一种居民电力需求响应潜力评估方法技术

本发明专利技术公开了一种居民电力需求响应潜力评估方法，该评估方法包括：选取试点居民区居民用电量、气温数据，时间维度分为历史期数据和现状数据；根据历史期数据和现状数据，通过对比分析，确定用户的可响应量；根据用户的可响应量实测数据利用正太累积分布函数的反函数模拟得到反映用户用电特征的较大规模的模拟数据；对试点居民区的电力需求响应电量进行概率分析，将发生概率最高值得数据区间作为试点居民区的需求响应潜力。本发明专利技术提供的评估方法，该方法基于居民用户响应特性分析和用电行为模拟，通过概率统计量化分析居民用户需求响应潜力，对于扩大需求响应参与主体，丰富需求侧可调节资源具有一定的意义。

【技术实现步骤摘要】
一种居民电力需求响应潜力评估方法
本专利技术涉及电力评估
，具体为一种居民电力需求响应潜力评估方法。
技术介绍
电力需求响应在平抑尖峰负荷、促进电力供需平衡、提升系统运行效率方面发挥积极作用。自实施以来，参与用户主要集中于用电方式比较灵活的工业企业，以及生产成本中电力所占比例较大的大型商业。随着电力市场化改革的推进以及能源互联网技术的进步，未来需求侧可调节资源将作为与供应侧对等甚至优先的系统资源，渗透到市场的每一个环节。居民用户响应潜力巨大，夏季期间空调负荷占比达到40％以上。理论上可通过空调、电热水器、通风设备等家用电器参与需求响应，有必要量化评估居民用户需求响应潜力。
技术实现思路
鉴于上述状况，有必要提供一种居民电力需求响应潜力评估方法以解决上述问题。本专利技术的一个目的是提供一种通过响应特性分析和用电行为模拟的居民电力需求响应潜力评估方法。本专利技术提供了一种居民电力需求响应潜力评估方法，该评估方法包括：选取试点居民区居民用电量、气温数据，时间维度分为历史期数据和现状数据；历史期数据包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种居民电力需求响应潜力评估方法，其特征在于：所述评估方法包括：/n选取试点居民区居民用电量、气温数据，时间维度分为历史期数据和现状数据；所述历史期数据包括历史年份夏季7～8月日高峰时段用电量和日平均温度，所述现状数据为本年度夏季7～8月日高峰时段用电量和日平均温度；/n根据所述历史期数据和现状数据，通过对比分析，确定用户的可响应量；/n根据所述用户的可响应量实测数据利用正太累积分布函数的反函数模拟得到反映用户用电特征的模拟数据；/n对所述试点居民区的电力需求响应电量进行概率分析，将发生概率最高值得数据区间作为所述试点居民区的需求响应潜力。/n

【技术特征摘要】
1.一种居民电力需求响应潜力评估方法，其特征在于：所述评估方法包括：
选取试点居民区居民用电量、气温数据，时间维度分为历史期数据和现状数据；所述历史期数据包括历史年份夏季7～8月日高峰时段用电量和日平均温度，所述现状数据为本年度夏季7～8月日高峰时段用电量和日平均温度；
根据所述历史期数据和现状数据，通过对比分析，确定用户的可响应量；
根据所述用户的可响应量实测数据利用正太累积分布函数的反函数模拟得到反映用户用电特征的模拟数据；
对所述试点居民区的电力需求响应电量进行概率分析，将发生概率最高值得数据区间作为所述试点居民区的需求响应潜力。


2.如权利要求1所述的居民电力需求响应潜力评估方法，其特征在于：所述确定用户的可响应量包括如下步骤：
对夏季7～8月的每日，分别计算得到现状日平均气温与历史平均温度序列的差值绝对值；
找到最小绝对值以确定气温最接近的历史日；
计算现状用电量与气温最接近历史日的用电量的差值，得到用户此日的可响应电量。


3.如权利要求2所述的居民电力需求响应潜力评估方法，其特征在于：根据所述用户的可响应量实测...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘军会，白宏坤，武玉丰，田春筝，杨萌，李虎军，王江波，李文峰，杨钦臣，尹硕，宋大为，邓方钊，赵文杰，华远鹏，马任远，金曼，柴喆，贾鹏，郭放，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司经济技术研究院，国家电网有限公司，国网河南省电力公司，
类型：发明
国别省市：河南;41