【技术实现步骤摘要】
模型生成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
本公开涉及计算机
，尤其是一种模型生成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的机器学习模型被应用在各种领域。目前的模型的训练阶段通常在服务器端实现，训练完成后再部署到终端。由于各个终端的使用环境各不相同，导致不同的终端下的模型的性能不同。
技术实现思路
本公开的实施例提供了一种模型生成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。本公开的实施例提供了一种模型生成方法，该方法包括：输出预设的用于获取第一用户信息和与第一用户信息对应的第一标签信息的第一引导信息；响应于用户触发与第一引导信息对应的操作，获取第一用户信息和第一标签信息；确定第一用户信息的第一质量等级；根据第一质量等级，生成并输出用于获取第二用户信息和与第二用户信息对应的第二标签信息的第二引导信息，其中，第二用户信息对应的第二质量等级与第一用户信息对应的第一质量等级不同；响应于用户触发与第二引导信息对应的操作，获取第二用户信息和第二标签信...
【技术保护点】
1.一种模型生成方法，包括：/n输出预设的用于获取第一用户信息和与所述第一用户信息对应的第一标签信息的第一引导信息；/n响应于用户触发与所述第一引导信息对应的操作，获取第一用户信息和第一标签信息；/n确定所述第一用户信息的第一质量等级；/n根据所述第一质量等级，生成并输出用于获取第二用户信息和与所述第二用户信息对应的第二标签信息的第二引导信息，其中，所述第二用户信息对应的第二质量等级与所述第一用户信息对应的第一质量等级不同；/n响应于用户触发与所述第二引导信息对应的操作，获取第二用户信息和第二标签信息；/n将所述第一用户信息、第二用户信息作为预先设置的初始模型的输入，将所述...
【技术特征摘要】
1.一种模型生成方法，包括：
输出预设的用于获取第一用户信息和与所述第一用户信息对应的第一标签信息的第一引导信息；
响应于用户触发与所述第一引导信息对应的操作，获取第一用户信息和第一标签信息；
确定所述第一用户信息的第一质量等级；
根据所述第一质量等级，生成并输出用于获取第二用户信息和与所述第二用户信息对应的第二标签信息的第二引导信息，其中，所述第二用户信息对应的第二质量等级与所述第一用户信息对应的第一质量等级不同；
响应于用户触发与所述第二引导信息对应的操作，获取第二用户信息和第二标签信息；
将所述第一用户信息、第二用户信息作为预先设置的初始模型的输入，将所述第一标签信息、第二标签信息作为所述初始模型的期望输出，训练所述初始模型，得到目标特征识别模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述初始模型部署在目标终端设备上，所述训练所述初始模型包括：
在目标终端设备处于目标状态时训练所述初始模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述输出预设的用于获取第一用户信息和与所述第一用户信息对应的第一标签信息的第一引导信息，包括：
输出预设的用于引导用户输入第一用户信息和第一标签信息的第一引导信息；
所述生成并输出用于获取第二用户信息和与所述第二用户信息对应的第二标签信息的第二引导信息，包括：
生成并输出预设的用于引导用户输入第二用户信息和第二标签信息的第二引导信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述输出预设的用于获取第一用户信息和与第一用户信息对应的第一标签信息的第一引导信息，包括：
输出预设的用于指示从目标存储区获取所述第一用户信息和所述第一标签信息的第一引导信息；
所述输出预设的用于获取第二用户信息和与第二用户信息对应的第二标签信息的第二引导信息，包括：
输出预设的用于指示从目标存储区获取所述第二用户信息和所述第二标签信息的第二引导信息。
5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述初始模型包括以下至少一种：人脸识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭强，
申请(专利权)人：深圳地平线机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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