基于自然语言理解及处理的保险问答回答的方法和装置制造方法及图纸

一种基于自然语言理解及处理的保险问答回答的方法和装置，包括：实现场景化意图触发器，针对用户购买各类保险产品的操作步骤进行场景化定义以形成各自的场景化行为模板；基于场景化行为模板构建保险行业知识库；创建实体词库，针对场景化行为模板形成标准化问题，进行问题模型训练；将用户咨询内容通过自然语言处理进行语义分析，将自然语言处理的结果与场景化行为模板匹配，从匹配的场景化行为模板所对应的经过模型训练的标准化问题中，将与用户咨询内容匹配度最高的预定数量的问题显示给用户；基于回复内容的语义分析从保险行业知识库中检索问题答案，在检索出问题答案的情况下反馈问题答案，在未检索出问题答案的情况下反馈问题列表。

【技术实现步骤摘要】
基于自然语言理解及处理的保险问答回答的方法和装置
本专利技术涉及保险行业，具体涉及一种基于自然语言理解及处理的保险问答回答的方法和装置。
技术介绍
客服系统是保险行业中解决售前咨询、售后服务、业务扩展的主要方式之一。客服系统的好还会直接影响公司业务转化和业绩的增长。当前行业内，客服系统主要有两种技术形态。第一种、通过技术方式构建人工在线客服服务平台，通过时时通讯的方式，依靠人工服务解决客户咨询问题，而客服人员则通过对内部知识库的查询得到相应客服答案进行问题解答；第二种、通过该技术方式实现自动化客服系统，通过对用户咨询内容进行分词或语义分析与知识库内容进行匹配，从而得到关联性较高的答案。保险行业中已知客服系统基本上都是针对客户咨询内容进行分词或语义识别后再与自身知识库内容或知识库关键词进行匹配从而得到最近似的答案进行答复。现有技术中不论是分词还是自然语言处理都只是针对内容本身和知识库内容的关联匹配关系进行结果的识别。此技术虽然能做到较高的识别度，但其实所查询的结果本身可能并不是客户咨询的本意，或是在客户接收答案只收下一步如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自然语言理解及处理的保险问答回答的方法，其特征在于包括：/n第一步骤：实现场景化意图触发器，针对用户购买各类保险产品的操作步骤进行场景化定义以形成各自的场景化行为模板；/n第二步骤：基于场景化意图触发器形成的场景化行为模板构建保险行业知识库；/n第三步骤：创建实体词库，针对场景化意图触发器形成的场景化行为模板形成标准化问题，随后进行问题模型训练；/n第四步骤：接收用户咨询内容；/n第五步骤：将接收的用户咨询内容通过自然语言处理进行语义分析，将自然语言处理的结果与场景化行为模板进行匹配，从匹配的场景化行为模板所对应的经过模型训练的标准化问题中，将与用户咨询内容匹配度最高的预定数量的问...

【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言理解及处理的保险问答回答的方法，其特征在于包括：
第一步骤：实现场景化意图触发器，针对用户购买各类保险产品的操作步骤进行场景化定义以形成各自的场景化行为模板；
第二步骤：基于场景化意图触发器形成的场景化行为模板构建保险行业知识库；
第三步骤：创建实体词库，针对场景化意图触发器形成的场景化行为模板形成标准化问题，随后进行问题模型训练；
第四步骤：接收用户咨询内容；
第五步骤：将接收的用户咨询内容通过自然语言处理进行语义分析，将自然语言处理的结果与场景化行为模板进行匹配，从匹配的场景化行为模板所对应的经过模型训练的标准化问题中，将与用户咨询内容匹配度最高的预定数量的问题，显示给用户；
第六步骤：接收用户对标准化问题的回复内容；
第七步骤：基于回复内容的语义分析从保险行业知识库中检索问题答案，在检索出问题答案的情况下反馈问题答案，在未检索出问题答案的情况下反馈问题列表。


2.根据权利要求1所述的基于自然语言理解及处理的保险问答回答的方法，其特征在于，在第二步骤依据不同场景形成针对子类型的不同的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨喆，刘宇，裴晋，
申请(专利权)人：世纪保众北京网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11