基于多元融合大数据的公交客流OD推导方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于多元融合大数据的公交客流OD推导方法及装置。其中，公交客流OD推导方法包括步骤：对业务数据进行预处理，确认公交站点进出站时间；业务数据包括基础类数据和公交运营类数据；预处理包括基于基础类数据对公交运营类数据进行数据清洗以及公交进出站时间补齐；基于乘车交易数据和公交站点进出站时间进行上车识别，得到上车识别结果；根据上车识别结果，采用出行链、用户画像和/或线路出行特征进行下车推导，得到下车站点推导结果。本申请通过融合电子路单线路运营信息，能够解决短线、快线、区间线等上车车辆识别问题。

【技术实现步骤摘要】
基于多元融合大数据的公交客流OD推导方法及装置
本申请涉及智能交通
，特别是涉及一种基于多元融合大数据的公交客流OD推导方法及装置。
技术介绍
随着科技的进步，目前公共交通出行方式变得多元化，用户可以选择乘坐公交、地铁、出租、网约车、自行车、定制巴士等多种方式出行，公交车出行作为最为常用的出行方式，传统的乘坐交易方式是投币或刷公交IC卡(IntegratedCircuitCard，集成电路卡)，且随着移动互联网与物联网的兴起，逐渐出现了二维码扫码乘车交易。然公交车乘客刷卡(包括IC卡和二维码)属于一次刷卡，仅能获取到乘客刷卡时间和车辆等信息，无法准确获取上车点和下车点的数据。目前传统方法大多为应用公交IC卡数据，采用出行链法和站点吸引权法进行推导。在实现过程中，专利技术人发现传统技术中至少存在如下问题：在大型或超大型城市中，公共交通出行呈现多样化，支付方式也越多元化，部分城市地铁分担率已经超越公交或有超越公交的趋势，传统单一基于公交数据研究乘客出行OD(Origin-Destination，出发地-目的地)存在片面性，导致推算出的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多元融合大数据的公交客流OD推导方法，其特征在于，包括步骤：/n对业务数据进行预处理，确认公交站点进出站时间；所述业务数据包括基础类数据和公交运营类数据；所述预处理包括基于所述基础类数据对所述公交运营类数据进行数据清洗以及公交进出站时间补齐；/n基于乘车交易数据和所述公交站点进出站时间进行上车识别，得到上车识别结果；所述上车识别结果包括上车时间、上车站点和上车车辆；所述乘车交易数据包括地铁交易数据和公交交易数据；/n根据所述上车识别结果，采用出行链、用户画像和/或线路出行特征进行下车推导，得到下车站点推导结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多元融合大数据的公交客流OD推导方法，其特征在于，包括步骤：
对业务数据进行预处理，确认公交站点进出站时间；所述业务数据包括基础类数据和公交运营类数据；所述预处理包括基于所述基础类数据对所述公交运营类数据进行数据清洗以及公交进出站时间补齐；
基于乘车交易数据和所述公交站点进出站时间进行上车识别，得到上车识别结果；所述上车识别结果包括上车时间、上车站点和上车车辆；所述乘车交易数据包括地铁交易数据和公交交易数据；
根据所述上车识别结果，采用出行链、用户画像和/或线路出行特征进行下车推导，得到下车站点推导结果。


2.根据权利要求1所述的基于多元融合大数据的公交客流OD推导方法，其特征在于，所述基础类数据包括公交线路基础数据和地铁线路基础数据；所述公交运营类数据包括公交电子路单数据和公交进出站数据；
对业务数据进行预处理，确认公交站点进出站时间的步骤，包括：
对所述公交电子路单数据依次进行去重、分组排列和路单行程时间处理，得到处理后的电子路单数据；
基于所述处理后的电子路单数据和所述公交线路基础数据，采用预设补齐规则补齐公交进出站时间，得到所述公交站点进出站时间。


3.根据权利要求2所述的基于多元融合大数据的公交客流OD推导方法，其特征在于，还包括步骤：
获取公交停站时长和站间运行时长；所述公交停站时长包括站点平均停留时长，所述站间运行时长包括站间平均行驶时长；
所述预设补齐规则包括在存在连续进出站时间均为空时，根据所述公交停站时长和所述站间运行时长按比例得到公交站点进出站时间。


4.根据权利要求3所述的基于多元融合大数据的公交客流OD推导方法，其特征在于，
所述预设补齐规则还包括将所述处理后的电子路单数据中行程始发站点的进站时间确认为上一行程结束时间、离站时间确认为当前行程的行程开始时间，将所述处理后的电子路单数据中行程终点站点的进站时间确认为当前行程的行程结束时间；
所述预设补齐规则还包括在离站时间为空且下一站进站时间不为空时、将下一站点的到站时间确认为离站时间，在进站时间为空且上一站离站时间不为空时、将上一站点离站时间确认为进站时间；
所述预设补齐规则包括在进站时间和上一站离站时间均为空、且当前站离站时间和上一站进站时间均不为空时，将上一站到站时间与当前站离站时间的中间时间点确认为上一站站点离站时间、以及当前站进站时间；在离站时间和下一站进站时间均为空、且当前站进站时间和下一站离站时间均不为空时，将当前站上一站到站时间与离站时间的中间时间点确认为当前站点离站时间、以及下一站点进站时间。


5.根据权利要求1至4任一项所述的基于多元融合大数据的公交客流OD推导方法，其特征在于，
所述基于乘车交易数据和所述公交站点进出站时间进行上车识别，得到上车识别结果的步骤，包括：
基于所述乘车交易数据，确认本次交易站台；
若所述本次交易站台为普通站台，获取所述乘车交易数据中的本次上车时间和本次上车车辆，比对所述本次上车时间和所述公交站点进出站时间，且根据所述比对的结果确认本次上车站点；
若所述本次交易站台为BRT站台时，获取所述乘车交易数据中的下一次交...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈欢，罗建平，欧勇辉，翁健，李志武，潘剑琴，陈招帆，卢瑞琪，梁娜，李莹，
申请(专利权)人：广州交通信息化建设投资营运有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44