洪水预测数据处理系统技术方案

本实用新型专利技术涉及数据处理技术领域，且公开了洪水预测数据处理系统，包括云处理终端、采集模块、数据汇总、气象监测、预警模块和模拟视图管理，所述云处理终端的输入端与数据汇总的输出端信号连接，所述数据汇总的输入端与采集模块的输出端信号连接，所述云处理终端的输入端与气象监测的输出端信号连接，所述云处理终端的输出端与预警模块的输入端信号连接，所述云处理终端的输出端与模拟视图管理的输入端信号连接。根据水位预警信息对进行数据预测然后通过语音播报传达给相关部门人员，同时通过三维动画结合数据展现出来更好的使人们清除的认识到洪水的情况并提前做好防范措施，减少不必要的损失，以及民众的恐慌。

【技术实现步骤摘要】
洪水预测数据处理系统
本技术涉及数据处理
，具体为洪水预测数据处理系统。背景洪水的形成往往受到气候等自然因素的影响，在其发生和演变的过程中，包含着必然性和随机性，人们很难精确的预知其发生的时间、地点和大小。所以，在水文学上通常采用洪水频率描述洪水本身风险的大小。现在的技术还无法做到实时精确的掌控洪水的发生并且做出相应的有效防范措施的方法因此需要一种利用现代化的通信设备，将江河流域内各雨量、水位站点的降雨和洪水信息，实时地采集和传输到洪水控制中心，经过数据处理和分析，及时掌握流域洪水动态，并利用数学模型，做出未来沿岸洪水预报。
技术实现思路
为实现上述一种利用现代化的通信设备，将江河流域内各雨量、水位站点的降雨和洪水信息，实时地采集和传输到洪水控制中心，经过数据处理和分析，及时掌握流域洪水动态，并利用数学模型，做出未来沿岸洪水预报的目的，本技术提供如下技术方案：洪水预测数据处理系统，包括云处理终端、采集模块、数据汇总、气象监测、预警模块和模拟视图管理，所述云处理终端的输入端与数据汇总的输出端信号连接，所述数据汇总的输入端与采集模块的输出端信号连接，所述云处理终端的输入端与气象监测的输出端信号连接，所述云处理终端的输出端与预警模块的输入端信号连接，所述云处理终端的输出端与模拟视图管理的输入端信号连接。基于洪水预测数据处理系统，对此提出一种洪水预测数据处理方法，步骤如下：S1:在对洪水数据分析前需要通过采集模块对所在区域进行区域定位、记录当前水位信息、记录的土壤地质信息、测量当地地理海拔数据、覆盖范围的区域面积以及堤坝基础信息，然后将这些信息全部整理进行数据汇总；S2：根据S1中得到的数据汇总反馈给云处理终端，然后通过气象监测预测出此次的降雨量，在降雨期间是否会有其他类似暴风之类的天气出现，还有这次的降雨持续时间多久；S3：根据S2中得到的气象监测结果，将结果反馈给云处理终端，然后通过云处理终端计算处理后，通过模拟视图管理可以对当地的水域及周边建筑设施进行虚拟模型生成，然后进行三维动画演示；S4：根据S1、S2和S3中得到的信息经过云处理终端计算处理后通过预警模块对水情按照预警水位进行等级划分，根据水位预警信息对进行数据预测然后通过语音播报传达给相关部门人员。本技术的有益效果是：在对洪水数据分析前需要通过采集模块对所在区域进行区域定位、记录当前水位信息、记录的土壤地质信息、测量当地地理海拔数据、覆盖范围的区域面积以及堤坝基础信息，然后将这些信息全部整理进行数据汇总，然后通过气象监测预测出此次的降雨量，在降雨期间是否会有其他类似暴风之类的天气出现，还有这次的降雨持续时间多久，将结果反馈给云处理终端，然后通过云处理终端计算处理后，通过模拟视图管理可以对当地的水域及周边建筑设施进行虚拟模型生成，然后进行三维动画演示，经过云处理终端计算处理后通过预警模块对水情按照预警水位进行等级划分，根据水位预警信息对进行数据预测然后通过语音播报传达给相关部门人员，同时通过三维动画结合数据展现出来更好的使人们清除的认识到洪水的情况并提前做好防范措施，减少不必要的损失，以及民众的恐慌。作为优化，所述采集模块包含有区域定位、当前水位、土壤地质、地理海拔、覆盖范围以及堤坝基础信息等相关数据采集，将这些有效信息收集起来可以更加精确的把控洪水的发生、演变历程以及未来走向。作为优化，所述气象监测包含持续时间、降雨量和降雨类型的检测记录，通过气象监测，将记录到的降雨类型、降雨量以及降雨持续时间提交给云处理终端可以准确的预测到未来洪水的爆发状况否要提前做好相应的防范措施。作为优化，所述模拟视图管理包含模型生成和三维动画演示，通过三维动画结合数据展现出来更好的使人们清除的认识到洪水的情况并提前做好防范措施。作为优化，所述预警模块包含语音播报、预警水位、水位预警信息以及数据预测，通过预警模块，可以清楚的了解到当前的洪水危险等级。作为优化，所述模拟视图管理中在模型生成时会附带有采集模块采集到的相关信息，通过三维模型以及相应的数据，更加直观的让人们看到目前该水域的状况。作为优化，所述三维动画会配有预警模块中的相关数据以及语音播报，通过语音播报的形式并且附带数据说明，更加直观简介明了的反应该地区的洪水状况。附图说明图1为本技术系统框架示意图。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。请参阅图1，洪水预测数据处理系统，包括云处理终端、采集模块、数据汇总、气象监测、预警模块和模拟视图管理，云处理终端的输入端与数据汇总的输出端信号连接，数据汇总的输入端与采集模块的输出端信号连接，采集模块包含有区域定位、当前水位、土壤地质、地理海拔、覆盖范围以及堤坝基础信息等相关数据采集，将这些有效信息收集起来可以更加精确的把控洪水的发生、演变历程以及未来走向，云处理终端的输入端与气象监测的输出端信号连接，气象监测包含持续时间、降雨量和降雨类型的检测记录，通过气象监测，将记录到的降雨类型、降雨量以及降雨持续时间提交给云处理终端可以准确的预测到未来洪水的爆发状况否要提前做好相应的防范措施，云处理终端的输出端与预警模块的输入端信号连接，预警模块包含语音播报、预警水位、水位预警信息以及数据预测，通过预警模块，可以清楚的了解到当前的洪水危险等级，云处理终端的输出端与模拟视图管理的输入端信号连接，模拟视图管理包含模型生成和三维动画演示，三维动画会配有预警模块中的相关数据以及语音播报，通过语音播报的形式并且附带数据说明，更加直观简介明了的反应该地区的洪水状况，通过三维动画结合数据展现出来更好的使人们清除的认识到洪水的情况并提前做好防范措施。基于洪水预测数据处理系统，对此提出一种洪水预测数据处理方法，步骤如下：S1:在对洪水数据分析前需要通过采集模块对所在区域进行区域定位、记录当前水位信息、记录的土壤地质信息、测量当地地理海拔数据、覆盖范围的区域面积以及堤坝基础信息，然后将这些信息全部整理进行数据汇总；S2：根据S1中得到的数据汇总反馈给云处理终端，然后通过气象监测预测出此次的降雨量，在降雨期间是否会有其他类似暴风之类的天气出现，还有这次的降雨持续时间多久；S3：根据S2中得到的气象监测结果，将结果反馈给云处理终端，然后通过云处理终端计算处理后，通过模拟视图管理可以对当地的水域及周边建筑设施进行虚拟模型生成，然后进行三维动画演示；S4：根据S1、S2和S3中得到的信息经过云处理终端计算处理后通过预警模块对水情按照预警水位进行等级划分，根据水位预警信息对进行数据预测然后通过语音播报传达给相关部门人员。在使用时，对洪水数据分析前需要通过采集模块对所在区域进行区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.洪水预测数据处理系统，包括云处理终端、采集模块、数据汇总、气象监测、预警模块和模拟视图管理，其特征在于：所述云处理终端的输入端与数据汇总的输出端信号连接，所述数据汇总的输入端与采集模块的输出端信号连接，所述云处理终端的输入端与气象监测的输出端信号连接，所述云处理终端的输出端与预警模块的输入端信号连接，所述云处理终端的输出端与模拟视图管理的输入端信号连接。/n

【技术特征摘要】
1.洪水预测数据处理系统，包括云处理终端、采集模块、数据汇总、气象监测、预警模块和模拟视图管理，其特征在于：所述云处理终端的输入端与数据汇总的输出端信号连接，所述数据汇总的输入端与采集模块的输出端信号连接，所述云处理终端的输入端与气象监测的输出端信号连接，所述云处理终端的输出端与预警模块的输入端信号连接，所述云处理终端的输出端与模拟视图管理的输入端信号连接。


2.根据权利要求1所述的洪水预测数据处理系统，其特征在于：所述采集模块包含有区域定位、当前水位、土壤地质、地理海拔、覆盖范围以及堤坝基础信息等相关数据采集。

【专利技术属性】
技术研发人员：王跃武，周联坤，周文敏，夏明健，娟波，
申请(专利权)人：江西省水投江河信息技术有限公司，
类型：新型
国别省市：江西;36