冲击特征向量构建方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:25522820 阅读:54 留言:0更新日期:2020-09-04 17:12
本申请提供了一种冲击特征向量构建方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括采集气缸对应的目标振动数据;从目标振动数据中分离出冲击段数据,其中,冲击段数据包括缸体处于燃爆冲击状态所对应的第一冲击段数据、进气阀处于关闭冲击状态所对应的第二冲击段数据、排气阀处于关闭冲击状态所对应的第三冲击段数据、进气阀处于开启气流冲击状态所对应的第四冲击段数据以及排气阀处于开启气流冲击状态所对应的第五冲击段数据中的至少一项;根据冲击段数据的基本参数构建冲击特征向量。通过本申请的技术方案构造的特征向量,实现了多种故障类型的识别,实现了对气缸故障类型的有效诊断,有利于提高对气缸安全监控和故障诊断的有效性和智能化。

【技术实现步骤摘要】
冲击特征向量构建方法、装置、终端设备及存储介质
本申请属于机械故障诊断领域,更具体地说,是涉及一种冲击特征向量构建方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
大型柴油机是船舶装备的主要原动力机,是船舶动力系统中的关键和重要设备。当柴油机发生故障时,最终的特征信息会体现在柴油机表面的振动信号上,可以根据振动信号中包含的故障特征,来诊断柴油机气缸的故障工况。柴油机表面振动信号的主要分析处理方法有:时域分析、频域分析和时频分析等。时域分析主要是对采集到的振动信号画出时域波形图,从中提取峰值、均值、峭度、方差、裕度因子、波形因子等参数组成特征向量。频域分析就是将柴油机振动信号经过快速傅里叶变换,根据功率谱来比较故障工况和正常工况的形状特征来判定故障类型。时频分析是在时间和频率联合域内对信号进行分析,时频分析有Gabor变换、短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布、小波变换等。通过构建振动信号的特征向量来研究柴油机气缸故障已经取得了一定的成果,但是现有技术构建的特征向量诊断柴油机气缸故障时,能够识别故障类型有限,且难以实现对故障的有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冲击特征向量构建方法,应用于气缸,所述气缸包括缸体、进气阀以及排气阀,其特征在于,所述方法包括:/n采集所述气缸对应的目标振动数据;/n从所述目标振动数据中分离出冲击段数据,其中,所述冲击段数据包括所述缸体处于燃爆冲击状态所对应的第一冲击段数据、所述进气阀处于关闭冲击状态所对应的第二冲击段数据、所述排气阀处于关闭冲击状态所对应的第三冲击段数据、所述进气阀处于开启气流冲击状态所对应的第四冲击段数据以及所述排气阀处于开启气流冲击状态所对应的第五冲击段数据中的至少一项;/n根据所述冲击段数据的基本参数构建冲击特征向量,所述基本参数包括所述冲击段数据对应波形的起始角、持续角、均方根和功率谱密度...

【技术特征摘要】
1.一种冲击特征向量构建方法,应用于气缸,所述气缸包括缸体、进气阀以及排气阀,其特征在于,所述方法包括:
采集所述气缸对应的目标振动数据;
从所述目标振动数据中分离出冲击段数据,其中,所述冲击段数据包括所述缸体处于燃爆冲击状态所对应的第一冲击段数据、所述进气阀处于关闭冲击状态所对应的第二冲击段数据、所述排气阀处于关闭冲击状态所对应的第三冲击段数据、所述进气阀处于开启气流冲击状态所对应的第四冲击段数据以及所述排气阀处于开启气流冲击状态所对应的第五冲击段数据中的至少一项;
根据所述冲击段数据的基本参数构建冲击特征向量,所述基本参数包括所述冲击段数据对应波形的起始角、持续角、均方根和功率谱密度中的至少一项,所述冲击特征向量用于诊断所述气缸的工作状况。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集所述气缸对应的目标振动数据,包括:
采集所述气缸在N个工作周期内的N个目标振动数据,所述N个工作周期与所述N个目标振动数据一一对应,N为正整数。


3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集所述气缸对应的目标振动数据,包括:
采集所述气缸对应的原始振动数据;
基于所述原始振动数据的波形结构特征构造广义多尺度形态滤波器;
基于所述广义多尺度形态滤波器对所述原始振动数据进行滤波处理得到所述目标振动数据。


4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述原始振动数据的波形结构特征构造成的广义多尺度形态滤波器,包括:
确定与所述目标振动数据的波形结构特征匹配的目标结构元素;
根据所述原始振动数据的波形结构特征构造所述目标结构元素的高度序列和宽度序列;
根据预设评价指标,从所述高度序列和所述宽度序列中分别选出满足所述预设评价指标的目标高度值和目标宽度值;
基于所述目标高度值、所述目标宽度值构建与所述目标结构元素对应的所述广义多尺度形态滤波器。


5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述目标振动数据中分离出冲击段数据,包括:
分离所述目标振动数据中的冲击响应;
根据所述冲...

【专利技术属性】
技术研发人员:王珉胡政秦国军夏志澜周泽蕴施晓红祝晓才胡雷
申请(专利权)人:湖南挚新科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:湖南;43

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