智能识别违规抛物的方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种智能识别违规抛物的方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取监控场地预设时间段内的视频信息；根据第一预设图片选取规则和视频信息确定出第一目标图组，根据第二预设图片选取规则和视频信息确定出第二目标图组，将第一目标图组和第二目标图组中的所有图片的大小调整为256*256、格式转换为单通道灰度图；根据第一目标图组、第二目标图组和预设算法，确定出轨迹图片；将轨迹图片上传至预先训练的抛物轨迹识别模型中，得到违规抛物判定结果。本申请识别违规抛物的过程简洁高效，运算资源需求较少，识别成本较低。

【技术实现步骤摘要】
智能识别违规抛物的方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及智能识别
，具体涉及一种智能识别违规抛物的方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
快递转运中心里的工作人员进行快递分拣时，总会有一些员工出于某些原因而进行暴力分拣，如抛扔、踩踏或脚踢快递件。这些暴力分拣行为会对快递件造成不同程度的损害，使得快递公司的信誉受到影响。因此，有必要监控快递转运中心里的工作人员进行快递分拣时，是否存在暴力分拣行为，从而及时对暴力分拣行为进行处理，以减少甚至避免暴力分拣行为发生。相关技术采用对快递转运中心的监控视频中的每一帧图片均进行深度学习算法识别，以保证能识别出监控视频中的所有违规抛物行为。然而，一家快递公司的可能会有上百个快递转运中心，每个快递转运中心都有上千个摄像头，因此，若对快递转运中心的监控视频中的每一帧图片均进行深度学习算法识别的话，识别过程繁琐，且需要消耗大量的GPU资源，成本较高。
技术实现思路
有鉴于此，提供一种种智能识别违规抛物的方法、装置、设备和存储介质，以解决相关技术存在的识别过程繁琐、识别成本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能识别违规抛物的方法，其特征在于，包括：/n获取监控场地预设时间段内的视频信息；/n根据第一预设图片选取规则和所述视频信息确定出第一目标图组，并将所述第一目标图组中的所有图片的大小调整为256*256、格式转换为单通道灰度图；所述第一预设图片选取规则为从所述视频信息对应的所有图片中间隔第一预设帧数均匀地选取多个第一目标图片；所有所述第一目标图片构成所述第一目标图组；/n根据第二预设图片选取规则和所述视频信息确定出第二目标图组，并将所述第二目标图组中的所有图片的大小调整为256*256、格式转换为单通道灰度图；所述第二预设图片选取规则为从所述视频信息对应的所有图片中间隔第二预设帧数均匀...

【技术特征摘要】
1.一种智能识别违规抛物的方法，其特征在于，包括：
获取监控场地预设时间段内的视频信息；
根据第一预设图片选取规则和所述视频信息确定出第一目标图组，并将所述第一目标图组中的所有图片的大小调整为256*256、格式转换为单通道灰度图；所述第一预设图片选取规则为从所述视频信息对应的所有图片中间隔第一预设帧数均匀地选取多个第一目标图片；所有所述第一目标图片构成所述第一目标图组；
根据第二预设图片选取规则和所述视频信息确定出第二目标图组，并将所述第二目标图组中的所有图片的大小调整为256*256、格式转换为单通道灰度图；所述第二预设图片选取规则为从所述视频信息对应的所有图片中间隔第二预设帧数均匀地选取多个第二目标图片；所有所述第二目标图片构成所述第二目标图组；
根据所述第一目标图组、所述第二目标图组和预设算法，确定出轨迹图片；
将所述轨迹图片上传至预先训练的抛物轨迹识别模型中，得到违规抛物判定结果；所述抛物轨迹识别模型用于根据轨迹图片中物品的轨迹判定轨迹图片中是否存在抛物行为。


2.根据权利要求1所述的智能识别违规抛物的方法，其特征在于，所述根据第一预设图片选取规则和所述视频信息确定出第一目标图组，具体为：
在所述视频信息中确定出所有所述第一目标图片P(tn)，得到所述第一目标图组；其中，P(tn)表示视频信息中第tn帧图片，tn的计算公式如下：
tn＝2*n-1
其中，n为正整数；
所述根据第二预设图片选取规则和所述视频信息确定出第二目标图组，具体为：
在所述视频信息中确定出所有所述第二目标图片P(TN)，得到所述第二目标图组；其中，P(TN)表示视频信息中第TN帧图片，TN的计算公式如下：
TN＝4*N-3
其中，N为正整数。


3.根据权利要求2所述的智能识别违规抛物的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标图组、所述第二目标图组和预设算法，确定出轨迹图片，具体包括：
当tn＝TN≠1时，比对并确定出P(tn)与P(tn-1)中像素值有变动的第一目标像素点，并判断所述第一目标像素点的第一像素值变动范围是否在预设像素值变动范围内，若是，将对应的第一目标像素点标记为1，否则，将对应的第一目标像素点标记为0，得到第一矩阵an；其中，n为正整数；
比对并确定出P(TN)与P(TN-1)中像素值有变动的第二目标像素点，并判断所述第二目标像素点的第二像素值变动范围是否在所述预设像素值变动范围内，若是，将对应的第二目标像素点标记为1，否则，将对应的第二目标像素点标记为0，得到第二矩阵bN；其中，N为正整数；
用所述an减去对应的所述bN，得到目标矩阵Cnn；nn为正整数；
累积所述目标矩阵Cnn，得出所述轨迹图片。


4.根据权利要求1所述的智能识别违规抛物的方法，其特征在于，所述抛物轨迹识别模型为YOLOv3模型。


5.一种智能识别违规抛物的装置，其特征在于，包括：
视频获取模块，用于获取监控场地预设时间段内的视频信息；
确定第一目标图组模块，用于根据第一预设图片选取规则和所述视频信息确定出第一目标图组，并将所述第一目标图组中的所有图片的大小调...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，
申请(专利权)人：上海中通吉网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31