【技术实现步骤摘要】
基于多源数据的公共交通客流监测方法、装置和存储介质
本申请涉及公共交通
，特别是涉及一种基于多源数据的公共交通客流监测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
公共交通客流分布一直受到交通领域内的关注，交通信息化为客流分析提供了多源数据渠道，交通行业管理与服务的发展也对数据分析挖掘提出更高要求。公共交通是城市基础性服务，掌握公共交通的客流分布对优化公共交通运输网络、提升公共资源利用具有现实意义。以往的公共交通客流分析仅针对公交车相关的出行数据进行客流监测，客流监测结果不全面，准确度低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于多源数据的公共交通客流监测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。一方面，本专利技术实施例提供一种基于多源数据的公共交通客流监测方法，所述方法包括：获取公共交通的多源客流数据；所述多源客流数据包括公交进出站数据、公交IC卡数据、地铁进出闸数据和天气数据；根据所述地铁进出闸数据，确定乘客的地铁入站数据和地铁出站数据；
【技术保护点】
1.一种基于多源数据的公共交通客流监测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取公共交通的多源客流数据；所述多源客流数据包括公交进出站数据、公交IC卡数据、地铁进出闸数据和天气数据；/n根据所述地铁进出闸数据，确定乘客的地铁入站数据和地铁出站数据；/n通过将所述公交IC卡数据与所述公交进出站数据进行匹配，确定乘客的公交上车数据；/n根据所述地铁入站数据和所述公交上车数据，推算出乘客的公交下车数据，并结合所述地铁出站数据确定乘客的出行链数据；/n获取所述出行链数据中相邻两次乘车的时间差，将所述时间差与换乘时间阈值进行比对，根据比对结果确定乘客的换乘数据；/n根据所述天气数据、所...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的公共交通客流监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取公共交通的多源客流数据；所述多源客流数据包括公交进出站数据、公交IC卡数据、地铁进出闸数据和天气数据；
根据所述地铁进出闸数据，确定乘客的地铁入站数据和地铁出站数据；
通过将所述公交IC卡数据与所述公交进出站数据进行匹配，确定乘客的公交上车数据；
根据所述地铁入站数据和所述公交上车数据，推算出乘客的公交下车数据，并结合所述地铁出站数据确定乘客的出行链数据；
获取所述出行链数据中相邻两次乘车的时间差，将所述时间差与换乘时间阈值进行比对，根据比对结果确定乘客的换乘数据；
根据所述天气数据、所述出行链数据和所述换乘数据，得到公共交通的站点、线路以及指定区域的客流情况监测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取公共交通的多源客流数据的步骤之前，所述方法还包括：
采集客流大数据；所述客流大数据为公交、地铁在固定时间段的客流数据；
对所述公共交通客流大数据进行数据预处理，得到公共交通的所述多源客流数据；所述数据预处理包括数据清洗、数据集成以及数据变换。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过将所述公交IC卡数据与所述公交进出站数据进行匹配，确定乘客的公交上车数据的步骤，包括：
从所述公交IC卡数据中，获取乘客的公交乘车记录；所述公交乘车记录中包含刷卡时刻和对应的车辆标识信息；
从所述公交进出站数据中，筛选出目标车辆的进出站记录；所述目标车辆具有与所述车辆标识信息相匹配的车辆编码，所述进出站记录中包含所述目标车辆在目标站点的进站时刻和出站时刻；
若所述刷卡时刻位于所述进站时刻与所述出站时刻之间，则根据所述目标车辆、所述目标站点以及所述刷卡时刻，确定乘客的公交上车数据。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述地铁入站数据和所述公交上车数据，推算出乘客的公交下车数据的步骤，包括：
识别所述公交上车数据中的当前上车站点，获取所述当前上车站点的下游站点集合；
根据所述地铁入站数据和所述公交上车数据，确定乘客在所述当前上车站点之后的下一个上车站点；
计算所述下游站点集合中各下游站点与所述下一个上车站点之间的步行距离，将步行距离最小的下游站点，作为乘客的公交下车站点，由此确定乘客的公交下车数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述下一个上车站点不存在，则所述方法还包括：
获取乘客的相似下车站点集合；所述相似下车站点集合为基于其他上车站点确定出的下车站点的集合，所述其他上车站点为所述当前上车站点所在线路上的除所述当前上车站点之外的站点，所述相似下车站点集合中的站点均为所述当前上车站点的下游站点；
从所述相似下车站点集合中，筛选出乘客的公交下车站...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈欢，冯川，李莹，欧勇辉，赵骥，黄钦炎，邹祥莉，
申请(专利权)人：广州交通信息化建设投资营运有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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