一种用于评估眼底图像质量的方法技术

本发明专利技术属于医学图像处理领域，公开了一种用于评估眼底图像质量的方法。该方法将采集到的眼底图像进行预处理，裁剪视网膜图像周围多余的背景，获得只含有视网膜的区域；随后，基于经预处理后的眼底图像分别提取颜色、聚焦、对比度和照明特征并进行评估；最后，基于上述特征加权评估的置信度，确定眼底图像的评估结果，并分析导致成像质量低的原因。因此，该方法可用于指导视网膜图像采集过程，有助于减少眼科医生在筛查中的工作量并提高成本效益。

【技术实现步骤摘要】
一种用于评估眼底图像质量的方法
本专利技术涉及医学图像处理领域，具体涉及一种用于评估眼底图像质量的方法。
技术介绍
随着我国社会经济的发展及国人饮食、生活习惯的改变，糖尿病的发病率呈逐年上升趋势，目前我国已经成为世界上糖尿病患者数量最多的国家。其中，糖尿病视网膜病变是常见的糖尿病并发症之一，其在糖尿病患者中发病率高达40％以上，糖尿病视网膜病变已成为视力下降甚至致盲的主要原因之一。然而，通过对糖尿病视网膜病变患者的早期诊断和治疗，超过50％患者的视力损伤及致盲可以得到预防。因此，眼底筛查对于糖尿病视网膜病变的早期诊断和预防失明至关重要。然而，眼底相机有时会由于失焦或光照不足等原因导致眼底成像质量较差，进而影响后续的图像分析与临床诊断。因此，在进一步分析眼底图像之前，需要对眼底图像质量进行评估。
技术实现思路
针对以上问题，本专利技术旨在提供一种用于评估眼底图像质量的方法。该方法针对易导致眼底图像质量低的原因，如颜色失真、模糊、对比度低和光照不足或太强等，对眼底图像质量进行加权评估。为了实现上述目标，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于评估眼底图像质量的方法，其特征在于，对眼底图像的颜色、聚焦、对比度和照明这些特征进行加权评估，基于所述特征加权评估的置信度，给出眼底图像的评估结果，包括如下步骤：/n步骤一，将眼底相机所采集的受检者眼底图像进行预处理，裁剪眼底图像周围多余的背景，获得只含有视网膜的区域；/n步骤二，基于预处理后的眼底图像，分别提取颜色、聚焦、对比度和照明特征并进行评估；/n步骤三，将上述特征进行加权评估，并计算其置信度，给出眼底图像的评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于评估眼底图像质量的方法，其特征在于，对眼底图像的颜色、聚焦、对比度和照明这些特征进行加权评估，基于所述特征加权评估的置信度，给出眼底图像的评估结果，包括如下步骤：
步骤一，将眼底相机所采集的受检者眼底图像进行预处理，裁剪眼底图像周围多余的背景，获得只含有视网膜的区域；
步骤二，基于预处理后的眼底图像，分别提取颜色、聚焦、对比度和照明特征并进行评估；
步骤三，将上述特征进行加权评估，并计算其置信度，给出眼底图像的评估结果。


2.根据权利要求1所述的一种用于评估眼底图像质量的方法中的预处理过程，其特征在于，将所述眼底图像转换为灰度图像，并利用阈值分割算法得到掩膜图像，在前景区域以图像中心点为圆心，寻找最大半径作一圆形区域，圆形区域包括了所有的前景区域，最后以该圆形区域裁剪得到视网膜图像。


3.根据权利要求1或2所述的一种用于评估眼底图像质量的方法中的颜色特征评估过程，其特征在于，将经预处理后的视网膜RGB彩色图像转换为HSV颜色空间，并在H通道上设置单一阈值评估视网膜图像颜色是否失真；更进一步地，当H通道大于该阈值时则视网膜图像颜色不失真，当H通道小于该阈值时则视网膜图像颜色失真。


4.根据权利要求1或2所述的一种用于评估眼底图像质量的方法中的聚焦特征评估过程，其特征在于，首先提取经预处理后的视网膜图像的血管和视盘特征，将血管和视盘分割出来，计算血管和视盘密度，通过血管和视盘密度判断视网膜图像是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔令敏，陈硕，佟萌萌，朱姗姗，
申请(专利权)人：宁波蓝明信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33