【技术实现步骤摘要】
一种X射线图像增强方法
本专利技术涉及图像后处理
,尤其涉及一种X射线图像增强方法。
技术介绍
X射线成像广泛应用于医学病灶检查,工业无损检测,但X射线图像通常存在着对比度较小、边缘不够清晰、噪声较大等缺陷,通过图像后处理方式抑制缺陷并改善图像质量是一种有效手段,经典的图像增强方法大体基于空域和频域两种方式,针对X射线实际应用中图像缺陷,单独使用某一种图像增强方法效果不是很理想。中国专利公开号为CN106570836A,专利技术创造名称为一种辐射图像局部增强方法,该专利技术提供了一种辐射图像局部增强的方法,方法着重将图像归一化后划分为为亮,暗区域,根据不同区域分别进行图像增强作用,将高斯滤波器与拉普拉斯锐化滤波器相结合,在消除噪声的同时增强边缘对比度,但X射线图像通常还存在着对比度较小、边缘不够清晰、噪声较大等缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种X射线图像增强方法。为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:一种X射线图像增强 ...
【技术保护点】
1.一种X射线图像增强方法,其特征在于,方法步骤如下:/n步骤一:对原始图像进行预处理;/n步骤二:突出细节模块对图像进行技术处理;/n步骤三:增强对比度模块对图像进行技术处理;/n步骤四:去除噪声模块对图像进行技术处理;/n步骤五:得到图像质量提高后的X射线图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种X射线图像增强方法,其特征在于,方法步骤如下:
步骤一:对原始图像进行预处理;
步骤二:突出细节模块对图像进行技术处理;
步骤三:增强对比度模块对图像进行技术处理;
步骤四:去除噪声模块对图像进行技术处理;
步骤五:得到图像质量提高后的X射线图像。
2.根据权利要求1所述的一种X射线图像增强方法,其特征在于,所述步骤二中,突出细节模块对图像进行技术处理,步骤二的具体实施如下:
突出细节模块是基于拉普拉斯算子的自适应锐化方法;
进一步的,突出细节模块使用拉普拉斯算子与原图像矩阵f(i,j)卷积,提取出高频成分M(i,j),并将提取出的高频部分加以自适应放大,叠加到原始图像上突出变化,公式如下:
g(i,j)=f(i,j)+λ×M(i,j)
其中,M为拉普拉斯高频分量,λ是自适应高频调节因子;
其中,在图像平坦区域高频分量小,图像线性变换,调节高频因子λ的自适应性表现在,在图像变化显著区域取较小的λ,而在细节结构较弱处取较大的λ,以此增强图像的细节表现能...
【专利技术属性】
技术研发人员:张广才,何继荣,陈志芸,
申请(专利权)人:扬州哈工博浩智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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