【技术实现步骤摘要】
一种生态鱼鉴定模型及其构建方法与生态鱼鉴定方法
本专利技术涉及鱼类鉴定方法
,尤其涉及一种生态鱼鉴定模型及其构建方法与生态鱼鉴定方法。
技术介绍
花鲢是我国主要的淡水经济鱼类之一,具有生长快、抗病性强和产量高的特点,以其营养价值高,肉质细嫩,口感好深受消费者青睐。长期以来,为满足人们对水产品巨大需求的供给,主要经济鱼类品种均采用人工饲养的方式,特别是花鲢鱼。但随着人们的生活水平不断提高,人们对健康水产品的要求日益提高,致使生态鱼产品供给缺口巨大。因此,市场上的不法分子利用生态花鲢鱼和人工养殖花鲢鱼难以辨别的特点,鱼目混珠,破坏市场,欺骗消费者。目前,对于生态花鲢鱼的鉴定还没有一种科学的方法,仅仅停留在经验判断或者是经销商的单方面表述,均无科学依据。因此,如何建立一种适用于生态花鲢鱼鉴定的模型,以鉴定市场上购买的生态花鲢鱼真伪,是目前市场最迫切需求的技术之一。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是提供一种生态鱼鉴定模型及其构建方法与生态鱼鉴定方法,采用主成分分析联合Fisher模型构建用 ...
【技术保护点】
1.一种生态鱼鉴定模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1.分别测量随机选择的生态鱼和人工养殖鱼的体尺数据,剔除异常数据,分别构建生态鱼体尺样本数据集和人工养殖鱼体尺样本数据集;/nS2.分别对生态鱼体尺样本数据集、人工养殖鱼体尺样本数据集进行主成分分析,初步排除不相关数据;/nS3.分别计算生态鱼和人工养殖鱼的脏体指数、体长指数、丰满度、体指数、头长指数、总色差、色调、色度;/nS4.对S2步骤和S3步骤最后得到的数据组进行方差分析,筛选出有差异的数据组构成鉴定模型数据组;/nS5.对鉴定模型数据组进行Fisher判别分析,得到生态鱼鉴定模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种生态鱼鉴定模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.分别测量随机选择的生态鱼和人工养殖鱼的体尺数据,剔除异常数据,分别构建生态鱼体尺样本数据集和人工养殖鱼体尺样本数据集;
S2.分别对生态鱼体尺样本数据集、人工养殖鱼体尺样本数据集进行主成分分析,初步排除不相关数据;
S3.分别计算生态鱼和人工养殖鱼的脏体指数、体长指数、丰满度、体指数、头长指数、总色差、色调、色度;
S4.对S2步骤和S3步骤最后得到的数据组进行方差分析,筛选出有差异的数据组构成鉴定模型数据组;
S5.对鉴定模型数据组进行Fisher判别分析,得到生态鱼鉴定模型。
2.根据权利要求1所述的一种生态鱼鉴定模型的构建方法,其特征在于,所述体尺数据包括鱼的体重、全长、体长、体高、头长、吻长、眼径、背吻距、尾柄长、尾柄高、尾鳍长、体宽。
3.根据权利要求2所述的一种生态鱼鉴定模型的构建方法,其特征在于,所述主成分分析具体如下:
假设生态鱼体尺样本数据集或人工养殖鱼体尺样本数据集有n个样本,m个变量;
S21.分别对生态鱼体尺样本数据集、人工养殖鱼体尺样本数据集中的原始变量数据进行标准化处理,构建标准化矩阵p;
S22.构建相关系数矩阵R,并计算R的特征值λ1≥λ2≥…≥λm及单位向量正交向量u1,u2,…,um;
S23.计算主成分贡献率τj和累积贡献率ηj,
S24.计算主成分值Fj,Fj=ujTp。
4.根据权利要求3所述的一种生态鱼鉴定模型的构建方法,其特征在于,所述S21步骤的标准化处理如下:
计算原始变量的平均值
计算原始变量的标准差
计算标准化矩阵中的指标<...
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