【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其是涉及一种图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。通常在进行图像识别前，需要先在图像识别系统中录入目标物的目标物图像作为底库中的底库图像，然后基于待识别目标物图像与底库图像之间的相似度进行图像识别，例如计算待识别目标物图像与底库图像之间的特征距离(相似度越高，特征距离越小)，通过比对该特征距离与预设的距离阈值的大小关系进行图像识别。然而暗光、顶光或大角度下拍摄的图像与对应的底库图像之间的相似度较低，也即这类图像到对应的底库图像的特征距离普遍较大，导致这些图像无法被正确识别出来。因此，现有的图像识别方法的通过率较低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以提高图像识别的通过率，从而提升用户体验。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案...
【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：/n提取待识别目标物图像的特征；/n计算所述待识别目标物图像的特征与底库图像的特征之间的第一特征距离；/n根据所述第一特征距离和目标伸缩参数，得到所述待识别目标物图像与所述底库图像之间的第二特征距离；其中，所述目标伸缩参数与所述待识别目标物图像的特征有关；/n根据所述第二特征距离，确定所述待识别目标物图像中的目标物识别结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
提取待识别目标物图像的特征；
计算所述待识别目标物图像的特征与底库图像的特征之间的第一特征距离；
根据所述第一特征距离和目标伸缩参数，得到所述待识别目标物图像与所述底库图像之间的第二特征距离；其中，所述目标伸缩参数与所述待识别目标物图像的特征有关；
根据所述第二特征距离，确定所述待识别目标物图像中的目标物识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述待识别目标物图像的特征与底库图像的特征之间的第一特征距离的步骤，包括：
通过以下公式计算得到所述待识别目标物图像的特征与所述底库图像的特征之间的第一特征距离d12：
其中，f1,i表示所述底库图像的特征的第i个元素，f2,i表示所述待识别目标物图像的特征的第i个元素。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征距离和目标伸缩参数，得到所述待识别目标物图像与所述底库图像之间的第二特征距离的步骤，包括：
将所述待识别目标物图像的特征输入神经网络模型，得到所述待识别目标物图像对应的目标伸缩参数；
利用所述目标伸缩参数对所述第一特征距离进行数值变换，得到所述待识别目标物图像与所述底库图像之间的第二特征距离。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标伸缩参数包括目标伸缩系数或目标伸缩值；利用所述目标伸缩参数对所述第一特征距离进行数值变换，得到所述待识别目标物图像与所述底库图像之间的第二特征距离的步骤，包括：
对所述第一特征距离和所述目标伸缩系数进行乘法运算，得到所述待识别目标物图像与所述底库图像之间的第二特征距离；所述目标伸缩系数大于0且小于1；
或者，对所述第一特征距离和所述目标伸缩值进行减法运算，得到所述待识别目标物图像与所述底库图像之间的第二特征距离。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述第二特征距离，确定所述待识别目标物图像中的目标物识别结果的步骤，包括：
判断所述第二特征距离是否小于或等于距离阈值；
如果是，将所述底库图像中的目标物确定为所述待识别目标物图像中的目标物识别结果。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述底库图像为多个，每个所述底库图像对应一个所述第二特征距离；根据所述第二特征距离，确定所述待识别目标物图像中的目标物识别结果的步骤，包括：
判断各所述第二特征距离与距离阈值之间的数值大小关系；
当各所述第二特征距离中存在小于所述距离阈值的目标第二特征距离时，将所述目标第二特征距离对应的底库图像中的目标物确定为所述目标物识别结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，判断各所述第二特征距离与距离阈值之间的数值大小关系的步骤，包括：
判断各所述第二特征距离中的最小值是否小于或等于所述距离阈值；
如果是，将各所述第二特征距离中的最小值确定为所述目标第二特征距离。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过神经网络模型确定所述目标伸缩参数，所述神经网络模型通过以下步骤训练得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚可，王塑，刘宇，
申请(专利权)人：北京迈格威科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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