一种图像接缝裁剪检测方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种图像接缝裁剪检测方法、设备及存储介质，方法包括：计算待检测图像的LBP值；提取图像的相邻LBP共现特征；将相邻LBP共现特征输入训练好的分类器中进行接缝裁剪检测。本方法基于LBP共现提取特征可反映LBP值的位置关系的特点，即当像素发生改变时，LBP位置关系也发生相应改变，从而判断是否有插入接缝，并在篡改率低的情况下，通过位置信息检测接缝变化，达到检测目的，并使判断更加准确；本方法提取了图像在LBP域的共现特征，能够对接缝裁剪的图像进行检测，提高图像接缝裁剪的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像接缝裁剪检测方法、设备及存储介质
本专利技术涉及图像接缝裁剪
，特别涉及一种图像接缝裁剪检测方法、设备及存储介质。
技术介绍
当今社会，数字图像经常需要改变大小来适应不同规格的显示设备。采用传统图像缩放方法，会使同一分辨率图像在不同显示设备上出现形变或内容丢失的情况。为了有效地解决这一问题，基于内容感知(context-aware)的重定向技术应运而生，其中广泛使用的一项技术为接缝裁剪(seamcarving)。接缝定义为像素的八个连接路径，从上到下垂直或从左到右水平。连续去除最佳接缝，即那些能量总和最低的接缝，以达到减小图像尺寸或者去除目标物体的目的，以相同定义方法增加接缝，达到放大图像尺寸的目的。接缝裁剪不仅可以调整图像大小，还可以去除图像上的特定对象。使用接缝裁剪移走特定对象时，首先标记删除的区域，再将标记区域的能量值分配为0，然后计算整个图像的能量值以识别重要区域和不重要区域，以连续移除能量值最低的接缝，直到删除所有标记区域。针对基于seamcarving的图像篡改，A.Sarkar等人提出了一种基于马尔可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像接缝裁剪检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n计算待检测图像的LBP值；/n提取所述图像的相邻LBP共现特征；/n将所述相邻LBP共现特征输入训练好的分类器中进行接缝裁剪检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像接缝裁剪检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
计算待检测图像的LBP值；
提取所述图像的相邻LBP共现特征；
将所述相邻LBP共现特征输入训练好的分类器中进行接缝裁剪检测。


2.根据权利要求1所述的一种图像接缝裁剪检测方法，其特征在于，所述LBP值为圆形化LBP值。


3.根据权利要求2所述的一种图像接缝裁剪检测方法，其特征在于，所述提取所述图像的相邻LBP共现特征，进一步包括以下步骤：
进行LBP稀疏配置；
将每个LBP转换为向量fi(r)＝δi,l(b(r))，其中，δ为克罗内克函数，b(r)为位置矢量r处的二进制值，l为b(r)的标签值；
计算位置矢量r在(0,Δr)T,(Δr,0)T,(Δr,Δr)T,(-Δr,Δr)T四个方向的自相关矩阵f(r)f(r+a)T，其中，a为两个相邻LBP的位移矢量；
从所述自相关矩阵中提取出LBP共现特征。


4.根据权利要求3所述的一种图像接缝裁剪检测方法，其特征在于，还包括步骤：
提取所述图像的第一检测特征；
选取所述图像的部分检测区域，并提取所述部分检测区域的第二检测特征；
将所述第一检测特征、所述第二检测特征、以及所述相邻LBP共现特征一同输入训练好的分类器中进行接缝裁剪检测。

【专利技术属性】
技术研发人员：李峰，陈晓，章登勇，王进，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43