一种病理图像的分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种病理图像的分析方法及系统，属于数据统计分析技术领域。本发明专利技术方法为先对病理切片进行低倍观察并聚焦至ROI兴趣区域的任意位置；再对聚焦位置进行高倍观察并进行扫描得到若干张扫描图像；拼接扫描图像得到高倍图像；对高倍图像进行框选处理得到ROI兴趣区域高倍图像；对ROI兴趣区域高倍图像的特征参数进行完整统计分析。本发明专利技术系统包括放大单元、扫描单元和处理单元，放大单元和扫描单元分别和处理单元电连接。本发明专利技术目的在于克服现有技术中，病理切片中特征参数分析结果不准确的不足，本发明专利技术可一次性完成对ROI兴趣区域中特征参数的完整统计分析，进而提高了特征参数分析结果的准确性、不同观察者间的重现性以及统计分析的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种病理图像的分析方法及系统
本专利技术涉及数据统计分析
，更具体地说，涉及一种病理图像的分析方法及系统。
技术介绍
病理诊断通常是通过活体组织检查或尸体剖检，肉眼观测器官的大体改变、显微观察组织结构和细胞病变特征而做出的疾病诊断。因此它比临床上根据病史、症状和体征等做出的分析性诊断(常有多个诊断或可能性诊断)以及利用各种影像(如超声波、X射线、CT、核磁共振等)所做出的诊断更具有客观性和准确性。尽管现代分子生物学的诊断方法(如PCR、原位杂交等)已逐步应用于医学诊断，但病理诊断仍被视为带有宣判性质的、权威性的诊断。当然，病理诊断也不是绝对权威，更不是万能的，也和其他学科一样，有其固有的主、客观的局限性。因此，提高自身技术水平、临床－病理医生相互沟通，对于减少和杜绝漏诊、误诊是十分必要的。病理切片(如HE、免疫组化等)特征参数评价分析是病理诊断的基本依据，特征参数指的是组织和/或细胞的相关标志物，例如Ki-67、Her-2、PD-L1、微血管密度和病理性核分裂象等。现有技术中，病理切片特征参数评价分析的具体操作步骤包括：1)病理医本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种病理图像的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS100、对病理切片进行低倍观察，并将观察视野聚焦至病理切片的ROI兴趣区域的任意位置；/nS200、令观察视野聚焦的ROI兴趣区域中的位置为聚焦位置，对聚焦位置进行高倍观察，并对ROI兴趣区域进行扫描得到若干张扫描图像；/nS300、将若干张扫描图像进行拼接得到含有ROI兴趣区域的高倍图像；/nS400、对高倍图像进行框选处理得到ROI兴趣区域高倍图像；/nS500、对ROI兴趣区域高倍图像的特征参数进行统计分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种病理图像的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S100、对病理切片进行低倍观察，并将观察视野聚焦至病理切片的ROI兴趣区域的任意位置；
S200、令观察视野聚焦的ROI兴趣区域中的位置为聚焦位置，对聚焦位置进行高倍观察，并对ROI兴趣区域进行扫描得到若干张扫描图像；
S300、将若干张扫描图像进行拼接得到含有ROI兴趣区域的高倍图像；
S400、对高倍图像进行框选处理得到ROI兴趣区域高倍图像；
S500、对ROI兴趣区域高倍图像的特征参数进行统计分析。


2.根据权利要求1所述的一种病理图像的分析方法，其特征在于，步骤S200中对ROI兴趣区域进行扫描的具体过程为：设定高倍放大后的聚焦位置为起始点，并设定任意方向为扫描方向；
S210、沿扫描方向移动并进行扫描得到扫描图像，直至扫描位置位于ROI兴趣区域外；
S220、将扫描位置移动至起始点，再沿反扫描方向移动并进行扫描得到扫描图像，直至扫描位置位于ROI兴趣区域外；
S230、沿扫描方向的垂直方向移动扫描位置并进行扫描，直至完成对整个ROI兴趣区域的扫描；其中，沿扫描方向的垂直方向每移动一次扫描位置，令移动后的扫描位置为起始点，重复步骤S210和S220。


3.根据权利要求1所述的一种病理图像的分析方法，其特征在于，步骤S200中对ROI兴趣区域进行扫描的具体过程为：设定高倍放大后的聚焦位置为扫描中心，沿由内向外的方向对ROI兴趣区域进行环绕式扫描...

【专利技术属性】
技术研发人员：张学梦，凌晓光，张选，
申请(专利权)人：合肥美石生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34