【技术实现步骤摘要】
信息标注方法、装置、设备、系统、介质及电子设备
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种信息标注方法、信息标注装置、图像采集设备、信息标注系统、计算机可读介质及电子设备。
技术介绍
随着互联网科技的不断发展，越来越多的商场向用户提供商品自动结算台，以便用户在选购结束时通过商品自动结算台完成自动结算。相较传统的人工商品结算，商品自动结算台能够通过识别商品的外观进而快速且准确的完成商品结算。目前，大多数商场是通过人工录入的方式将商品信息标注在与其对应的商品图像上并录入数据库中，以便商品自动结算台根据数据库中的商品信息和商品图像对用户选购的商品进行自动结算。但是，人工录入的过程中需要耗费较多的人力资源，进而会导致人工成本较高的问题。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种信息标注方法、信息标注装置、图像采集设备、信息标注系统、计算机可读介质及...
【技术保护点】
1.一种信息标注方法，其特征在于，包括：/n确定对象在第一图像中的第一特征向量以及在第二图像中的第二特征向量；其中，所述对象在所述第一图像和所述第二图像中的呈现角度不同；/n在所述第二特征向量满足预置条件时，为所述第二特征向量标注对象信息；其中，所述对象信息与所述第一特征向量相对应，且所述对象信息与所述对象相对应。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息标注方法，其特征在于，包括：
确定对象在第一图像中的第一特征向量以及在第二图像中的第二特征向量；其中，所述对象在所述第一图像和所述第二图像中的呈现角度不同；
在所述第二特征向量满足预置条件时，为所述第二特征向量标注对象信息；其中，所述对象信息与所述第一特征向量相对应，且所述对象信息与所述对象相对应。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定对象在第一图像中的第一特征向量以及在第二图像中的第二特征向量，包括：
确定第一区域对应的第一特征向量以及第二区域对应的第二特征向量；其中，所述第一区域为从所述第一图像中确定出的包含对象的第一区域，所述第一区域小于所述第一图像对应的区域；所述第二区域为从所述第二图像中确定出的包含所述对象的第二区域，所述第二区域小于所述第二图像对应的区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述第一图像对应的深度图像和彩色图像分别进行对象识别，根据所有识别结果从所述第一图像中确定出包含所述对象的第一区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像对应的深度图像进行对象识别，包括：
对所述第一图像对应的深度图像进行灰度处理，将灰度处理后的深度图像进行二值化处理；
对二值化处理后的深度图像进行边缘检测，根据边缘检测结果确定对象的第一包围盒信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将灰度处理后的深度图像进行二值化处理，包括：
对灰度处理后的深度图像去噪；
将去噪后的深度图像进行二值化处理。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将灰度处理后的深度图像进行二值化处理，包括：
根据灰度处理后的深度图像的灰度值分布确定灰度阈值；
根据所述灰度阈值对灰度处理后的深度图像进行分割，以完成对灰度处理后的深度图像的二值化处理。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像对应的彩色图像进行对象识别，包括：
对所述第一图像对应的彩色图像进行预处理；其中，所述预处理包括归一化处理和/或颜色处理；
根据所述预处理后的彩色图像确定所述对象的第二包围盒信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所有识别结果从所述第一图像中确定出包含所述对象的第一区域，包括：
根据所述第一包围盒信息和所述第二包围盒信息，从所述第一图像中确定出包含所述对象的第一区域。
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定第一区域对应的第一特征向量以...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘武，梅涛，赵何，刘鑫辰，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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