肿瘤图像的处理方法和装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种肿瘤图像的处理方法和装置、电子设备、存储介质，其中，方法包括：获取针对目标器官扫描的原始图像；对所述原始图像进行粗识别，以从所述原始图像中得到所述目标器官所在区域的区域数据；对所述区域数据进行精识别，获取所述目标器官的第一数据以及所述目标器官上的肿瘤的第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据，对所述目标器官和所述目标器官上的肿瘤进行二维勾画和/或三维重建，从而能够获取精度较高的目标器官及其上肿瘤的可视化结果，使得医生根据本申请处理后的标识图像能够更准确的确定目标器官及其上肿瘤的位置、大小及形态等信息，便于诊断和治疗。

【技术实现步骤摘要】
肿瘤图像的处理方法和装置、电子设备、存储介质
本专利技术涉及医疗图像处理
，尤其涉及一种肿瘤图像的处理方法和装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
目前医生进行肿瘤检查主要使用CT扫描，一次CT扫描至少产生大小500M以上的DICOM数据，每例DICOM数据300张以上的断层图像，需要医生逐张检查，需要耗时30分钟以上。如果确诊以后，需要由影像科医生进行三维重建，辅助临床大夫进行手术规划，通常需要60分钟以上。医生劳动强度大且效率低下。随着图像处理技术的发展，图像处理逐渐应用于医疗图像的处理中，以降低医生逐张检查的耗时。
技术实现思路
本公开实施例提出了一种肿瘤图像的处理方法，包括以下步骤：获取目标器官的原始图像；对所述原始图像进行粗识别，以从所述原始图像中得到目标器官所在区域的区域数据；对所述区域数据进行精识别，获取所述目标器官的第一数据以及所述目标器官上的肿瘤的第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据，对所述目标器官和所述目标器官上的肿瘤进行二维勾画和/或三维重建。在一些实施例中，所述对所述原始图像进行粗识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种肿瘤图像的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取目标器官的原始图像；/n对所述原始图像进行粗识别，以从所述原始图像中得到所述目标器官所在区域的区域数据；/n对所述区域数据进行精识别，获取所述目标器官的第一数据以及所述目标器官上的肿瘤的第二数据；/n根据所述第一数据和所述第二数据，对所述目标器官和所述目标器官上的肿瘤进行二维勾画和/或三维重建。/n

【技术特征摘要】
1.一种肿瘤图像的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标器官的原始图像；
对所述原始图像进行粗识别，以从所述原始图像中得到所述目标器官所在区域的区域数据；
对所述区域数据进行精识别，获取所述目标器官的第一数据以及所述目标器官上的肿瘤的第二数据；
根据所述第一数据和所述第二数据，对所述目标器官和所述目标器官上的肿瘤进行二维勾画和/或三维重建。


2.根据权利要求1所述的肿瘤图像的处理方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行粗识别，以从所述原始图像中得到所述目标器官所在区域的区域数据，包括：
将所述原始图像输入具有三层阶跃连接的U型网络结构，以得到第一图像；
对所述第一图像中的各位置点进行三维坐标映射，以得到所述各位置点的空间坐标；
根据所述空间坐标确定所述目标器官的区域数据。


3.根据权利要求2所述的肿瘤图像的处理方法，其特征在于，所述根据所述空间坐标确定所述目标器官的区域数据，包括：
对所述空间坐标进行聚类分析，获取所述第一图像中所述各位置点对应的重心位置；
获取所述各位置点与所述重心位置之间的第一距离；
识别所述第一距离中的最大值，并将所述最大值作为剪切半径；
按照所述剪切半径对所述重心位置进行剪切，以使剪切后的区域作为所述目标器官的区域数据。


4.根据权利要求3所述的肿瘤图像的处理方法，其特征在于，所述识别所述第一距离中的最大值，并将所述最大值作为剪切半径，包括：
获取所述剪切半径的冗余量，将所述最大值和所述冗余量的和，作为所述剪切半径。


5.根据权利要求1所述的肿瘤图像的处理方法，其特征在于，所述对所述区域数据进行精识别，获取所述目标器官的第一数据以及所述目标器官上的肿瘤的第二数据，包括：
获取所述区域数据对应的区域图像；
将所述区域图像，输入具有稀疏连接模块和多级残差模块的3DU型网络结构；
利用所述3DU型网络结构对所述区域图像进行精识别，获取经过所述3DU型网络结构进行精识别的第二图像；
对所述第二图像进行解析，以获取包含所述目标器官的第一数据以及所述目标器官上的肿瘤的第二数据。


6.根据所述权利要求5所述的肿瘤图像的处理方法，其特征在于，所述利用所述3DU型网络结构对所述区域图像进行精识别，获取经过所述3DU型网络结构进行精识...

【专利技术属性】
技术研发人员：王斯凡，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11