述健康范围下限值与健康范围上限值之间的量，能量的所述能量函数具有恒定值；并且针对能量的大于所述健康范围上限值的量，能量的所述能量函数具有逐渐减小的值，所述健康范围下限值和所述健康范围上限值基于所述卡路里摄入量范围；
单膳食摄入量评分计算模块，所述单膳食摄入量评分计算模块通过基于所述多个营养物质评分计算平均营养物质评分并随后将所述平均营养物质评分乘以所述能量评分来计算单膳食摄入量评分；以及
用户界面显示模块，所述用户界面显示模块使所述至少一个显示设备显示表示所述单膳食摄入量评分的图形。


2.根据权利要求1所述的单膳食摄入量评分确定系统，其中所述卡路里摄入量范围计算模块使所述至少一个显示设备显示活动输入控件，以使所述用户能够指示所述用户的所述特征。


3.根据权利要求1所述的单膳食摄入量评分确定系统，所述单膳食摄入量评分确定系统包括活动监视器，并且其中所述卡路里摄入量范围计算模块从所述活动监视器接收指示所述用户的所述特征的数据。


4.根据权利要求1所述的单膳食摄入量评分确定系统，其中用于计算所述单膳食摄入量评分的所述营养物质包括以下项中的至少一者：碳水化合物、蛋白质、总脂肪、纤维、钙、钾、镁、铁、食物叶酸、维生素A、维生素C、维生素D、维生素E、钠、饱和脂肪和添加的糖。


5.根据权利要求1所述的单膳食摄入量评分确定系统，其中用于计算所述单膳食摄入量评分的所述营养物质包括以下项中的全部：碳水化合物、蛋白质、总脂肪、纤维、钙、钾、镁、铁、食物叶酸、维生素A、维生素C、维生素D、维生素E、钠、饱和脂肪和添加的糖。


6.根据权利要求1所述的单膳食摄入量评分确定系统，其中用于计算单膳食摄入量评分的所述营养物质包括所有碳水化合物、蛋白质和总脂肪。


7.根据权利要求1所述的单膳食摄入量评分确定系统，所述单膳食摄入量评分确定系统包括多个加权值表，每个表特定于特定的个体群体，并且其中所述单膳食摄入量评分计算模块确定所述多个加权值表中的一个加权值表来用于至少部分地基于所述用户的所述特征计算所述多个单膳食摄入量评分。


8.根据权利要求7所述的单膳食摄入量评分确定系统，其中所述用户的所述特征是选自以下项中的一者：所述用户的活动水平、所述用户的年龄、所述用户的性别、所述用户的体重、所述用户的身体质量指数(BMI)以及所述用户的医疗状况。


9.根据权利要求1所述的单膳食摄入量评分确定系统，所述单膳食摄入量评分确定系统包括推荐模块，所述推荐模块被配置为与所述摄入量评分计算模块一起运行，以确定多种潜在消费品的多个潜在评分并推荐所述多种消费品中的产生最高潜在单膳食摄入量评分的至少一种消费品。


10.根据权利要求9所述的单膳食摄入量评分确定系统，其中所述推荐模块被配置为使所述至少一个显示设备显示至少一个控件，以使所述用户能够将所述至少一种推荐消费品添加到饮食中。


11.根据权利要求9所述的单膳食摄入量评分确定系统，其中所述推荐模块被配置为使所述至少一个显示设备显示至少一个控件，以使所述用户能够将所述至少一种推荐消费品的至少一部分从饮食中移除。


12.根据权利要求1所述的单膳食摄入量评分确定系统，其中所述单膳食...

【专利技术属性】
技术研发人员：F·迈纳迪，H·格林，
申请(专利权)人：雀巢产品有限公司，
类型：发明
国别省市：瑞士;CH