一种基于文本语义处理的保险核保方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种一种基于文本语义处理的保险核保方法和装置。接收用户输入的疾病名称；匹配出输入的疾病名称的所有同义疾病；匹配出输入的疾病名称的所有子疾病及相应的同义词；匹配出疾病名称的所有父疾病及相应的同义词；针对子疾病，根据相关表知识库中的包含关系，匹配出子疾病的所有子疾病及相应的同义词；针对父疾病，根据相关表知识库中的包含关系，匹配出父疾病的所有父疾病及相应的同义词；根据所有同义疾病的疾病名称，依据险种不可投保疾病知识库，匹配出不可投保的险种名称；依据险种不可投保疾病知识库，匹配出疑似可投的险种名称；依据险种不可投保疾病知识库，匹配出不可投保的险种名称；最终确定不可投保险种和疑似可投险种。

【技术实现步骤摘要】
一种基于文本语义处理的保险核保方法和装置
本专利技术涉及保险领域，具体涉及一种基于文本语义处理的保险核保方法和装置。
技术介绍
大多数的保险产品都会要求用户进行健康告知。一般来说，【健康告知】很大篇幅会列举出多种疾病或症状，需要用户满足未患有列明的疾病或症状时才可以投保。但市场上保险产品相当丰富且每个产品的【健康告知】要求都会不同，一旦用户患有一些既往病症时，就很难判断符合哪些产品的【健康告知】要求，不符合哪些产品的【健康告知】要求。这样极大地为投保用户带来了困扰，也影响了保险市场的运行效率。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术中存在上述缺陷，提供一种基于文本语义处理的保险核保方法和装置，能够基于客户的输入根据匹配规则，自动匹配出可以投保、不可投保及疑似可投的保险产品。根据本专利技术，提供了一种基于文本语义处理的保险核保方法，包括：第一步骤：建立基于保险核保相关的知识库；第二步骤：接收用户输入的疾病名称；第三步骤：根据相关表知识库中的同义词关系，匹配出输入的疾病名称的所有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于文本语义处理的保险核保方法，其特征在于包括：/n第一步骤：建立基于保险核保相关的知识库；/n第二步骤：接收用户输入的疾病名称；/n第三步骤：根据相关表知识库中的同义词关系，匹配出输入的疾病名称的所有同义疾病；/n第四步骤：根据相关表知识库中的包含关系，匹配出输入的疾病名称的所有子疾病及相应的同义词；/n第五步骤：根据相关表知识库中的包含关系，匹配出疾病名称的所有父疾病及相应的同义词；/n第六步骤：针对子疾病，根据相关表知识库中的包含关系，匹配出子疾病的所有子疾病及相应的同义词；/n第七步骤：针对父疾病，根据相关表知识库中的包含关系，匹配出父疾病的所有父疾病及相应的同义词；/n第八步...

【技术特征摘要】
1.一种基于文本语义处理的保险核保方法，其特征在于包括：
第一步骤：建立基于保险核保相关的知识库；
第二步骤：接收用户输入的疾病名称；
第三步骤：根据相关表知识库中的同义词关系，匹配出输入的疾病名称的所有同义疾病；
第四步骤：根据相关表知识库中的包含关系，匹配出输入的疾病名称的所有子疾病及相应的同义词；
第五步骤：根据相关表知识库中的包含关系，匹配出疾病名称的所有父疾病及相应的同义词；
第六步骤：针对子疾病，根据相关表知识库中的包含关系，匹配出子疾病的所有子疾病及相应的同义词；
第七步骤：针对父疾病，根据相关表知识库中的包含关系，匹配出父疾病的所有父疾病及相应的同义词；
第八步骤：根据第三步骤得到的所有同义疾病的疾病名称，依据险种不可投保疾病知识库，匹配出不可投保的险种名称；
第九步骤：根据第四步骤和第六步骤得到的所有疾病名称，依据险种不可投保疾病知识库，匹配出疑似可投的险种名称；
第十步骤：根据第五步骤和第七步骤得到的所有疾病名称，依据险种不可投保疾病知识库，匹配出不可投保的险种名称；
第十一步骤：将第八步骤、第九步骤、第十步骤的结果中的重复险种，则按照过滤规则进行过滤，最终确定不可投保险种和疑似可投险种；
第十二步骤：根据最终确定的不可投保险种和疑似可投险种，将险种库中所有剩余险种确定可投保险种。


2.根据权利要求1所述的基于文本语义处理的保险核保方法，其特征在于，该基于保险核保相关的知识库包括：
病症库，其中以关联方式存储了疾病名称、疾病解释和核保结论；
险种不可投保疾病知识库，其中以关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨喆，徐铮，田立文，裴晋，
申请(专利权)人：世纪保众北京网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11