【技术实现步骤摘要】
一种导航雷达模拟训练效果评价方法
本专利技术涉及电子信息
，更具体的涉及一种导航雷达模拟训练效果评价方法。
技术介绍
雷达在现代战争占据着重要地位，在进行导航雷达模拟训练过程中，每个学员都是独立的个体，需要根据每个人的个性特点，给予个性化评价。但是对于学员的学习效果及训练效果进行评价较为复杂。雷达学员在自行学习操作导航雷达的过程中，教员无法面面俱到为每一位学员进行精确手把手指导，所以教员无法细致掌握学员的学习过程。因此，需要在评价过程中考虑多种因素，应该从多个角度对学员进行评价，例如学习态度、学习效果等。但是目前针对导航学员尚未建立一个完善的个性化评价指标。总之，导航雷达教学缺少对训练结果科学而实际的评估，对于操作考核大多基于教员的主观判断，评判结果不够客观，因此，拥有完善考试与评估功能的模拟训练系统是解决以上问题的关键。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种导航雷达模拟训练效果评价方法，用以解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利技术实施例提供一种导航雷达模拟训练效果评价方法，包括：...
【技术保护点】
1.一种导航雷达模拟训练效果评价方法，其特征在于，包括：/n根据四级学员评价指标体系，在学员模拟训练的过程中，获取评价指标对应的导航雷达模拟训练数据；/n从导航雷达模拟训练数据中，获取导航雷达评估属性指标；/n对导航雷达评估属性指标进行简化处理，获得导航雷达评估属性指标；/n根据CART决策树算法的二分特点，对导航雷达决策属性进行泛化处理，获得决策属性泛化数据；/n根据决策属性泛化数据，通过决策树Gini系数计算方法，得到导航雷达决策属性Gini系数；/n根据导航雷达决策属性Gini系数，生成导航雷达模拟训练CART决策树，通过导航雷达模拟训练CART决策树分类，获得学员导...
【技术特征摘要】
1.一种导航雷达模拟训练效果评价方法，其特征在于，包括：
根据四级学员评价指标体系，在学员模拟训练的过程中，获取评价指标对应的导航雷达模拟训练数据；
从导航雷达模拟训练数据中，获取导航雷达评估属性指标；
对导航雷达评估属性指标进行简化处理，获得导航雷达评估属性指标；
根据CART决策树算法的二分特点，对导航雷达决策属性进行泛化处理，获得决策属性泛化数据；
根据决策属性泛化数据，通过决策树Gini系数计算方法，得到导航雷达决策属性Gini系数；
根据导航雷达决策属性Gini系数，生成导航雷达模拟训练CART决策树，通过导航雷达模拟训练CART决策树分类，获得学员导航雷达模拟训练效果评价结果。
2.如权利要求1所述的导航雷达模拟训练效果评价方法，其特征在于，所述四级学员评价指标体系，包括：
一级评价指标：学习态度，学习效率，学习效果；
二级评价指标：登录次数，与学习态度对应的学习时间、自学完成度、平均学习时间间隔、教学完成度，与学习效率对应的自学学习速度，与学习效果对应的自学学习成绩、考试成绩；
三级评价指标：登录次数，与学习时间对应的理论知识自学时间、模拟训练自学时间，与自学完成度对应的理论知识自学完成度、模拟训练自学完成度，平均学习时间间隔，与教学完成度对应的理论知识教学，与自学学习速度对应的理论知识自学速度、模拟训练自学速度，与自学学习成绩对应的理论知识自学成绩、模拟操作自学成绩，与考试成绩对应的理论知识考试成绩、模拟操作考试成绩；
四级评价指标：登录次数，与理论知识自学时间对应的各章节自学时间，与模拟训练自学时间对应的各操作自我训练时间，与理论知识自学完成度对应的各章节练习题目数量，与模拟训练自学完成度对应的各模拟操作训练次数，平均学习时间间隔，与理论知识教学对应的理论知识学习章节数量，与理论知识自学速度对应的各章节学习速率，与模拟训练自学速度对应的各操作学习速率，与理论知识自学成绩对应的核心正确率、基础正确率、专业正确率、常识正确率，与模拟操作自学成绩对应的核心正确率、基础正确率、专业正确率、常识正确率，与理论知识考试成绩对应的核心得分、基础得分、专业得分、常识得分，与模拟操作考试成绩对应的核心得分、基础得分、专业得分、常识得分。
3.如权利要求1或2所述的导航雷达模拟训练效...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚烨，车春宇，冯翔宇，朱怡安，练彬，
申请(专利权)人：西北工业大学，东莞市三航军民融合创新研究院，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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