一种电网生产技改项目的评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电网生产技改项目的评估方法及装置，通过层次分析法建立与电网生产技改项目最匹配的评估模型，并根据每个评估指标的实际提升率和预期提升率对每个评估指标进行量化，得到每个评估指标的实际指标值，然后通过建立成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，科学、准确的设置每个评估指标的权重，最后基于每个评估指标的实际指标值和权重，实现对电网生产技改项目每个评估指标以及项目整体的准确评估。

【技术实现步骤摘要】
一种电网生产技改项目的评估方法及装置
本专利技术涉及电网生产
，更具体的，涉及一种电网生产技改项目的评估方法及装置。
技术介绍
目前电网生产技改项目类型繁多，改造目的不一、改造对象和改造内容多样，大部分项目以提高电网设备健康水平和电网安全稳定水平为目的。为了实现对电网生产技改项目的科学投资决策，电网公司亟需对电网生产技改项目的投资成效进行科学、合理的评估。但是，现有的评价方法多是经济方法或数学方法在项目评价领域中的应用，一些方法着重于项目本身的投入产出经济评价，不能完善的分析系统的功能和作用，另一些方法则致力于权重确定中的客观性，并没有从指标体系建立的方法上做出改进，采用这些方法对电力企业技术改造项目进行评价，相应的指标体系并不完全能够反映电力行业的特殊性和技术改造项目的复杂性，目前的评估方法实现对电网生产技改项目进行准确评估。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种电网生产技改项目的评估方法及装置，实现对电网生产技改项目的准确评估。为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供的具体技术方案如下：一种电网生产技改项目的评估方法，包括：采用层次分析法，建立目标项目的成效评估模型，所述成效评估模型包括多级评估指标；依据每个所述评估指标的实际提升率和预期提升率，确定每个所述评估指标的实际指标值；根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评估指标的权重；依据每个所述评估指标的实际指标值和权重，计算每个所述评估指标的实际评分以及所述目标项目的实际综合评分。可选的，所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评价指标的权重，包括：根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的权重。可选的，所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评价指标的权重，包括：根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的初始权重；计算所述因素判断矩阵中的最大特征值；计算所述因素判断矩阵中的最大特征值的一致性指标，并根据所述一致性指标以及与所述因素判断矩阵的阶数相对应的随机一致性指标，计算一致性比值；当所述一致性比值不小于预设值，返回执行所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度，直到所述一致性比值小于预设值，将每个所述评估指标的初始权重确定为最终权重。可选的，在所述计算所述目标项目的实际综合评分之后，所述方法还包括：确定每个所述评估指标的预期评分；根据每个所述评估指标的实际评分和预期评分，确定每个所述评估指标的完美度；根据每个所述评估指标的完美度，确定所述目标项目的完美度。一种电网生产技改项目的评估装置，包括：评估模型建立单元，用于采用层次分析法，建立目标项目的成效评估模型，所述成效评估模型包括多级评估指标；实际指标值确定单元，用于依据每个所述评估指标的实际提升率和预期提升率，确定每个所述评估指标的实际指标值；指标权重确定单元，用于根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评估指标的权重；评分计算单元，用于依据每个所述评估指标的实际指标值和权重，计算每个所述评估指标的实际评分以及所述目标项目的实际综合评分。可选的，所述指标权重确定单元，具体用于：根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的权重。可选的，所述指标权重确定单元，具体用于：根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的初始权重；计算所述因素判断矩阵中的最大特征值；计算所述因素判断矩阵中的最大特征值的一致性指标，并根据所述一致性指标以及与所述因素判断矩阵的阶数相对应的随机一致性指标，计算一致性比值；当所述一致性比值不小于预设值，返回执行所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度，直到所述一致性比值小于预设值，将每个所述评估指标的初始权重确定为最终权重。可选的，所述装置还包括：完美度确定单元，用于确定每个所述评估指标的预期评分；根据每个所述评估指标的实际评分和预期评分，确定每个所述评估指标的完美度；根据每个所述评估指标的完美度，确定所述目标项目的完美度。相对于现有技术，本专利技术的有益效果如下：本专利技术公开的一种电网生产技改项目的评估方法，通过层次分析法建立与电网生产技改项目最匹配的评估模型，并根据每个评估指标的实际提升率和预期提升率对每个评估指标进行量化，得到每个评估指标的实际指标值，然后通过建立成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，科学、准确的设置每个评估指标的权重，最后基于每个评估指标的实际指标值和权重，实现对电网生产技改项目每个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电网生产技改项目的评估方法，其特征在于，包括：/n采用层次分析法，建立目标项目的成效评估模型，所述成效评估模型包括多级评估指标；/n依据每个所述评估指标的实际提升率和预期提升率，确定每个所述评估指标的实际指标值；/n根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评估指标的权重；/n依据每个所述评估指标的实际指标值和权重，计算每个所述评估指标的实际评分以及所述目标项目的实际综合评分。/n

【技术特征摘要】
1.一种电网生产技改项目的评估方法，其特征在于，包括：
采用层次分析法，建立目标项目的成效评估模型，所述成效评估模型包括多级评估指标；
依据每个所述评估指标的实际提升率和预期提升率，确定每个所述评估指标的实际指标值；
根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评估指标的权重；
依据每个所述评估指标的实际指标值和权重，计算每个所述评估指标的实际评分以及所述目标项目的实际综合评分。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评价指标的权重，包括：
根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；
对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的权重。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标之间的权重关系，建立所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵，计算每个所述评价指标的权重，包括：
根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度；
依据所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度以及预先设定的矩阵标度表，生成所述成效评估模型中各层级评估指标的因素判断矩阵；
将所述因素判断矩阵中每一列的元素进行归一化，并对归一化后的每一行所有元素求和，得到每个所述评估指标的特征向量；
对同一层级的每个所述评估指标的特征向量进行归一化处理，得到每个所述评估指标的初始权重；
计算所述因素判断矩阵中的最大特征值；
计算所述因素判断矩阵中的最大特征值的一致性指标，并根据所述一致性指标以及与所述因素判断矩阵的阶数相对应的随机一致性指标，计算一致性比值；
当所述一致性比值不小于预设值，返回执行所述根据所述成效评估模型中各层级评估指标的绩效占比，确定所述成效评估模型中同一层级中两两评估指标间的重要程度，直到所述一致性比值小于预设值，将每个所述评估指标的初始权重确定为最终权重。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算所述目标项目的实际综合评分之后，所述方法还包括：
确定每个所述评估指标的预期评分；
根据每个所述评估指标的实际评分和预期评分，确定每个所述评估指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞敏，王愿翔，刘福炎，杨小勇，沈洁，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院，杭州国电电力科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33