坐姿纠正方法及电子设备、存储介质技术

本申请实施例涉及计算机技术领域，公开了一种坐姿纠正方法及电子设备、存储介质，该方法包括：获取用户三维坐姿图像；将该用户三维坐姿图像与基准三维坐姿图像进行比对，得到用户三维坐姿图像与基准三维坐姿图像的偏差值；其中，基准三维坐姿图像为正确坐姿对应的三维图像；当偏差值大于预设的图像偏差阈值时，确定用户三维坐姿图像与基准三维坐姿图像不相匹配，并输出坐姿纠正提示信息。可见，实施本申请实施例，通过对比用户三维坐姿图像与基准三维坐姿图像，能够分析出用户是否出现弯腰等错误坐姿，从而提高识别出错误坐姿的准确率。

【技术实现步骤摘要】
坐姿纠正方法及电子设备、存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种坐姿纠正方法及电子设备、存储介质。
技术介绍
随着电子技术的发展，家教机和学习平板等电子设备在辅助学生用户学习方面发挥越来越多的作用，例如纠正用户的坐姿。目前，电子设备一般是通过摄像头拍摄用户的图片分析用户的坐姿是否正确，然而，摄像头拍摄的图片一般只能分析出用户的身体或头部是否发生倾斜等，而无法分析出用户是否出现弯腰等情况，可见，现有的坐姿纠正方法识别出错误坐姿的准确率较低。
技术实现思路
本申请实施例公开了一种坐姿纠正方法及电子设备、存储介质，能够提高识别出错误坐姿的准确率。本申请实施例第一方面公开了一种坐姿纠正方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户三维坐姿图像；将所述用户三维坐姿图像与基准三维坐姿图像进行比对，得到所述用户三维坐姿图像与所述基准三维坐姿图像的偏差值；其中，所述基准三维坐姿图像为正确坐姿对应的三维图像；当所述偏差值大于预设的图像偏差阈值时，确定所述用户三维坐姿图像与所述基准三维坐姿图像不相匹配；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种坐姿纠正方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户三维坐姿图像；/n将所述用户三维坐姿图像与基准三维坐姿图像进行比对，得到所述用户三维坐姿图像与所述基准三维坐姿图像的偏差值；其中，所述基准三维坐姿图像为正确坐姿对应的三维图像；/n当所述偏差值大于预设的图像偏差阈值时，确定所述用户三维坐姿图像与所述基准三维坐姿图像不相匹配；/n输出坐姿纠正提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种坐姿纠正方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户三维坐姿图像；
将所述用户三维坐姿图像与基准三维坐姿图像进行比对，得到所述用户三维坐姿图像与所述基准三维坐姿图像的偏差值；其中，所述基准三维坐姿图像为正确坐姿对应的三维图像；
当所述偏差值大于预设的图像偏差阈值时，确定所述用户三维坐姿图像与所述基准三维坐姿图像不相匹配；
输出坐姿纠正提示信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户三维坐姿图像之后，所述方法还包括：
识别出所述用户三维坐姿图像中包含的用户区域；
分析所述用户三维坐姿图像中包含的用户区域的像素点的深度信息，得到所述用户三维坐姿图像对应的用户与电子设备之间的距离；
当所述距离小于预设的距离阈值时，输出距离提示信息。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述用户三维坐姿图像与基准三维坐姿图像进行比对，得到所述用户三维坐姿图像与所述基准三维坐姿图像的偏差值，包括：
在所述用户三维坐姿图像中确定出若干与指定身体部位对应的第一关键点；
在基准三维坐姿图像中确定出与所述若干第一关键点一一对应的若干第二关键点；
根据每个所述第一关键点与对应的第二关键点之间的偏差值确定所述用户三维坐姿图像与所述基准三维坐姿图像的偏差值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述第一关键点与对应的第二关键点之间的偏差值确定所述用户三维坐姿图像与所述基准三维坐姿图像的偏差值，包括：
将所述若干第一关键点按照预设的连接规则连接，以得到第一形状；
获取所述用户三维坐姿图像中包含的用户区域与所述基准三维坐姿图像中包含的用户区域之间的比例信息；
根据所述比例信息缩放所述第一形状，以得到缩放后的目标第一形状；
确定出所述目标第一形状的第一中心点；
将所述若干第二关键点按照预设连接规则连接，以得到第二形状；
确定出所述第二形状的第二中心点；
移动所述目标第一形状和/或所述第二形状，直至所述第一中心点与所述第二中心点重合；
获取所述目标第一形状与所述第二形...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄森华，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44